Barret Zoph vuelve a Google DeepMind como VP de Research

Barret Zoph ficha por Google DeepMind: otro giro en la silla musical de la IA

Barret Zoph, ex-VP de Research en OpenAI y cofundador de la startup Thinking Machines Lab, acaba de aterrizar en Google DeepMind como vicepresidente de Research, según confirmó un portavoz de Google al Wall Street Journal. El movimiento, adelantado por TechCrunch, se conoce apenas dos meses después de que Zoph dejara OpenAI en junio, en una de las idas y vueltas más rápidas del sector.

Para un founder hispanohablante este caso importa por una razón concreta: la rotación ejecutiva en los grandes laboratorios de IA ya es estructural, no coyuntural. Cuando un investigador senior cambia de sello cada pocos meses, cambia también la hoja de ruta de los modelos que tu startup va a consumir, integrar o competir.

El camino de Zoph en 18 meses: tres empresas, cuatro roles

El recorrido reciente de Zoph condensa la volatilidad actual del talento en IA:

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Octubre de 2024: abandona OpenAI tras dos años y cofundó Thinking Machines Lab junto a Mira Murati (ex-CTO de OpenAI) y otros investigadores.
Enero de 2026: sale de Thinking Machines —según reportó el WSJ y recogió Yahoo Finance, tras una disputa con Murati— y regresa a OpenAI junto al cofundador Luke Metz.
Enero–junio de 2026: cinco meses en OpenAI liderando ventas enterprise del producto Codex.
Agosto de 2026: firma como VP de Research en Google DeepMind, donde ya había trabajado seis años en Google Brain entre 2016 y 2022.

Un portavoz de Google lo dijo en una frase que vale para todo el sector: "We look forward to Barret returning to Google and bringing his RL and post-training expertise to Gemini". Zoph vuelve, además, en un área sensible: reinforcement learning y post-training para los modelos Gemini.

Por qué Google ficha a un perfil que se acaba de ir de OpenAI

El fichaje no llega solo. Google DeepMind atraviesa una reorganización mayor que el ecosistema está siguiendo de cerca:

Demis Hassabis dejó el cargo de CEO de DeepMind el mes pasado para quedarse como chairman y chief scientist de Alphabet.
Koray Kavukcuoglu fue ascendido a SVP de desarrollo del modelo Gemini.
Noam Shazeer, que codirigía los modelos Gemini, se fue a OpenAI en junio.
John Jumper, Nobel de Química 2024, salió de DeepMind hacia Anthropic en el mismo período, lo que llegó a hundir la acción de Alphabet hasta un 7% en una sesión.
Jeff Dean abandonó Google el mes pasado tras 27 años para cofundar una startup de IA aplicada a investigación científica.

Zoph aterriza, por tanto, en un equipo en plena reconstrucción y con un mandato explícito: recortar la distancia con Anthropic y OpenAI en coding, un área que Google considera central para avanzar hacia modelos más capaces.

Qué dice esto sobre OpenAI: el “musical chairs” se acelera

La propia nota de TechCrunch apunta a un patrón: OpenAI ha perdido una cantidad importante de personal crítico en los últimos ocho meses, pese a prepararse para una salida a bolsa. El caso Zoph se suma a la salida del COO y a la reciente pérdida de un alto ejecutivo de data centers.

La interpretación práctica para founders: si construyes sobre la API de OpenAI o contratas talento que viene de allí, asume que la continuidad de los equipos de producto no está garantizada. Los roadmaps cambian, los responsables cambian y los contratos enterprise pueden renegociarse con relativa rapidez.

El laboratorio que Zoph dejó: Thinking Machines vale US$12.000M

Thinking Machines Lab, la empresa que Zoph cofundó con Murati, sigue siendo una de las operaciones más observadas del momento. Según reportó Business Insider, la compañía cerró una ronda semilla de US$2.000M que, según The Silicon Review, llevó su valoración a US$12.000M sin haber lanzado todavía un producto.

Murati es una de las pocas personas en el mundo con visibilidad directa sobre la arquitectura interna de OpenAI: fue CTO y CEO interina durante la crisis directiva de noviembre de 2023. El equipo fundador original incluía también a John Schulman (co-creador de ChatGPT), Alec Radford, Jonathan Lachman y Alexander Kirillov.

Para dimensionar la apuesta: US$2.000M como ronda semilla la convirtió en una de las semillas más grandes de la historia, sólo comparable a la ronda de US$1.000M de Ilya Sutskever para Safe Superintelligence en 2024. Los inversores: Nvidia, AMD, Cisco, Andreessen Horowitz y Jane Street.

¿Qué significa esto para tu startup?

La rotación de perfiles senior en IA no es ruido: es señal de dónde se está concentrando la próxima generación de modelos. Para un founder hispanohablante, hay tres lecturas accionables:

1. Diversifica proveedores de modelos desde el inicio. Si tu producto depende de un solo laboratorio y ese laboratorio cambia prioridades o pierde equipo clave, tu roadmap queda expuesto. Mantén una capa de abstracción que permita cambiar entre Gemini, Claude y modelos open-weight sin reescribir tu producto.
2. Vigila los movimientos de talento como harías con un cambio de pricing. Cuando Anthropic fichó a John Jumper o Google perdió a Jeff Dean, los mercados reaccionaron al día siguiente. En el ecosistema startup, esos movimientos anticipan qué capacidades将在下一代模型中变得更强: post-training, coding agentico, razonamiento.
3. Apunta a contratistas con experiencia cross-lab. Investigadores y engineers que han pasado por Google, OpenAI y una startup como Thinking Machines saben comparar arquitecturas reales, no slides de marketing. Si puedes fichar o asesorarte con perfiles así, tendrás mejor criterio de selección de modelo y de partner.

El caso Zoph es, en definitiva, un recordatorio incómodo: en la frontera de la IA, la lealtad a un empleador dura lo que dura un proyecto. Y eso, para quien construye producto encima, es una variable de diseño, no un dato menor.