El Ecosistema Startup

¿Por qué las startups de IA están redefiniendo la migración a SAP S/4HANA?

Nova Intelligence y Conduct.ai son dos empresas que están aprovechando la inteligencia artificial para resolver el problema más costoso del ecosistema empresarial: la deuda técnica acumulada en sistemas ERP legacy. Mientras los gigantes corporativos luchan por migrar sus sistemas obsoletos antes de que expiren los contratos de soporte, estas startups ofrecen una alternativa al trabajo manual tradicional de consultoría.

El panorama es urgente. Según datos de Gartner citados en informes recientes, solo el 39% de los clientes elegibles de SAP ECC han completado su migración a S/4HANA, a pesar de que el soporte principal expira en diciembre de 2027 y el soporte extendido (con costes adicionales) llega hasta finales de 2030. El mercado global asociado a esta migración se estima en más de 89.000 millones de dólares, según Fortune, con algunas empresas presupuestando más de mil millones de dólares únicamente para este proceso.

Para un founder o líder tecnológico, esto no es solo una actualización de software: es una decisión arquitectónica que definirá la capacidad de innovación de la empresa durante los próximos años.

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La estrategia "Clean Core": el nuevo estándar obligatorio

La doctrina actual de SAP, promovida por su director general Christian Klein, establece un principio arquitectónico claro: mantener el núcleo digital de S/4HANA absolutamente intacto. Todas las ampliaciones específicas deben desacoplarse y trasladarse a plataformas externas como SAP Business Technology Platform (BTP).

Esto marca un cambio radical respecto a la era de R/3 y ECC, donde se utilizaba el lenguaje ABAP para adaptar el software estándar mediante millones de líneas de programas Z y modificaciones directas. Esa práctica, aunque permitía personalización inmediata, generó lo que hoy se denomina "legado tóxico": un conjunto de customizaciones que paralizan la modernización y hacen inviable la integración de inteligencia artificial.

Según Dan Barlow, CEO de Kagool, cuyo producto SparQ obtuvo certificación SAP para clean core en febrero de 2026, "mantener un núcleo limpio mientras se habilita la analítica y la preparación para IA es uno de los mayores desafíos que enfrentan los clientes de SAP". La certificación de herramientas como SparQ demuestra que el ecosistema está madurando hacia soluciones que permiten extender SAP sin comprometer su integridad.

Nova Intelligence: el experto vertical en SAP

Nova Intelligence, fundada en San Francisco por Emma Qian (ex ingeniera de investigación en Google DeepMind y Meta AI), Sam Yang y el profesor Alexander Zeier —coinventor de SAP HANA y ex CTO del grupo de negocios SAP de Accenture—, se posiciona como un arquitecto especializado en el ADN de SAP.

La startup levantó 31,5 millones de dólares en su ronda Serie A en mayo de 2026, liderada por Chemistry y con participación de Accel, Conviction y SAP.io. Su plataforma utiliza agentes autónomos de IA que no solo traducen sintácticamente el código ABAP acumulado, sino que reconstruyen la lógica empresarial subyacente —lo que llaman "intención empresarial"— y la documentan automáticamente.

Un caso de estudio con Kyndryl publicado en abril de 2025 mostró una reducción del 75% en esfuerzo manual y una disminución del 50% en costes al modernizar la plataforma SAP de un cliente. Festo, una de las primeras 30 clientes de SAP en el mundo, reportó trabajar cinco veces más rápido: programas que antes tomaban meses ahora se completan en un día.

Lo que diferencia a Nova es su acceso nativo a elementos internos de SAP, como el sistema de transporte y la indexación de bases de código, integrado directamente en modelos modernos como ABAP Cloud y RAP. No es solo una capa de IA externa; opera dentro de la arquitectura misma de SAP.

Conduct.ai: el sistema operativo horizontal de IA

Conduct.ai, con sede en Londres, nació del equipo de especialistas en datos de Palantir Technologies. Sus fundadores —Jan Philipp Haas, Philipp Höfer y Henry Thompson— aplicaron la mentalidad "Intelligence First" de Palantir a la transformación de entornos ERP.

En junio de 2026, Conduct cerró una Serie A de 60 millones de dólares co-liderada por Index Ventures e ICONIQ, con inversión estratégica directa de SAP. Con un equipo de aproximadamente 35 personas, su plataforma actúa como un "sistema operativo de IA" que ingiere código personalizado, configuraciones, dependencias e integraciones, mapeando cada componente técnico a la lógica empresarial que sirve.

Clientes como Daimler Truck, DHL, Heidelberg Materials y Fraport ya utilizan Conduct para acelerar sus procesos de transformación. La compañía reporta aceleraciones superiores al 30% en flujos de trabajo de transformación y tiempos de obtención de valor para nuevas funcionalidades. Estas cifras son propias de la empresa y no han sido verificadas independientemente.

A diferencia de Nova, Conduct adopta un enfoque más horizontal: orquesta la transformación completa desde un nivel superior de gobernanza de TI, sin estar atado exclusivamente al ecosistema SAP. De hecho, planea expandir su plataforma a Salesforce, Oracle, MES y WMS.

Competencia en un mercado en explosión

La carrera por resolver la deuda técnica en ERP no es exclusiva de Nova y Conduct. SAP mismo lanzó en su evento Sapphire 2026 la "Autonomous Enterprise", una plataforma que incluye más de 50 asistentes de IA específicos por dominio y más de 200 agentes especializados. También anunció una alianza con Anthropic para integrar Claude como motor de razonamiento primario en su portfolio de IA.

Otros actores relevantes incluyen LeanIX (propiedad de SAP), Celonis (valorada en 13.000 millones de dólares y especializada en process mining) y ServiceNow, que también incursionan en este espacio. Además, Resulting IT, una consultora independiente con sede en el Reino Unido, lanzó en mayo de 2026 dos herramientas de IA agentiva (S4SensAI y ABAPBanZAI) que prometen reducir un 59% el coste ponderado de los programas de entrega SAP.

Qué significa esto para tu startup

Si tu empresa depende de un ERP complejo (ya sea SAP u otro sistema enterprise), el mensaje es claro: la deuda técnica acumulada no solo frena la innovación, sino que se convierte en un riesgo operativo cuando las plataformas dejan de ofrecer soporte.

Aquí hay tres acciones concretas que puedes implementar:

Audita tu deuda técnica ahora. Si usas SAP ECC, evalúa cuántas personalizaciones tienes y cuánto te costaría migrarlas. Las estimaciones de Gartner sugieren que casi la mitad de los clientes podrían quedarse más allá de 2027 si no actúan. Herramientas como ABAPBanZAI o los agentes de Nova pueden analizar semanas de código en días.
Define tu estrategia de migración con anticipación. Hay tres caminos principales: greenfield (implementación limpia, como hizo Twinings Ovaltine, que logró tener solo dos customizaciones en todo su entorno), brownfield (conversión técnica, como hizo QD Group, manteniendo la funcionalidad existente), o selective data transition. Cada uno tiene implicaciones distintas en coste, tiempo y disruption operativa.
Evalúa si la IA agentiva puede reducir tu dependencia de consultoras tradicionales. Modelos como el "deshoring" propuesto por Resulting IT demuestran que es posible reducir entre un 50% y un 60% el gasto en sistemas integradores usando agentes de IA. Para startups y pymes con presupuestos limitados, esto podría ser la diferencia entre poder pagar una migración o posponerla indefinidamente.

El futuro de la empresa autónoma no depende de quién tenga el mejor modelo de IA, sino de quién logre hacer legible el conocimiento empresarial atrapado en décadas de código personalizado. Nova y Conduct representan dos filosofías distintas sobre cómo lograrlo, pero ambas confirman una verdad: la era de las modificaciones monolíticas llegó a su fin.