Nvidia duplica ventas y dispara 126% su beneficio en Q2 fiscal 2027

Nvidia cierra su Q2 fiscal 2027 con US$96.221M de ingresos y un beneficio de US$59.688M

El fabricante de chips Nvidia presentó los resultados de su segundo trimestre fiscal 2027 (cerrado el 26 de julio de 2026) con cifras que duplican las del año anterior: US$96.221 millones de ingresos, un 106% más interanual, y un beneficio neto de US$59.688 millones, un 126% por encima del mismo periodo del ejercicio anterior, según el comunicado oficial reportado por GlobeNewswire vía Business Insider y recogido por RTVE.

El margen bruto GAAP y no-GAAP se mantuvo en 75,0%, el beneficio por acción diluido GAAP alcanzó US$2,46 (+128%) y la caja generada por operaciones fue de US$24.077 millones en el trimestre, con un free cash flow de US$21.341 millones. En los seis primeros meses del año fiscal, Nvidia acumula ya US$118.010 millones de beneficio, un 161,3% más interanual y prácticamente la totalidad de los US$120.067 millones que ganó en todo el ejercicio fiscal previo, según RTVE.

Por qué los centros de datos son el motor de casi todo

El segmento de Data Center ingresó US$89.000 millones en el trimestre, un 117% más interanual y un 18% más sobre el trimestre anterior, según Unite.AI. En su nueva segmentación, Nvidia separó esta unidad en dos categorías: Hyperscale (chips Blackwell Ultra) con US$48.710 millones y Nube IA, Industrial y Empresa con US$40.313 millones; ambas más que duplicaron su tamaño respecto al año anterior, con un crecimiento porcentual mayor en la segunda, según RTVE.

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El resto del negocio quedó en segundo plano: Edge Computing aportó US$7.200 millones (+27% interanual), según Unite.AI. En otras palabras, los chips para entrenar y servir modelos de IA explican aproximadamente el 92% de los ingresos trimestrales de Nvidia.

"La IA ha alcanzado un punto de inflexión": lo que dijo Jensen Huang

El fundador y CEO, Jensen Huang, repitió la frase que ya se volvió lema: "La IA ha alcanzado un punto de inflexión. Está realizando un trabajo útil. Sus componentes son productivos y rentables. Ahora, la computación genera ingresos", según recoge el comunicado oficial. Huang añadió que la demanda "se está acelerando" con "una época dorada de nuevos laboratorios y startups de IA", múltiples laboratorios frontera expandiéndose en paralelo, un ecosistema de modelos abiertos vibrante y la IA física entrando en producción, con fuerte impulso en Estados Unidos y en el resto del mundo.

El ejecutivo vinculó ese momento a la plataforma Vera Rubin, que según Nvidia entró este trimestre en producción completa y fue diseñada "para alimentar exactamente este momento", como destaca Unite.AI.

El guidance del Q3 y la pista para 2028

Para el tercer trimestre fiscal, Nvidia guió ingresos de US$108.000 millones (+/-2%) y un margen bruto GAAP y no-GAAP del 74,0% (+/-50 puntos básicos), con un detalle importante: la guía no incluye ingresos de Data Center por China, según Unite.AI. La CFO Colette Kress anticipó además, según CNBC, un crecimiento de ingresos del 70% para el año fiscal 2028, muy por encima del 44% que esperaba el consenso de analistas. "Los pronósticos de los clientes apuntan a que nuestro crecimiento se duplicará el próximo año", dijo Kress, aunque aclaró que la guía refleja restricciones de oferta.

El lado financiero: recompra de acciones, deuda y caja

Nvidia devolvió US$26.000 millones a los accionistas en el trimestre vía recompra de acciones y dividendos, y aún le quedan aproximadamente US$99.000 millones autorizados bajo su programa de recompra, según el comunicado. La compañía emitió US$24.896 millones de deuda durante el trimestre y destinó US$42.404 millones a compras de valores de renta variable en el semestre, según los estados financieros. El balance cerró con US$320.272 millones en activos totales y US$22.443 millones en caja y equivalentes.

La jugada extrapresupuestaria: US$500.000M para financiar infraestructura

El 10 de agosto de 2026, Nvidia firmó memorandos de entendimiento con Apollo, BlackRock, Blackstone, Brookfield, Goldman Sachs y KKR para crear plataformas independientes de financiación de cómputo que movilicen más de US$500.000 millones de capital de terceros hacia infraestructura de IA, según Unite.AI. Una semana después, el 17 de agosto, la compañía aseguró suelo, energía y capacidad de shell en el campus PORTS-Pike en Ohio con SB Energy, y el 21 de agosto tomó una participación minoritaria en el desarrollador de data centers Cloverleaf Infrastructure. En el lado de la demanda, SpaceXAI se comprometió a desplegar CPUs Vera para su próxima generación de aplicaciones de IA agéntica, y Lancium firmó para construir fábricas de IA a escala de gigavatios.

¿Por qué los servidores con chips Nvidia están subiendo más de un 15%?

El 22 de agosto, Bloomberg reportó que Nvidia había avisado a varios de sus mayores clientes que los precios de servidores con sus chips subirían más del 15% a principios del próximo año, en sistemas equipados con los chips Vera Rubin y Grace Blackwell. El motivo no son los costes de fabricación de Nvidia sino la escasez de memoria de alto ancho de banda (HBM): proveedores como Samsung, SK Hynix y Micron han trasladado al alza sus precios. Fabricantes que abastecen a Microsoft, Oracle y Google ya empezaron a notificar a sus clientes.

Cómo se traduce esto para una startup que necesita cómputo

Para founders que están entrenando o sirviendo modelos, los números de Nvidia son una señal contradictoria: la demanda es real y sigue acelerándose, pero el coste del hierro se va a encarecer al menos hasta que se estabilice el suministro de HBM. Algunas referencias útiles verificadas en este ciclo:

Un rack Vera Rubin NVL72 (72 GPUs Rubin + 36 CPUs Vera) entrega 3,6 exaflops de inferencia FP4, requiere refrigeración líquida al 100% y cuesta entre US$7M y US$8M por rack, según Memeburn.
Microsoft ya recibió las primeras unidades de producción; AWS, Google Cloud, Oracle Cloud, CoreWeave, Lambda, Nebius y Nscale están en la primera cohorte de despliegue del segundo semestre de 2026, según Memeburn.
CoreWeave midió hasta 10x más tokens por megavatio con Vera Rubin frente al GB200 Blackwell NVL72 corriendo DeepSeek R1, según Memeburn.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para founders hispanohablantes que construyen sobre IA, los resultados de Nvidia son el indicador más claro de hacia dónde va el coste y la disponibilidad del cómputo en los próximos 12 meses. Algunas acciones concretas:

Diversifica tu proveedor de cómputo desde ya. Si dependes de un solo hyperscaler o de un solo tipo de GPU, negocia capacidad de reserva en al menos dos proveedores antes de que los precios suban otro 15%. AWS, Google Cloud, Oracle, Nebius y CoreWeave están en la primera cohorte Vera Rubin, según Memeburn.
Optimiza tokens por vatio, no solo coste por hora. Si entrenas o sirves modelos, el cambio de Blackwell a Vera Rubin puede entregar hasta 10x más tokens por megavatio (medición de CoreWeave con DeepSeek R1). Replantear tu arquitectura pensando en eficiencia energética, no solo en FLOPs brutos, puede protegerte del próximo ciclo de subida.
Asegura contratos multianuales antes de fin de año. Nvidia dice que estará restringida por oferta durante toda la vida de Vera Rubin. Si tu roadmap necesita hardware en 2027, cierra el compromiso ahora; la cola de pedidos de los grandes hyperscalers ya está en el orden del billón de dólares para 2026-2027, según VentureBurn.

Conclusión

Nvidia acaba de entregar otro trimestre en el que más que duplica beneficios e ingresos, pero el matiz importante es otro: la conversación ya no gira alrededor de si la IA demanda cómputo, sino de cuánto cómputo se puede fabricar y financiar. La jugada de los US$500.000M con seis gigantes financieros, la entrada en producción de Vera Rubin y la subida de precios de servidores apuntan a un mercado donde la restricción de oferta es el nuevo cuello de botella. Para una startup, eso significa una ventana corta para lockear capacidad a precios razonables antes de que el próximo ciclo de escasez empuje los costes al alza.