83% empresas TI Chile no encuentra talento IA: crisis que frena startups en 2026

Un 83% de las empresas TI en Chile no encuentra profesionales de IA: la crisis que frena la transformación digital

Un contundente 83% de las empresas del sector de Tecnología y Servicios TI en Chile no logra dar con los profesionales que requiere para cubrir sus vacantes en cargos relacionados a inteligencia artificial, según reveló el estudio «Escasez de Talento 2026» elaborado por ManpowerGroup Chile. Esta cifra alarmante supera con creces el promedio nacional del 62% de empresas que reportan dificultades para contratar personal calificado, evidenciando que la acelerada transformación digital avanza a un ritmo que la oferta laboral no ha conseguido igualar.

La problemática forma parte de una tendencia nacional donde el 62% de las organizaciones de diversos sectores reporta trabas similares para contratar personal, según el mismo estudio de ManpowerGroup que consultó a más de 39 mil empleadores en 41 países. Aunque Chile se sitúa por debajo del promedio internacional del 72%, la brecha en habilidades digitales, tecnológicas y técnicas críticas está condicionando la velocidad con que las empresas pueden innovar, escalar y competir en mercados cada vez más exigentes.

¿Por qué es tan difícil encontrar talento especializado en IA?

Desde Experis, la firma especializada en reclutamiento informático de ManpowerGroup, explican que esta brecha ya no responde a un desinterés empresarial por la tecnología, sino a la falta de personal calificado para liderar proyectos de gran envergadura. Gastón Daurat, Managing Director de Experis Chile, señala: «Hoy el desafío es contar con el talento para escalar los proyectos TI. Las empresas logran incorporar perfiles tecnológicos en general, pero enfrentan una dificultad real para atraer especialistas altamente calificados en inteligencia artificial y nuevas tecnologías».

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Este descalce entre oferta y demanda local guarda directa relación con lo planteado por el Foro Económico Mundial en su informe Future of Jobs 2025, donde se proyecta que cerca del 44% de las competencias laborales mutará hacia 2030 producto de la automatización y la digitalización integral de los procesos. La aceleración tecnológica impulsada por automatización, inteligencia artificial y analítica avanzada está redefiniendo los perfiles laborales a un ritmo mucho mayor que los ciclos tradicionales de formación.

Los cargos más difíciles de cubrir en 2026

Las búsquedas más complejas se concentran en profesionales de inteligencia artificial, automatización, modernización de plataformas y adopción de tecnologías emergentes. Pese a la fuerte demanda por perfiles en ciencia de datos, machine learning e IA generativa, el enfoque de las empresas dio un giro: ya no se buscan únicamente técnicos aislados, sino talentos capaces de integrar la IA de forma transversal en el negocio para potenciar la productividad y la innovación.

Respecto a la nómina de puestos más requeridos, el ejecutivo Ciro Pabón, IT Talent Manager de Experis, indica cargos como «ingenieros de Inteligencia Artificial (AI Engineers), ingenieros de Machine Learning, ingenieros especializados en automatización e implementación de soluciones basadas en Inteligencia Artificial y nuevas tecnologías, así como profesionales con experiencia en modernización de plataformas y liderazgo de iniciativas de transformación digital que sean especialistas en estas tecnologías».

El estudio ubica la alfabetización digital en IA y el desarrollo de sus modelos como competencias clave: «más que dominar una tecnología específica, hoy se valoran profesionales capaces de aprender rápido, adaptarse al cambio y usar la IA como un habilitador para generar eficiencias en el negocio», agrega Daurat.

Estrategias empresariales frente a la escasez crítica

Ante la imposibilidad de encontrar todas las capacidades requeridas en el mercado abierto, las empresas en Chile han volcado su atención hacia el desarrollo interno. Según el estudio de ManpowerGroup, el 21% de las organizaciones encuestadas prioriza estrategias de upskilling y reskilling como principal mecanismo para cerrar brechas.

Este enfoque se complementa con una redefinición de la propuesta de valor al empleado: la flexibilidad horaria (16%), la búsqueda en nuevos grupos de talento (15%) y el incremento salarial (13%) se consolidan como medidas relevantes para atraer y retener perfiles críticos.

Jorge Gamero, Gerente General de ManpowerGroup Chile & Director Experis LATAM, señala: «El 62% de escasez en Chile confirma que estamos frente a un desajuste estructural que trasciende la coyuntura económica. Aunque el indicador se ubica bajo el promedio global, la brecha en habilidades digitales, tecnológicas y técnicas críticas está condicionando la velocidad con que nuestras empresas pueden innovar, escalar y competir en mercados cada vez más exigentes».

¿Qué significa esto para tu startup?

Esta crisis de talento especializado en IA representa tanto un desafío como una oportunidad estratégica para las startups hispanohablantes. Si estás liderando una empresa tecnológica o planeas lanzar un proyecto basado en inteligencia artificial, estas son las acciones concretas que puedes implementar:

1. Desarrolla talento interno desde el día cero

No esperes a encontrar profesionales senior en el mercado abierto. Según los datos de ManpowerGroup, el 21% de las empresas están priorizando estrategias de upskilling y reskilling. Identifica a los miembros de tu equipo con mayor capacidad de aprendizaje y crea programas de formación interna en fundamentos de IA, machine learning y automatización. Invierte en certificaciones reconocidas y asigna tiempo específico para que tu equipo se especialice.

2. Rediseña tu propuesta de valor para atraer talento

Con el 16% de las empresas ofreciendo flexibilidad horaria y el 13% incrementando salarios, necesitas diferenciarte. Para una startup, esto significa ofrecer:

Participación accionaria o esquemas de equity que alineen intereses a largo plazo
Proyectos desafiantes con impacto real y visibilidad
Autonomía técnica y oportunidad de trabajar con tecnologías de vanguardia
Cultura de aprendizaje continuo con presupuesto dedicado para formación

3. Adopta un enfoque híbrido de contratación

Considera combinar talento interno con especialistas externos. Para roles altamente especializados como ingenieros de IA o machine learning, evalúa:

Contratación remota de talento en otros países de LATAM o España
Colaboración con universidades para programas de prácticas especializadas
Asociaciones con consultorías técnicas para proyectos específicos
Freelancers senior para tareas críticas de implementación

4. Prioriza habilidades de integración sobre especialización técnica pura

Como señala el estudio, hoy se valoran profesionales capaces de «integrar la IA de forma transversal en el negocio». En tu proceso de reclutamiento, evalúa no solo las habilidades técnicas, sino también la capacidad del candidato para:

Comunicar conceptos complejos a equipos no técnicos
Identificar oportunidades de aplicación de IA en diferentes áreas del negocio
Colaborar con equipos multidisciplinarios
Adaptarse rápidamente a nuevas herramientas y metodologías

El panorama global y su impacto en el ecosistema startup

A nivel internacional, el 72% de los empleadores reporta dificultades para cubrir vacantes en 2026, dos puntos porcentuales menos que el 74% registrado el año anterior, lo que sugiere una leve estabilización tras años de tendencia al alza post pandemia. El análisis por mercados muestra contrastes significativos: Eslovaquia (87%), Grecia (84%) y Japón (84%) registran los niveles más altos de escasez, mientras que China (48%), Polonia (57%) y Finlandia (60%) presentan escenarios relativamente más favorables.

Para las startups hispanohablantes, esta crisis representa una ventana de oportunidad para construir ventajas competitivas sostenibles. Las empresas que logren desarrollar y retener talento especializado en IA no solo acelerarán su propia transformación digital, sino que también podrán ofrecer servicios de consultoría y desarrollo a otras organizaciones que enfrentan la misma escasez.

La escasez de talento en IA es más que un problema de recursos humanos: es un indicador estructural del ritmo de cambio tecnológico que está redefiniendo cómo competimos, innovamos y creamos valor. Las startups que aborden este desafío de manera proactiva y estratégica estarán mejor posicionadas para liderar la próxima ola de transformación digital en sus respectivos mercados.