YielData lleva su seguro agrícola satelital a la NASA

YielData, de agtech argentina a convidada de la NASA

Una startup fundada en Argentina en 2022 fue convocada por la NASA para explicar cómo convierte 42 años de información climática satelital en un índice de riesgo agrícola medido en kilos por hectárea, la unidad que usa el productor para tomar decisiones, no milímetros de lluvia. La cita es el 22 y 23 de septiembre, en formato virtual, dentro del ciclo de charlas de la agencia estadounidense. No es un reconocimiento decorativo: la NASA quiere ver qué se hace con los datos que ella genera y qué problemas concretos se están resolviendo, y el caso de YielData le sirvió para mostrar que la información ya bajó a operaciones reales con productores.

¿Qué hace exactamente YielData?

La empresa creó una infraestructura que combina tres capas de datos para simular rendimientos posibles de un cultivo en un lote determinado: el clima de los últimos 42 años provisto por NASA Power, los suelos ya digitalizados por la propia startup y las prácticas de manejo declaradas por el productor. A partir de esa combinación construye una distribución con todos los rindes posibles para ese lote y calcula la probabilidad de que la producción quede por debajo de cierto nivel.

El equipo fundador está integrado por Mariano Tamburrino, Diego Romero y Soledad Tamburrino. El resultado operativo es un motor que permite tarificar el riesgo de una cosecha y, sobre esa base, diseñar coberturas paramétricas: en lugar de inspeccionar el campo después de un siniestro, el pago se dispara automáticamente si el rinde simulado queda por debajo del umbral pactado en la póliza. El producto ya cubrió productores durante la campaña pasada y la empresa está validándolo para escalar.

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Por qué la NASA los convocó (y por qué importa)

NASA Power es la initiative que genera y distribuye información meteorológica a partir de satélites. En 2024, YielData ya había sido seleccionada para participar de un encuentro de NASA Power, donde mostró cómo combinaba esos registros con datos de suelos y manejo agrícola para anticipar rendimientos. Lo que cambió desde entonces es que el uso pasó de la anticipación de cosecha a la operación concreta en el mercado de seguros, que es exactamente el caso de uso que la agencia quiere visibilizar en sus charlas de septiembre.

Para founders que trabajan con datos públicos, la señal es clara: la NASA no solo abre sus datasets para investigación, sino que ahora busca evidencia de impacto productivo. Si tu startup usa información de agencias espaciales, este tipo de convocatorias funciona como sello y como canal de distribución institucional.

El mercado argentino: 23,5 millones de hectáreas y un agujero del 99%

El contexto explica por qué la NASA miró hacia acá. Según el informe Riesgo y cobertura en el agro de la Bolsa de Comercio de Rosario, basado en datos de la Superintendencia de Seguros de la Nación (SSN), la superficie agrícola asegurada en Argentina más que se duplicó en dos décadas: pasó de 11 millones de hectáreas en 2003 a 23,5 millones en 2024, un récord histórico. Sin embargo, la composición del mercado muestra un desbalance estructural: el seguro contra granizo concentra la abrumadora mayoría de la superficie cubierta, mientras que los esquemas multirriesgo y paramétricos tienen una penetración marginal.

El ejercicio 2024-2025 de la SSN mostró además una contracción: la superficie asegurada cayó a menos de 18 millones de hectáreas, reflejando el impacto de la sequía histórica de 2023 y los márgenes ajustados de la campaña. El costo de cobertura por hectárea para cultivos anuales promedió $32.000 en los últimos cinco años, según el mismo informe de la BCR, un número que contrasta con la cobertura real que ofrece frente a sequías, excesos hídricos, heladas tardías y olas de calor.

Las aseguradoras con mayor participación — La Segunda, Sancor y Allianz, según datos de la SSN — llevan años desarrollando productos alternativos. Sancor Seguros, por ejemplo, ya ofrece un seguro paramétrico para soja y maíz basado en el TDVI (índice satelital de déficit hídrico) publicado por la CONAE. Lo que la propuesta de YielData agrega es que el índice final habla en kilos por hectárea, no en milímetros ni en radiación: el mismo idioma que usa el productor para medir su cosecha.

Resolución 315/2026: el marco regulatorio que destrabó el mercado

En julio de 2026, la SSN publicó la Resolución 315/2026 (caratulada RESOL-2026-315-APN-SSN#MEC), que incorporó los seguros paramétricos al Reglamento General de la Actividad Aseguradora. El comunicado oficial de la SSN, difundido junto con la Secretaría de Agricultura, Ganadería y Pesca, detalla tres cambios clave para founders y aseguradoras:

La indemnización se activa automáticamente cuando un índice objetivo predeterminado alcanza el valor definido en la póliza, sin necesidad de acreditar ni cuantificar individualmente el daño sufrido.
El pago debe abonarse dentro de los 15 días corridos desde la verificación del parámetro correspondiente.
Las pólizas destinadas al Estado o con sumas aseguradas superiores a un millón de UVAs pueden comercializarse sin autorización previa y ser informadas al organismo dentro de los 30 días posteriores a su emisión.

El convenio fue encabezado por el Secretario de Agricultura, Sergio Iraeta, y el Superintendente de Seguros, Guillermo Plate, quienes además renovaron el Convenio Marco de Cooperación entre ambos organismos para agilizar el intercambio de información climática, productiva, satelital y técnica. El sector esperaba el marco: antes, sacar un producto paramétrico al mercado implicaba presentarse ante la SSN sin certeza de aprobación. Ahora el proceso es más ágil, según resumió Tamburrino.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si estás construyendo agtech o insurtech en LATAM, el nuevo régimen argentino habilita un canal directo con la SSN y la Secretaría de Agricultura para presentar productos basados en índices. El convenio vigente abre la puerta a colaboraciones público-privadas que antes no existían.
Si trabajás con datos, el modelo de YielData es replicable: combinar capas (clima satelital público + suelos digitalizados + manejo del productor) genera un activo difícil de imitar y útil para múltiples industrias. Pensá en fusiones de datasets públicos con datos propietarios del cliente.
Si sos founder en cualquier punto de Hispanoamérica, mirá NASA Power y CONAE como fuentes gratuitas de insumo: son datos satelitales abiertos que pueden alimentar productos sin necesidad de levantar infraestructura costosa de captura.