Veeam: solo el 7% de empresas está lista para usar IA

El dato que incomoda: 88% ya adoptaron IA, pero solo el 7% se siente preparado

La frase la soltaron en Buenos Aires, en una sala con más de 500 asistentes: "El 88% de las organizaciones ya usa o está piloteando agentes de IA, pero solo el 7% se considera verdaderamente preparado para ello". Quien lo dice no es un teórico sino Veeam, una empresa con más de 550.000 clientes globales especializada en backup, recuperación de datos y resiliencia. La compañía presentó el dato en el VeeamOn Tour 26 Buenos Aires, realizado en el hotel Sheraton, según publicó Clarín.

El contraste es elocuente: la adopción es casi total, la preparación es marginal. Y el resto de las cifras del informe pintan el mismo cuadro. El 95% de las empresas afirma que los desafíos relacionados con datos ya frenaron su avance en IA, según el mismo reporte citado por Clarín. El 90% de los datos corporativos son no estructurados —archivos, mails, adjuntos que circulan sin control— y ahí está la raíz del problema, según explicó a Clarín Andrés de Beitia, Director de Inside Sales de Veeam.

Por qué la IA se queda a mitad de camino en las empresas

El patrón no es exclusivo de las grandes corporaciones. Un estudio del National Bureau of Economic Research publicado en febrero de 2026, que encuestó a cerca de 6.000 ejecutivos en varios países, encontró que aproximadamente el 90% de las empresas que usan IA no reportan impacto medible en productividad ni empleo, según reportó Forbes. No es subdesempeño: es ausencia total de resultado.

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La 29ª Encuesta Global de CEOs de PwC fue en la misma línea: el 56% de los CEOs reconoció que sus compañías no vieron ni mayores ingresos ni menores costos por la IA, y solo un 12% reportó tanto ahorros como ganancias de ingresos, según Forbes. Gartner, en una encuesta de noviembre y diciembre de 2025 a 782 líderes de infraestructura y operaciones, cuantificó que solo el 28% de los casos de uso de IA cumplió las expectativas de ROI, mientras que el 20% fracasó directamente, según la misma fuente.

Hay un nombre técnico para este fenómeno: la brecha de validación de IA. Las empresas invierten, lanzan pilotos y cuentan cuántos proyectos de IA tienen en producción. Pero pocas pueden demostrar que esos proyectos mueven una métrica de negocio concreta.

El caso del empleado que le pregunta a la IA cuánto gana el gerente

El ejemplo lo contó un ejecutivo de Veeam en los pasillos de la conferencia y lo recogió Clarín: "Se sabe que la primera pregunta que le hace un empleado a la IA de su empresa es ¿cuánto gana el gerente? Y lo llamativo es que en muchos casos le revela la cifra correcta".

El fondo del problema es operativo. Los agentes de IA acceden a planillas, mails personales, legajos médicos y archivos adjuntos sin que nadie controle previamente qué información es sensible. "No hay control sobre un adjunto que yo te mando a vos, si ese dato es sensible o no. Y además, sabés que como empresa vos le abrís la puerta de tu organización a estos agentes", dijo De Beitia a Clarín. El nuevo punto de control ya no es el firewall ni el endpoint: son los datos mismos.

Veeam mueve ficha: la compra de Securiti AI

La respuesta de Veeam a este contexto fue comprar Securiti AI, una startup californiana especializada en ciberseguridad, privacidad e inteligencia artificial, por más de US$1.700 millones, según publicó Clarín. Con la integración, Veeam ofrece ahora una plataforma unificada llamada DataAI Command Center para gestionar, proteger y cumplir normativas sobre datos y modelos de IA.

La operación se inscribe en una tendencia más amplia del sector: consolidar bajo un mismo paraguas la resiliencia de datos, la gobernanza, la privacidad y la seguridad de IA. Un comunicado de Veeam recogido por Morningstar describe la estrategia como "la primera plataforma de confianza que unifica seguridad de datos, privacidad, cumplimiento, gobernanza y resiliencia" para que las empresas puedan operar "de forma segura en la era agéntica".

El mensaje regional: IA sin orden es un pasivo

VeeamOn Tour 26 Buenos Aires dejó una conclusión incómoda para el ecosistema corporativo latinoamericano: la IA avanza más rápido que la capacidad de las empresas para controlarla. "La irrupción de la IA es equivalente a un tsunami. La velocidad en la que se desplegó, los ciclos cada vez son más cortos… es todo muy rápido", resumió De Beitia a Clarín.

Para una pyme o startup de la región, el mensaje es doble. Por un lado, la prisa por "tener IA" —sin un caso de uso concreto ni datos limpios— replica el patrón que los estudios globales muestran que no funciona. Por el otro, el 70% de los ejecutivos cita la aceleración tecnológica como la macro-tendencia más impactante, según la investigación global de CGI publicada en junio de 2026, lo que confirma que la presión competitiva es real y va a seguir empujando a adoptar.

¿Qué significa esto para tu startup?

Tres movimientos prácticos para founders que están desplegando IA ahora, extraídos del cruce entre los datos de Veeam y los estudios de CGI, PwC y Gartner citados arriba:

Definí una métrica de negocio antes de escribir una línea de código. El 87% de los encuestados por HCLTech reconoció que sus CEOs y directorios tienen brechas significativas en cómo entienden el riesgo de inversión en IA, según diginomica. Si vos no podés decir qué número de tu startup va a mover la IA que vas a implementar, el proyecto es cosmético.
Auditoría de datos antes que modelo. El 95% de las empresas en el estudio de Veeam dijo que los problemas de datos frenaron sus proyectos de IA. El 90% de los datos son no estructurados. Antes de comprar una licencia o un agente, mapeá qué datos tenés, dónde están, quién accede y cuáles son sensibles.
Tratá la gobernanza como producto, no como ticket legal. El enfoque de Veeam —convertir el control de datos en una plataforma con consentimiento, DSPM y recuperación integrada— sugiere que el siguiente cuello de botella va a ser operacional, no regulatorio. Una startup que ofrece herramientas de gobernanza, observabilidad o auditoría para agentes de IA tiene mercado abierto: el 88% de las empresas ya está implementando y solo el 7% sabe lo que hace.