Roma AI levanta US$1,2M para agentes de IA en LATAM

Roma AI cierra una ronda seed de US$1,2M con foco en agentes de IA para empresas

La startup Roma AI, fundada en Uruguay por Richard Barbera, Benjamín De Oto y Javier Hernández, cerró una ronda seed de US$1,2 millones liderada por el fondo chileno Invexor Venture Partners, según reportó Forbes Uruguay. La compañía ya procesa más de 500.000 mensajes al mes para más de 50 organizaciones en Latinoamérica —entre ellas Caja Los Andes, BK Servicios Financieros, Crediautos, Banco Tanner, BICE Vida, Consorcio y Falabella— y factura en la actualidad alrededor de US$26.000 mensuales con un modelo enteramente B2B.

La inyección llega en un momento en que varias startups de la región están levantando capital para llevar agentes de IA al mundo corporativo. Por ejemplo, Konvo AI, fundada por el español Guillem Oliva y con sede en Berlín, captó €3,5 millones en una ronda semilla liderada por Samaipata para desarrollar agentes de IA proactivos en e-commerce, según publicó Europa Press en septiembre de 2025. Y Eleva AI, startup europea especializada en agentes para grandes espacios físicos, cerró una pre-seed de €500.000 liderada por Encomenda Capital Partners, según La Vanguardia en julio de 2026.

¿Qué hace Roma AI y por qué apunta al corporativo?

La plataforma permite a las empresas operar agentes de IA con estándares de seguridad, trazabilidad y supervisión propios de un entorno corporativo. A diferencia de un chatbot tradicional, los agentes de Roma AI se conectan a los sistemas internos de cada cliente —CRM, ERP, plataformas de pago— y ejecutan tareas completas: revisar el estado de un pedido, coordinar una entrega o generar un crédito para un cliente. "Hacen lo mismo que haría una persona", resumió Barbera a Forbes Uruguay: conectarse a sistemas internos, revisar cotizaciones, precios y el estado de un pedido.

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El plan para pymes parte de US$100 mensuales con hasta 500 conversaciones y un segundo escalón de US$350. El grueso del negocio está en empresas medianas y grandes, que procesan entre 20.000 y 100.000 conversaciones por mes y pagan en promedio entre US$2.000 y US$8.000 mensuales. La mayoría de los clientes opera en sectores regulados como banca, seguros y retail, donde la trazabilidad y el control de las acciones automatizadas son requisito para avanzar.

La ronda incluye un hito de crecimiento acordado con Invexor: Barbera contó a Forbes Uruguay que la compañía se comprometió a duplicar la facturación mensual a US$50.000 en menos de seis meses, lo que equivaldría a una facturación anualizada de US$600.000, con un objetivo a un año de US$1 millón anual. Parte del capital quedó atado al cumplimiento de esa meta, con una segunda etapa de desembolso a una valuación mayor. Una vez completada la operación, Invexor pasará a tener un porcentaje de Roma AI.

¿Quiénes son los competidores y cuál es el diferencial?

Barbera identifica dos frentes de competencia. Por un lado, empresas pequeñas que arman agentes sobre herramientas de terceros; ahí, según el cofundador, Roma AI se destaca porque su plataforma "orquesta y hace todo interno de principio a fin, no es que uses diferentes soluciones para dar un servicio". Por el otro, compañías más grandes como la chilena Vambe, que ya levantó capital en dos rondas y que "recién empieza a apuntar al segmento corporativo", terreno donde Roma AI está desde el principio, según Forbes Uruguay.

Sobre los grandes jugadores globales —OpenAI o Google— el cofundador sostiene que el freno es regulatorio. "Empresas como los bancos tienen restricciones muy grandes con el tema de ciberseguridad y no le van a abrir nunca la puerta a que se conecte esa inteligencia artificial directo al sistema interno de la compañía teniendo todos los datos sensibles", explicó. Ahí es donde Roma AI marca diferencia: una capa de seguridad que permite conectarse a los sistemas internos sin que los datos salgan del control de cada empresa. El fondo de la ronda se destinará a fortalecer el equipo de ingeniería, desarrollar nuevas capacidades de gobernanza y seguridad, y ampliar la presencia comercial en la región.

El recorrido del fundador: del delivery de comida a la gobernanza de agentes

Barbera tiene 41 años, es de Montevideo y se dedicó a la programación desde joven. En 2017 se radicó en Chile, donde pasó por roles de tecnología en Cencosud Scotiabank y Falabella Financiero, hasta liderar el área de tecnología de una de las carteras de negocio. En 2020 fundó Chef Digitales, una aplicación que armaba listas de compra y las conectaba con supermercados para cobrar comisión por cada pedido. Levantó US$200.000 y llegó a sumar 450.000 usuarios en la región, pero la hipótesis no cerró: "La gente tenía el teléfono en la mano mirando la lista de compra, pero iba al almacén, a la feria, al súper y compraba ahí. Ese modelo se nos cayó", contó a Forbes Uruguay.

Tras cerrar esa empresa, volvió a un rol corporativo como director de ingeniería en Cencosud Uruguay. Dejó el cargo en febrero de 2025 para arrancar con Roma AI, financiando los primeros meses con el finiquito de su salida y el aporte de un inversor ángel, hasta facturar la primera cuenta grande en Chile en noviembre de 2025. La compañía había salido a buscar una ronda de US$500.000 en octubre de 2025, pero la pausó al ver que la facturación todavía era baja, y la retomó cuando llegó a los US$15.000 mensuales.

¿Cómo encaja Roma AI en el mapa global de agentes de IA corporativos?

El caso de Roma AI se inscribe en una tendencia más amplia: la transición de la IA generativa a la IA agentica en producción. Un análisis de McKinsey citado por Puromarketing señala que más de la mitad de los ejecutivos de alta dirección ya utiliza activamente IA generativa en su labor diaria, una tasa de adopción superior a la media. Grandes corporaciones globales ya construyen plataformas internas con agentes: BlackRock opera Asimov, que recopila datos de investigación y monitoriza mercados; Citigroup anunció que destinará parte de su presupuesto tecnológico a IA agentica para interconectar sus iniciativas; y LVMH utiliza agentes para detectar señales clave en el mercado.

El consenso sectorial, según el mismo análisis, es que los agentes dejan de ser demos para convertirse en herramientas de producción solo cuando se resuelven tres desafíos: integración con sistemas propietarios, disponibilidad de datos de calidad a través de APIs y, sobre todo, gobernanza del dato y conectividad segura. Es exactamente el espacio que Roma AI está ocupando en su esquina del mercado: clientes corporativos con sistemas críticos que no pueden abrirse a un agente sin una capa de control.

Qué significa esto para tu startup

El caso de Roma AI deja tres lecciones prácticas para founders hispanohablantes que están construyendo sobre agentes de IA:

Vender seguridad, no magia. En sectores regulados (banca, seguros, salud), el cuello de botella no es la capacidad del modelo, sino quién controla los datos y qué pasa cuando el agente ejecuta una acción. Empaquetar observabilidad, logs y permisos granulares puede ser un mejor argumento de venta que benchmarks de rendimiento.
Dimensionar la ronda al MRR, no al FOMO. La compañía salió a buscar US$500.000 en octubre de 2025, pausó porque la facturación todavía era baja, y retomó la conversación cuando alcanzó US$15.000 mensuales. Esperar a tener tracción real antes de abrir el proceso suele conseguir mejores términos —y menos dilución— que salir corriendo.
Pivotar el aprendizaje, no el equipo. El fundador arrastró la frustración de Chef Digitales, pero también el conocimiento técnico y de cliente corporativo acumulado en Cencosud y Falabella. Cuando emprendas por segunda vez, el activo más valioso no suele ser la idea anterior: es el contexto de mercado que te llevaste de ella.