32,7% de empresas tech en Colombia ya usa agentes de IA

El 32,7% de las empresas tech colombianas ya tiene "empleados digitales"

Un sondeo de Cenisoft, el centro de innovación de Fedesoft, a más de 100 empresas del sector tecnológico en Colombia muestra que el 32,7% ya opera con agentes de IA como si fueran empleados digitales, y otro 45,1% está explorando la tecnología o corriendo proyectos piloto. Es decir, casi 8 de cada 10 firmas del sector ya están, como mínimo, experimentando con agentes que ejecutan tareas y toman decisiones dentro de parámetros definidos.

La fotografía coincide con un movimiento global. El reporte State of Agentic Adoption 2026 de Opsin Labs, publicado en agosto, encontró que los entornos empresariales promedian un agente de IA por empleado entre marzo de 2025 y junio de 2026, y que las interacciones de la fuerza laboral con estos agentes se multiplicaron 14 veces solo en el primer semestre de 2026, según el comunicado distribuido por Business Wire.

¿Por qué las empresas los están adoptando?

El 88,46% de las compañías colombianas consultadas señala la productividad como objetivo principal al incorporar IA. Le siguen la reducción de costos (61,54%) y la posibilidad de escalar operaciones sin nuevas contrataciones (50,96%). En la práctica, los primeros resultados se ven: el 50,96% reporta incrementos de productividad moderados o altos ligados al uso de agentes.

Pero el 30,77% admite que aún no ha medido el impacto de estas tecnologías. La adopción está corriendo más rápido que la capacidad de las organizaciones para cuantificar el valor que generan. KPMG y McKinsey, citados por Analytics Insight, llevan meses señalando lo mismo a nivel global: la mayoría de las organizaciones mide uso y ahorro de tiempo, pero muy pocas conectan la IA con resultados estratégicos como revenue, calidad de decisión o experiencia de cliente.

¿En qué áreas se están usando los agentes de IA?

El desarrollo de software lidera con el 74% de adopción entre las empresas consultadas en Colombia. Le siguen:

• Automatización de procesos: 51%
• Atención al cliente: 50%
• Agentes comerciales o de ventas: 42%
• Análisis de datos: 35%

No es casualidad que el software lidere: es el terreno donde los agentes cuentan con mejores herramientas de prueba y despliegue. TechCrunch reportó en agosto que startups como Arga Labs —que acaba de levantar US$10M en una ronda semilla liderada por General Catalyst— están construyendo entornos de entrenamiento tipo digital twin sobre Salesforce, Workday y clientes de correo, justamente porque entrenar agentes en software empresarial es mucho más difícil que entrenarlos en código. Esa brecha explica por qué la adopción avanza más rápido en ingeniería que en ventas o soporte.

Las tres barreras que frenan a las empresas

La encuesta también preguntó qué frena la adopción. El ranking lo encabeza la falta de talento especializado (46%), seguido del desconocimiento sobre IA (40%) y la ausencia de una estrategia empresarial (34,62%). Son tres barreras que se retroalimentan: sin estrategia no se contrata talento, y sin talento no se diseña estrategia.

Para Ximena Duque, presidenta ejecutiva de Fedesoft, el reto ya no es decidir si se usa, sino cómo integrarla al negocio: "El reto ya no es preguntarnos si vamos a utilizar inteligencia artificial, sino cómo vamos a incorporarla al negocio para generar productividad y ventaja competitiva". Fedesoft trabaja en este tránsito con su estrategia AI First, desarrollada junto con Torrenegra Consulting.

El problema oculto: agentes con demasiados permisos

Hay un riesgo que la encuesta de Fedesoft no aborda pero que el ecosistema global está descubriendo a golpes. Opsin Labs reportó que el 60% de los agentes empresariales provisionados con permisos excedieron la configuración predeterminada recibieron accesos demasiado amplios, muy por encima de lo que su tarea requiere. El 67% de los agentes, además, los están construyendo empleados sin antecedentes de ingeniería —equipos de ventas,éxito de clientes, operaciones— que corren más rápido que los procesos de seguridad.

Para un founder esto importa porque agentes con permisos de más son un riesgo de incidente. La regla práctica: cada agente debe tener exactamente los accesos que necesita para su tarea, y un punto de revisión humana antes de actuar sobre sistemas sensibles. La velocidad de adopción no puede ganarle a la disciplina de provisión.

AI Native: la pregunta que cambia la competencia

El sondeo deja abierta una pregunta incómoda: ¿qué pasa cuando una empresa no compite solo contra otras empresas, sino contra organizaciones que operan con agentes de IA? El concepto que Fedesoft empuja es AI Native: compañías que incorporan la inteligencia artificial desde el diseño del producto, las operaciones, el modelo de negocio y la cultura, no como capa añadida encima de procesos viejos.

En Colombia, donde mejorar la productividad es uno de los principales desafíos económicos, los agentes aparecen como herramienta concreta para reducir la brecha entre horas trabajadas y valor generado. La agenda del 80,8% de las empresas consultadas coincide: considera que los agentes tendrán prioridad alta o muy alta en los próximos dos años.

SOFTIC 2026: el debate llega a Cartagena

La transformación será tema central de SOFTIC 2026, el Congreso Internacional de Software organizado por Fedesoft, que se realizará entre el 14 y el 16 de octubre en Cartagena bajo el concepto "Software in Motion: la fuerza que mueve industrias". Entre las charlas confirmadas:

• "Tu próximo competidor no es una empresa, es un agente", a cargo de Eluith Triana, de NVIDIA, sobre el impacto de esta nueva generación de IA en productividad y modelos empresariales.
• "AI Native: The New Operating Model", con Francisco Camacho, de Anthropic, centrada en los primeros 100 días de implementación.
• "¿Qué pasó ayer? El día después de incorporar IA a su estrategia", cierre a cargo de Cinthya Sánchez y Alan Arguello, sobre los cambios que experimentan las organizaciones tras integrar IA a su operación.

¿Qué significa esto para tu startup?

Más allá del dato colombiano, la encuesta confirma tres tendencias que cualquier founder debe tomar en serio:

• La IA pasa de herramienta a "empleado": si tu producto es SaaS, prepárate para integrarte con agentes externos que actúan en nombre de usuarios o de otras empresas. Arga Labs existe precisamente porque entrenar agentes sobre software empresarial es hoy el cuello de botella.
• El talento es el cuello de botella real: el 46% de las empresas colombianas lo señala como barrera principal. Si tu startup puede ofrecer formación, auditoría o consultoría de implementación de agentes, hay mercado inmediato.
• Medir o quedarte fuera: el 30,77% no mide impacto y el 88,46% dice que la productividad es prioridad. Si puedes demostrar ROI medible —no solo uso— tienes una ventaja competitiva clara en ventas enterprise.

Dos acciones concretas para esta semana:

1. Audita los permisos de cualquier agente de IA que ya uses en tu operación. Si tiene accesos amplios sin justificación documental, es un riesgo. Implementa puntos de revisión humana antes de acciones irreversibles (envío de emails masivos, movimientos de dinero, cambios en bases de datos).
2. Define un KPI de impacto, no de uso. En lugar de contar cuántos prompts mandan tus empleados a un agente, mide algo conectado al negocio: tickets cerrados sin intervención humana, horas de desarrollo ahorradas por sprint, leads calificados por agente de ventas. Ese número es el que va a importar cuando pidas la próxima ronda.

Fuentes

• El 32,7 % de empresas tecnológicas ya usa agentes de IA como empleados digitales – Vanguardia
• Arga Labs is building a better way to train enterprise AI agents – TechCrunch
• Opsin Labs Report: 60% of Enterprise AI Agents Are Over-Permissioned – Yahoo Finance / Business Wire
• CDO Guide to Measuring AI Transformation Metrics – Analytics Insight