Agentes de IA transformarían el 75% de compras, según PwC

Por qué el área de compras es el campo de batalla ideal para los agentes de IA

Hay una razón estructural que vuelve a compras candidata natural para una transformación rápida con agentes de IA: conviven allí tres ingredientes que pocos departamentos tienen juntos. Primero, grandes volúmenes de datos no estructurados que ya existen en correos, PDFs, contratos y tickets. Segundo, un volumen alto de trabajo repetitivo basado en conocimiento que hoy ocupa a los analistas. Tercero, una cadena de colaboración continua con proveedores y con el resto de la compañía.

Según el análisis publicado por PwC Colombia, los agentes de IA podrían llegar a transformar al menos el 75% de las actividades del área de compras. En muchos casos la IA asumiría la ejecución y dejaría a las personas para decidir; en otros habría un modelo híbrido persona-agente; solo unas pocas tareas quedarían enteramente humanas.

Si esa proyección se concreta, el aumento de productividad iría de al menos 30% hasta 70% en las tareas lideradas por agentes. No se trata solo de recortar costos: PwC destaca también una estrategia de categorías que pasaría de revisarse una vez al año a una estrategia viva, alimentada por investigación casi en tiempo real.

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Qué tareas concretas se podrían automatizar (y cuáles no)

El reporte de PwC Colombia desglosa el potencial por flujo. En recepción y gestión de solicitudes los agentes podrían automatizar parcialmente cerca del 80% de las tareas, entre ellas: convertir pedidos del negocio en requerimientos estructurados, dirigirlos al canal correcto, validar proveedores preferidos, consultar contratos vigentes, evitar compras duplicadas y notificar a aprobadores cuando algo se detiene.

En abastecimiento (sourcing), los agentes podrían liderar hasta el 25% de las actividades actuales y apoyar a las personas en otro 70%. El resultado que cita PwC: reducción de los tiempos del ciclo de 50% o más. En gestión del ciclo de vida de contratos, aplicaciones ya maduras como CLM permitirían notificar vencimientos, evaluar criticidad del proveedor, identificar cláusulas desactualizadas y proponer lenguaje alternativo.

El patrón es claro: lo que más se automatiza es lo transaccional y basado en reglas; lo que queda en manos humanas es la negociación, la estrategia de proveedores y la gestión de riesgos.

Del ahorro de costos al nuevo rol estratégico del área

La promesa no es solo eficiencia. PwC destaca que los agentes de IA pueden convertir al área de compras en un socio estratégico del negocio, no solo en un centro de costos. Tres palancas concretas:

Inteligencia de mercado continua: análisis de tendencias de precios, concentración de proveedores y riesgos geopolíticos integrados casi en tiempo real en las decisiones de compra.
Reducción de la base de costos y de la base de riesgo de la compañía, no solo del área.
Aceleración de hallazgos clave que el negocio puede usar para innovar: por ejemplo, identificar patrones de gasto que revelan oportunidades de producto.

En la 29ª Encuesta Global de Presidentes de PwC, el 42% de los CEOs afirma haber ingresado a nuevos sectores en los últimos cinco años y el 30% reporta nuevos ingresos provenientes de la IA. Al mismo tiempo, el 66% señala preocupaciones de confianza de los grupos de interés en al menos un área del negocio. Compras deja de ser back-office para convertirse en un frente de innovación, pero también un frente donde la gobernanza se vuelve crítica.

Qué dice el contexto global (y por qué importa para tu startup)

El caso de compras no es aislado. El reporte State of Procurement in India 2026 de Procol, citado por CIOL, encontró que el 85% de las funciones de procurement empresariales están piloteando o usando IA, y que el 73% ya desplegaron agentes autónomos para tareas como eventos de sourcing, validación de facturas y gestión de riesgo de proveedores. Entre los usuarios, 96% reportaron mejoras en experiencia del empleado o del cliente, 94% mayor productividad y 80% ciclos de compra más rápidos.

En paralelo, IDC estima que habrá más de 1.000 millones de agentes de IA en uso hacia 2028 (dato del Info Snapshot patrocinado por Microsoft publicado en mayo de 2025). Y una encuesta de Gartner de agosto-septiembre de 2025 a 646 compradores B2B encontró que el 45% ya usó IA durante una compra reciente, una señal de que la propia compra de tecnología se está volviendo asistida por IA.

Sin embargo, los datos globales piden cautela. Según el análisis publicado en Forbes por Peter Bendor-Samuel, las mejoras evolutivas con IA se acercan al 30% cuando se aplican a procesos existentes, pero exigen reorganizar equipos, métricas y prácticas de management; las ganancias de reinvención profunda toman cinco años o más, no meses.

En el ecosistema hispano la foto es más desigual. Datos del Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad (Ontsi) de España citados por The Objective muestran que el 11,4% de las empresas españolas de más de diez empleados usó IA en 2024, porcentaje que sube al 44% entre las de más de 250 empleados. El Banco de España, según el mismo reporte, sitúa la adopción cerca del 20%. El Periódico agrega el matiz clave: más del 90% del tejido empresarial español son pymes, donde persisten barreras de financiación, talento y retorno.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para una startup temprana o en Serie A, la lección práctica no es "contratar un agente de procurement". Es entender que la frontera entre tu producto y las áreas internas del cliente se está moviendo. Tres movimientos que podés empezar a probar este trimestre:

Ofrecer un "quick win" en flujos con datos limpios: si tu producto puede ayudar a un equipo de compras a clasificar requisiciones, cruzar catálogos o detectar pedidos duplicados, estás tocando el 80% del flujo de solicitudes que PwC identifica como automatizable. No necesitás un agente propio: un módulo SaaS con un LLM bien ajustado puede ser la primera versión.
Diseñar tu arquitectura pensando en interoperabilidad: los agentes de IA se alimentan de contratos, maestros de proveedores y datos de categorías. Si tu producto expone APIs limpias y datos etiquetados, vas a poder ser consumido por agentes de terceros, no solo por humanos. Es la diferencia entre aparecer y desaparecer en los próximos tres a cinco años.
Invertir en gobernanza como ventaja competitiva: el 66% de CEOs consultados por PwC tiene preocupaciones de confianza. Si tu startup incluye desde el día uno trazabilidad, supervisión humana y manejo de permisos, vas a poder vender a sectores regulados donde el resto se queda fuera. Es un go-to-market más lento, pero con menos competencia y mayor valor por contrato.

La pregunta que dejó abierta el reporte de PwC es la misma que Forbes plantea en su análisis: no importa solo cuánto se pueda automatizar, sino a qué velocidad una empresa logra rediseñar su forma de trabajar alrededor de esos agentes. La ventaja será para quienes combinen pilotos concretos con rediseño organizativo, no para quienes solo sumen herramientas.