48% de empresas en Perú ya usa IA para decidir tecnología

La IA deja de automatizar y empieza a decidir en las empresas peruanas

El 48% de los empresarios peruanos ya considera que la inteligencia artificial influye de manera decisiva en decisiones de tecnología e inversiones digitales, según el estudio Percepción y uso de la Inteligencia Artificial en decisiones financieras, elaborado por Experian Perú. La cifra marca un punto de inflexión: la IA en empresas en Perú deja de ser una herramienta para ahorrar tiempo en tareas repetitivas y empieza a intervenir en el corazón de las decisiones de negocio.

Según explicó Elio Peralta, Consultancy and Business Development Manager de Experian Perú, el cambio clave no es cuánto se usa la tecnología, sino para qué se usa. Como recoge TotalMedios, Peralta señala que «cuando una tecnología pasa de automatizar una tarea a aportar información para decidir dónde invertir, cómo gestionar un riesgo o dónde encontrar una oportunidad de crecimiento, cambia su rol dentro de la organización».

Qué dicen las cifras del estudio de Experian Perú

El reporte recoge resultados concretos que las propias organizaciones peruanas ya están observando tras implementar IA:

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69% reporta mayor eficiencia en la atención al cliente.
67% identifica ahorro de costos.
61% percibe reducción de tiempos en tareas operativas.
94% de los ejecutivos considera que la IA genera ventajas competitivas para su organización.
95% prevé aumentar su inversión en inteligencia artificial durante los próximos dos años.

Estos datos, publicados por La República y ampliados por TotalMedios, dibujan un escenario peruano donde la adopción de IA se mueve rápido, pero la madurez del uso todavía está concentrada en pocas áreas.

Cómo se compara Perú con el resto de Latinoamérica

La foto peruana contrasta con el resto de la región. Un análisis conjunto del World Economic Forum y McKinsey, recogido por El Español, estima que la IA podría aumentar la productividad anual latinoamericana entre un 1,9% y un 2,3%, con un valor económico potencial de entre US$1,1 y US$1,7 billones al año. Sin embargo, el mismo informe advierte que solo el 23% de las organizaciones latinoamericanas está generando algún valor económico con IA, y apenas un 6% reporta una creación de valor significativa. Seis de cada diez pymes dicen no estar generando ningún valor medible con la tecnología.

La brecha entre intención y resultados es grande. En España, según datos de la Secretaría de Estado de Digitalización recogidos por Europa Press, la adopción de IA en empresas de más de 10 empleados pasó del 12,4% al 21,1% entre el primer trimestre de 2024 y el mismo periodo de 2025. Perú, con su 48% midiendo «influencia decisiva», se ubica en una conversación más avanzada de lo que muestra la métrica de adopción pura.

¿Por qué las empresas peruanas todavía están lejos del valor real?

El propio Peralta lo resume en una frase que aplica a toda la región: «La tecnología por sí sola no genera una transformación: el diferencial estará en cómo las empresas articulen estas capacidades con sus objetivos de negocio para convertir información en decisiones y generar resultados concretos». El estudio de Experian Perú identifica retos que coinciden con lo que el reporte WEF-McKinsey señala para Latinoamérica:

Calidad y gobernanza de datos: los modelos necesitan datos limpios, integrados y accesibles.
Talento especializado: pocas empresas cuentan con personal capaz de mantener y evolucionar los sistemas.
Integración con sistemas existentes: conectar la IA con ERPs, CRMs y procesos legacy sigue siendo el cuello de botella real.
Capacitación de equipos no técnicos: la IA solo aporta valor si las personas saben cómo preguntar y cómo interpretar las respuestas.

La diferencia entre el 23% que captura valor y el 77% que todavía no, rara vez está en el modelo: está en la capacidad de la organización para absorberlo.

Qué significa esto para tu startup

Si trabajas en una startup que vende a empresas peruanas, o si operas desde otro país de LATAM mirando a Perú como mercado, hay tres lecturas accionables:

Reposiciona tu pitch: vende decisión, no automatización. El 48% ya compra IA para decidir, no solo para ahorrar clics. Habla de cómo tu herramienta ayuda a un gerente a decidir dónde invertir, qué riesgo asumir o qué oportunidad priorizar. Los mensajes genéricos de «ahorra tiempo con IA» van a empezar a sonar débiles frente a propuestas que prometen mejorar la calidad de la decisión.
Empaqueta datos antes que algoritmos. En un mercado donde la integración con sistemas legacy es el principal cuello de botella, las startups que ofrecen conectores nativos, pipelines de datos limpios y dashboards listos para dirección pesan más que las que muestran demos vistosas con datos de ejemplo. Si tu solución requiere que el cliente primero arregle su casa de datos, no va a escalar.
Prepárate para una ola de inversión, pero con ROI medible. El 95% de las empresas peruanas prevé subir su presupuesto en IA. Eso abrirá órdenes de compra, pero también presión del CFO por resultados. Llega con casos de uso donde puedas demostrar el ROI en menos de seis meses; los proyectos a dieciocho meses se van a quedar en piloto.

Para founders en otros países de LATAM, el dato peruano es una señal adelantada: cuando el share de decisión estratégica supera a la métrica de adopción pura, el mercado empieza a castigar a quien ofrece features y premia a quien ofrece capacidad de decisión.