Stephen Diehl: el internet actual es una cloaca predatoria

El internet ya no es una plaza pública

En un ensayo publicado en su blog personal, el desarrollador y crítico de cripto Stephen Diehl sostiene que la internet mutó de un espacio público a una "máquina altamente optimizada para detectar vulnerabilidad humana, amplificarla y colocar un link de pago al lado". Lo que antes era un abuso del sistema —el spam, la estafa aislada— ahora, dice, es el principio organizador de la red.

Diehl, conocido por sus críticas técnicas a la industria cripto desde 2020, parte de una comparación con la web de los 90: lenta, fea, llena de aficionados obsesivos con Babylon 5 o cohetes de modelismo. Sin modelo de negocio, y por eso mismo valiosa. La diferencia, argumenta, no es moral —siempre hubo estafadores— sino estructural: el timador antes buscaba a la víctima; ahora la plataforma la identifica, perfila su debilidad, optimiza el mensaje, procesa el pago y recomienda la siguiente estafa.

El ensayo funciona como una denuncia cultural, pero toca puntos que cualquier founder debe entender antes de elegir cómo construir (o no construir) su próximo producto.

Por qué el engagement se volvió el motor del problema

Diehl describe el mecanismo con una metáfora simple: la economía de la atención fusionó la caja de Skinner con la estructura de comisiones. Cada feed combina dosis alternas de indignación, miedo, envidia, esperanza y lujuria, cada una con algo que comprar. La persona no consuma; consume y, al mismo tiempo, redistribuye: el comentario se vuelve publicación, la publicación se vuelve referido, el referido se vuelve venta. "El consumidor, el vendedor y el producto colapsan en la misma persona agotada", escribe.

El sistema, explica, es dopaminérgico en sentido literal: anticipación, incertidumbre, recompensa variable. La siguiente recarga podría traer validación, ganancia o desahogo. Como casi nunca trae nada, la siguiente recarga se vuelve más urgente. Los modelos de recomendación que aplican las grandes plataformas son, en su lectura, loops de reinforcement learning que experimentan continuamente con la debilidad humana. La calma pierde; la amenaza, la transgresión, la humillación y las promesas imposibles ganan. El daño social no aparece en la función objetivo: llega como externalidad.

"El bucle solo sabe que un estímulo mantiene a una persona scrolleando mientras otro la deja irse. La calma pierde. La amenaza, la transgresión, la humillación y las promesas imposibles ganan." — Stephen Diehl

La cripto como caso de estudio

Para Diehl, la cripto es la apoteosis del grift moderno. Toma alienación, precariedad, ludopatía, mistificación tecnológica y una mezcla de libertarianismo acrítico y los sintetiza en el producto de inversión predatorio por excelencia. Su estructura es recursiva: la promoción crea movimiento de precio; el movimiento se presenta como prueba de adopción; esa prueba recluta nuevos compradores; su dinero crea más movimiento. Cada participante tiene incentivo financiero directo para volverse publicista de su propia posición. "Es un esquema piramidal con departamento de podcast", resume.

La advertencia, aclara, no se limita a cripto. "El resto de internet aprendió la misma lección", escribe. El producto más barato son las promesas vacías. La fuerza laboral más escalable es el adicto. El mejor marketing se esconde dentro de la identidad: vende una cosmovisión y la gente la publicita gratis porque criticar el producto se siente como una crítica a sí misma.

Los LLMs harán esto peor

Diehl incluye un punto especialmente relevante para cualquier founder de IA: los modelos de lenguaje abaratan la producción de mentiras plausibles hasta llevarla a cero. Una persona puede generar un vertedero de artículos, videos, testimonios, análisis de inversión y expertos sintéticos antes del desayuno. El grift ya no necesita convicción, carisma ni pulso. Necesita un LLM, una cuenta de afiliado y acceso a una población cuyas facultades críticas llevan veinte años siendo erosionadas por medios algorítmicos.

El contexto material que nadie quiere ver

Hay una sección del ensayo que merece atención porque rompe el análisis meramente moral. Diehl reconoce la tentación de despreciar a quienes caen en la máquina y luego se niega a quedarse ahí. La precariedad suministra los reclutas; la alienación, la audiencia. El colapso del trabajo estable, la vivienda asequible, las instituciones locales y las rutas plausibles hacia seguridad material es lo que hace tan seductora la propuesta del grift. Ofrece agencia donde la vida ordinaria ofrece retraso, comunidad donde la sociedad ofrece aislamiento, un jackpot donde el trabajo ofrece una evaluación de desempeño y otro año de aumento de alquiler.

Después metaboliza esas heridas en heridas nuevas: el hombre solo compra una doctrina que lo vuelve insoportable; el trabajador endeudado apuesta sus ahorros restantes a un token; el paciente asustado abandona la medicina por suplementos; el ciudadano sin poder político pasa catorce horas al día gritando a extraños mientras quienes tienen poder le recortan salarios y servicios. "La escapatoria prometida reproduce la condición que hizo deseable la escapatoria", escribe.

Qué significa esto para tu startup

El ensayo de Diehl no es una guía de producto, pero leído con ojos de founder deja tres conclusiones operativas.

Primero, antes de optimizar por engagement, conviene preguntarse qué modelo de retención estás construyendo realmente. Un producto que necesita al usuario asustado, indignado, solo, enfermo o codicioso para siempre no es un producto: es un negocio que depende de no resolver el problema que dice resolver. Si tu SaaS solo crece cuando el cliente está peor, no tienes retención, tienes churn diferido. La frase de Diehl aplica literal: "la satisfacción es churn; la miseria es ingreso recurrente".

Segundo, si trabajas con LLMs en producción, internaliza que el costo marginal de generar engaño plausible acaba de caer a casi cero. Tu producto de IA será usado para producir contenido sintético, testimonios falsos, deepfakes de voz, y embudos enteros de afiliado automatizados. Diseña con eso en mente desde el día uno: provenance, watermarking, detección de uso adversario. No como feature de marketing, sino como requisito de supervivencia reputacional. Una marca asociada a fraude sintético pierde a todos sus usuarios legítimos en una semana.

Tercero, la honestidad compite en desventaja algorítmica y aun así es una ventaja competitiva de largo plazo. Diehl lo dice de otra forma: el asesor financiero honesto recibe doce visitas; el lunático cripto que predica retornos mil veces mayores recibe doce millones. Pero esa asimetría es coyuntural, no estructural. Las plataformas terminan regulándose, los mercados maduros penalizan el escándalo y los compradores sofisticados premian la precisión. Construir sobre la calma, la fricción y la realidad —en lugar de sobre el loop dopaminérgico— es una tesis de retorno más lenta, pero es la única que sobrevive una auditoría.

Conclusión

Diehl no ofrece una solución y él mismo admite que la desconexión total es casi imposible. Su argumento final es casi una pregunta: si la existencia humana no debe organizarse alrededor de funciones objetivo alienígenas que ningún humano eligió y nadie puede inspeccionar, entonces el último grift es dejar que el bucle decida cómo debe ser tu vida. Para un founder, la versión práctica de esa pregunta es: ¿tu producto está sirviendo a la persona, o está extrayendo valor de ella? La respuesta define si construiste un negocio o un eslabón más de la cadena que el ensayo describe.

Nota editorial: las búsquedas externas no devolvieron datos periodísticos adicionales verificables para este artículo (cobertura regulatoria, cifras de mercado o estadísticas del creator economy). El análisis se sostiene sobre el ensayo original de Stephen Diehl y el contraste de sus argumentos con dinámicas conocidas del ecosistema tech.

Fuentes

• The Internet Is Kind of a Predatory Cesspit Now — Stephen Diehl