Rauch (Vercel): así cambiará la IA a las empresas

La tesis de Rauch: de construir páginas a construir agentes

El fundador y CEO de Vercel, Guillermo Rauch, resumió la transición en una frase que ya quedó como eslogan de la nueva era del software: "Antes construíamos páginas. Ahora vamos a construir agentes". La declaración, recogida en una entrevista con Agroempresario.com, condensa una idea que está reconfigurando cómo se piensa una empresa tecnológica: el código deja de ser el activo central y pasa a serlo el orquestador de agentes de inteligencia artificial.

Vercel no habla desde la teoría. Según datos reportados por TechCrunch el 6 de julio de 2026, la plataforma procesa 6 millones de despliegues por día y más de 1 trillón de tokens diarios atraviesan su AI Gateway. Yahoo Finance y SiliconANGLE, en la cobertura del evento Ship del 17 de junio de 2026, añaden otro dato clave: hace seis meses menos del 3% de los despliegues eran disparados por coding agents; hoy más de la mitad lo son, y el volumen mensual de tokens pasó de ~2 billones a ~20 billones.

¿Qué cambia cuando el código deja de ser la barrera de entrada?

La consecuencia directa es que saber programar pierde valor relativo como ventaja competitiva. Rauch lo explica así: durante años programar fue la habilidad más demandada, pero cuando los modelos generan más código por sí solos, el diferencial se traslada a saber formular problemas, aportar contexto, conectar herramientas y evaluar la calidad del resultado.

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La predicción no es nueva, pero el volumen la está convirtiendo en realidad operativa. Goldman Sachs, según publicó Forbes el 6 de agosto de 2026, desplegó al ingeniero virtual Devin (de Cognition) entre sus 12.000 desarrolladores humanos y reportó que el tiempo para resolver vulnerabilidades cayó de 30 minutos por issue a 1,5 minutos. El banco pasó a medir resultados —qué tan rápido una idea se convierte en prototipo y luego en producción— en lugar de medir uso de IA.

Para una startup, la implicación es inmediata: si la velocidad de ejecución se multiplica por diez, el cuello de botella deja de estar en construir y pasa a estar en decidir qué construir.

¿Quién es Guillermo Rauch y por qué importa su visión?

Guillermo Rauch es un emprendedor argentino nacido en Lanús que emigró a Silicon Valley y fundó Vercel, la compañía detrás de Next.js (uno de los frameworks de frontend más usados del mundo) y de v0, la herramienta que permite describir una aplicación en lenguaje natural para que la IA la desarrolle. Su mirada pesa porque Vercel no es un laboratorio teórico: vende infraestructura que ya sostienen OpenAI, Stripe, DoorDash y The Weather Company, según el comunicado de Ship 2026 recogido por Yahoo Finance.

El perfil importa para founders hispanohablantes por una razón menos obvia: Rauch es uno de los pocos CEOs latinoamericanos al frente de una plataforma global de infraestructura de IA. Su ascenso es un caso de estudio sobre cómo construir empresa deep-tech desde la región apuntando al mercado angloparlante.

Recursive Founder Mode: la nueva arquitectura organizacional

Uno de los conceptos más comentados de la charla es el "Recursive Founder Mode", un modelo organizativo donde más personas dentro de la empresa asumen autonomía, responsabilidad y capacidad de decisión. La idea es evitar que todas las decisiones pasen por una jerarquía tradicional y construir equipos que actúen "con mentalidad de fundador", haciéndose cargo del resultado completo del producto.

La pieza tecnológica que lo hace viable, según Rauch, es un agente interno llamado V, desarrollado por Vercel para facilitar el acceso a información y reducir uno de los costos invisibles de las organizaciones: la coordinación. El agente responde consultas internas y resuelve tareas que antes requerían múltiples intercambios entre personas.

No es un experimento aislado. La propia Vercel, según TechCrunch, lanzó en Ship 2026 eve, un framework open-source descrito como "Next.js para agentes", que estandariza cómo se construyen, ejecutan y auditan agentes internos. Es exactamente el problema que Vercel resolvió para sí misma —acceder a datos de Salesforce sin abrir Salesforce— y que ahora empaqueta como producto.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para un founder hispanohablante, la lectura práctica es directa: el costo de producir software cayó, pero el costo de coordinarlo subió en valor relativo. Los founders que entiendan esto van a redirigir energía de "escribir más código" a "decidir mejor qué construir y con qué agentes".

Tres movimientos concretos que podés aplicar ya:

Auditoría de tareas automatizables. Recorré cada rol de tu equipo y preguntá: ¿qué porcentaje de su trabajo es ejecución repetible que un agente podría absorber en los próximos 12 meses? Empezá por lo que se mide fácil: tickets de soporte, generación de reportes, tests, migraciones. La métrica de Goldman Sachs (5-10% de tiempo de desarrollo recuperado) es un piso realista, no un techo.
Reasigná la seniority a criterio, no a ejecución. Si un senior hoy pasa el día revisando PRs de juniors, reasignalo a diseñar prompts, definir contextos, auditar outputs y entrenar a los agentes. El valor humano en la nueva arquitectura se mide por la calidad de la decisión, no por la cantidad de líneas producidas.
Construí sobre plataformas agnósticas de modelo. El propio Rauch lo señala en TechCrunch: cada vez más clientes combinan OpenAI, Anthropic, Gemini y modelos open-source (DeepSeek, GLM) según precio/rendimiento. Si tu startup se casa con un solo proveedor de modelo, hereda su hoja de ruta y sus límites. Diseñá capas de abstracción desde el día uno.

La pregunta que deja Rauch no es técnica, es estratégica: "¿Qué vale la pena construir?". Cuando el código deja de ser barrera de entrada, ganan relevancia la marca, la distribución, los datos propietarios, la comunidad y la velocidad de aprendizaje. El próximo unicornio hispanohablante probablemente no competirá en calidad de código, sino en calidad de criterio.

El debate que Rauch deja abierto

No toda la industria comulga con el optimismo de Rauch sobre la "augmentación". Bloomberg Intelligence, citado por Forbes, estima que en el sector bancario estadounidense hasta 200.000 puestos —muchos de ellos desarrolladores junior— podrían desaparecer. El propio CIO de Goldman Sachs, Marco Argenti, reconoció públicamente que espera recortes por IA más allá de ingeniería.

El dilema para los founders es real: si los roles junior se evaporan, ¿de dónde sale el pipeline de seniors que en cinco años deberían liderar los proyectos más complejos? No hay respuesta fácil, pero reconocer el problema en el plan de headcount ya es ventaja frente a quienes lo descubren en la primera ronda de despidos.