Primero levanta US$12M con Kaszek para llevar IA a gigantes de LATAM

La ronda que vuelve a poner a México en el mapa del venture regional

Primero, una startup mexicana fundada por ex ejecutivos de Meta, Goldman Sachs y Softtek, cerró una ronda semilla de US$12 millones coliderada por Kaszek y General Catalyst, con participación de Definition, Conviction, 8VC y un grupo de inversores ángeles vinculados a FEMSA, Bimbo, Aeroméxico y Kimberly-Clark de México. La operación, anunciada el 25 de agosto de 2026, se ubica entre las semillas más grandes reportadas en la región en lo que va del año, según reportó Reuters. El destino de los recursos: contratar talento e implementar despliegues con grandes clientes corporativos en toda América Latina.

El monto refleja un movimiento claro del capital: el ecosistema B2B latinoamericano está dejando de ser una promesa para convertirse en tesis de inversión concreta. Según datos de LAVCA citados por Inside AI, el venture funding para startups de IA en la región alcanzó US$1.800 millones en el primer semestre de 2026, un 34% más interanual. La apuesta por Primero se inscribe en esa curva.

Qué hace Primia y por qué los CEOs de LATAM la están mirando

El producto central es Primia, una plataforma que resuelve un dolor clásico de las grandes corporaciones: información clave del negocio dispersa en cientos de sistemas que nunca fueron diseñados para conectarse. Primero cita el Connectivity Benchmark Report 2026 de MuleSoft para dimensionar el problema: las organizaciones manejan en promedio 957 aplicaciones distintas, pero solo el 27% están integradas entre sí.

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Primia no se limita a enchufar esos sistemas fragmentados. Captura también las reglas y la lógica de negocio propias de cada empresa para que los agentes de IA operen con contexto completo, y sobre esa base despliega agentes capaces de automatizar procesos de manera auditable. En un cliente del sector construcción, la plataforma automatiza el 85% de un proceso que antes requería revisión manual y deja apenas un 15% en manos humanas, según datos de la compañía.

El CEO José Antonio Murillo Dagdug, ex Meta y Goldman Sachs, lo resumió así ante Reuters: "Antes, vender software era más un salto de fe. Con IA puedes vender resultados". Esa promesa de ROI medible, y no de licencias, es la que reabre la conversación de automatización en juntas directivas que durante años postergaron proyectos de transformación digital.

Una tesis regional con la firma de Kaszek

Kaszek no es un fondo más en esta historia: es probablemente la marca inversora más asociada al venture latinoamericano de la última década. Como recuerda el artículo de Forbes Argentina citado en la nota original, el fondo fue fundado en 2011 por Hernán Kazah y Nicolás Szekasy, dos argentinos ligados a la historia temprana de Mercado Libre. Su primera apuesta grande, Nubank, redefinió la banca regional y le dio al fondo un récord de retorno difícil de igualar.

Entre las apuestas previas de Kaszek figuran Pomelo, Tapi y Digital House en Argentina; NotCo en Chile; Quintoandar en Brasil; y Bitso y Kavak en México. La firma declara foco en servicios financieros, educación, salud, comercio electrónico, mercados online, software empresarial y SaaS, y prioriza compañías con mercado inicial en Latinoamérica, región en la que asegura llevar más de 20 años como emprendedores, mentores e inversores.

Que Kaszek haya coliderado esta semilla no es casualidad. Nicolás Berman, socio del fondo, justificó la apuesta diciendo que Primero reúne "fundadores excepcionales, talento de ingeniería de primer nivel y un producto diseñado específicamente para las complejidades de la adopción empresarial en la región". Una declaración que repite la tesis del fondo: invertir en fundadores locales con productos pensados para la complejidad regulatoria, lingüística y operativa de LATAM, no clones de Silicon Valley.

Quiénes están detrás de Primero

Los cofundadores son José Antonio Murillo Dagdug, Andrés Rosales y Santiago Buenahora, formados en Harvard y la Universidad de Pensilvania, con experiencia previa en Meta, 8VC y Robinhood. Gran parte del equipo de ingeniería comparte un perfil similar: formación en Stanford, Wharton y Harvard Business School, y paso por Google, Meta y Uber; según datos de la propia compañía, alrededor de la mitad de sus ingenieros participó en olimpiadas internacionales de matemática o informática.

La base de clientes de Primero ya incluye a Kimberly-Clark de México, SmartFit, Verde Valle, Sede Café y la Secretaría de Desarrollo Económico de la Ciudad de México (Sedeco), a los que Reuters suma al retailer de combustibles Terpel. Murillo contó que la base de clientes se multiplicó por 12 en lo que va del año y por 3,5 solo en los últimos 90 días, mientras el equipo creció cinco veces en el mismo período. Aun así, reconoció que la demanda actual supera ampliamente la capacidad operativa de la compañía.

Con oficinas en Ciudad de México, Madrid y Bogotá, Primero hoy presta servicios a organizaciones de sectores como financiero, manufactura, retail, logística, construcción y salud. Para 2027, el cofundador anticipó mayor presencia regional y apertura de nuevos países a medida que la demanda lo justifique.

Qué significa esto para tu startup

Primero no es solo una buena ronda para contar. Es una señal de que el venture regional está recalibrando hacia B2B aplicado, y eso abre oportunidades concretas para founders hispanohablantes.

El thesis match local paga. Lo que hizo atractivo a Primero no fue un demo espectacular, sino un producto diseñado para la regulación, los datos y el idioma de LATAM. Si tu startup resuelve un problema enterprise que las herramientas globales ignoran (idioma español, LFPDPPP en México, marcos contables locales), tu tesis es exactamente la que fondos como Kaszek están financiando.
Vender outcomes, no licencias. Murillo lo dijo en una frase: con IA se venden resultados. Founders B2B en etapa temprana deberían estructurar sus pilotos con KPIs de negocio medibles (horas ahorradas, % automatizado, errores reducidos) y no hablar de "asientos" o "usuarios". Primero cita un caso real: 85% de automatización en un proceso de construcción. Lleva ese tipo de número a tu deck.
Mira los cuellos de botella de la región. Inside AI señala dos obstáculos concretos que cualquier founder de IA en LATAM debería planificar: disponibilidad limitada de GPUs y costos de nube más altos que en EEUU. Si tu modelo de negocio depende de inferencia intensiva, conviene negociar partnerships con operadores regionales de数据中心 desde el día uno, como ya hace Primero.