¿Por qué el 66% de las tareas logísticas siguen siendo humanas?

A comienzos de junio, investigadores de INFORMS (Institute for Operations Research and the Management Sciences) publicaron un hallazgo que contradice directamente la narrativa dominante en el sector logístico: el 66% de las tareas que se realizan en fábricas y almacenes continúan dependiendo de personas. El estudio analizó más de 12.000 escenarios operativos y llegó a una conclusión contraintuitiva: los mejores resultados no surgen al reemplazar operarios por robots, sino cuando ambos trabajan de manera coordinada mediante sistemas inteligentes de asignación de tareas.

Esto significa que la automatización total —esa visión de depósitos completamente robotizados sin intervención humana— sigue siendo una excepción incluso en los mercados más desarrollados. Y en América Latina, la brecha es aún más evidente.

La diferencia entre digitalizar y automatizar

Uno de los malentendidos más costosos para founders de logística es confundir digitalización con automatización. Según el análisis del ecosistema argentino, empresas como Avancargo, Skynde y Soporte Logístico forman parte de un ecosistema que impulsa esta transformación comercialmente, pero muchas veces termina asociando ambos conceptos cuando son fundamentalmente distintos.

Digitalizar implica administrar mejor la información y tomar decisiones con mayor rapidez. Implementar un TMS (Transportation Management System) o un WMS (Warehouse Management System) puede mejorar significativamente una operación, optimizar rutas, controlar inventarios en tiempo real y reducir errores humanos. Pero eso no convierte automáticamente un depósito en un centro logístico robotizado.

Automatizar supone que determinadas tareas físicas o decisiones operativas sean ejecutadas por sistemas sin intervención humana. Incorporar robots móviles autónomos, sistemas automáticos de almacenamiento, cintas inteligentes o soluciones avanzadas de orquestación requiere inversiones elevadas, rediseño de layouts físicos, integración compleja con software existente y personal capacitado para operar y mantener estos sistemas.

En Argentina, donde muchas empresas enfrentan restricciones presupuestarias y elevada volatilidad económica, resulta lógico que las inversiones se concentren primero en herramientas digitales antes que en automatización física de gran escala. Se incorporan plataformas para gestión de transporte, trazabilidad y control de inventarios, mientras actividades como el picking, el control de calidad, la resolución de incidencias o la preparación de pedidos continúan dependiendo del conocimiento y la experiencia de los operarios.

Amazon Proteus: el caso de referencia en colaboración humano-robot

Mientras la mayoría de los almacenes latinoamericanos aún dependen de procesos manuales, en Estados Unidos gigantes como Amazon están demostrando cómo funciona la colaboración humano-robot en la práctica. Su robot Proteus, introducido originalmente en 2022 y actualizado con inteligencia artificial avanzada, permite que trabajadores se comuniquen con robots usando lenguaje natural en lugar de controles especializados.

Según TechTimes, Proteus no solo transporta inventario entre estaciones; utiliza procesamiento de lenguaje natural para interpretar instrucciones conversacionales, toma decisiones autónomas sobre prioridades de tareas y navega dinámicamente evitando obstáculos en espacios compartidos con empleados. Esto refleja exactamente lo que el estudio de INFORMS encontró: cuando un trabajador colabora de manera flexible con varios robots móviles autónomos, los resultados superan ampliamente tanto a operaciones puramente manuales como a entornos donde el operario queda permanentemente asignado a una sola máquina.

Las funciones clave de Proteus incluyen mover inventario entre áreas de almacenamiento, packing stations y zonas de envío; reducir tareas repetitivas de transporte; y mejorar la eficiencia general del flujo de trabajo. Lo que distingue a este sistema de robots tradicionales es su capacidad de operar en espacios compartidos sin requerir zonas aisladas, comunicarse intuitivamente con humanos y adaptarse a condiciones cambiantes del warehouse.

¿Qué significa esto para tu startup logística?

Si estás construyendo o escalando una empresa en el ecosistema logístico hispano, este estudio tiene implicaciones concretas que van mucho más allá del debate filosófico entre robots y personas:

1. No necesitas automatización total para ser competitivo. La evidencia muestra que la combinación de herramientas digitales (WMS, TMS, sistemas de planificación) con mano de obra calificada genera retornos inmediatos y medibles. En LATAM, donde el capital de inversión es más escaso que en EE.UU. o Europa, esta es tu ventaja estratégica: puedes implementar software de gestión inteligente hoy y escalar hacia automatización física cuando el ROI lo justifique.

2. Invierte en capacitación, no solo en tecnología. El estudio de INFORMS identificó que el personal capacitado es un requisito indispensable para cualquier implementación de automatización parcial. Si decides incorporar robots móviles o sistemas automáticos, el costo real incluye formación continua, adaptación cultural del equipo y cambios en los procesos de evaluación de desempeño. Ignorar esta dimensión humana es la razón principal por la que muchas implementaciones fallan.

3. Diseña procesos que potancien, no reemplacen. En lugar de preguntarte "¿cuántos robots necesito?", pregúntate "¿qué tareas pueden hacer los robots mejor y qué tareas requieren criterio humano?". Los robots excelen en transporte repetitivo, manejo de carga pesada y ejecución de rutinas predecibles. Los humanos destacan en juicio, resolución de excepciones, control de calidad y pensamiento creativo. Un diseño operativo que distribuya inteligentemente estas funciones obtiene mejores resultados que uno que busca eliminar al operario.

4. Moderá las expectativas comerciales. El marketing tecnológico vende almacenes casi autónomos, pero la realidad operativa demuestra otra cosa. Firmas de análisis como Gartner proyectan que hacia 2030 la mitad de los nuevos almacenes construidos en mercados desarrollados tendrán una fuerte orientación robótica — pero incluso ese escenario no plantea depósitos completamente vacíos de personas. La tendencia apunta hacia operaciones donde la IA coordina recursos, los robots ejecutan tareas repetitivas y los trabajadores se concentran en resolver excepciones y tomar decisiones de mayor valor agregado.

Conclusión

El futuro inmediato de la logística no pertenece ni a las personas ni a las máquinas por separado. Pertenece a quienes logren combinar ambas capacidades con criterio operativo, objetivos claros y una dosis saludable de realismo. Para founders hispanohablantes en el ecosistema startup, esto significa que la oportunidad real está en construir soluciones que faciliten la colaboración entre humanos y tecnología — no en prometer automatización total donde aún no existe.

La tecnología seguirá transformando depósitos y cadenas de suministro, pero probablemente no con la velocidad que sugieren algunos discursos comerciales. Quienes entiendan esta distinción entre digitalización y automatización, y diseñen sus estrategias accordingly, estarán mejor posicionados para competir en un mercado que cada vez exige más eficiencia pero menos promesas vacías.

Fuentes

• Logística: Pese a la automatización, el 66% de las tareas sigue en manos de personas
• Amazon Proteus Transforms Fulfillment Centers With AI-Powered Human-Robot Collaboration