ChatGPT Ads convierte 0,46%: lo que midió un founder SaaS

Un founder midió ChatGPT Ads durante 24 días y el resultado fue demoledor

Un experimento real con £289.52 gastados en ChatGPT Ads entre el 5 y el 28 de agosto dejó una de las tasas de conversión más bajas documentadas para un canal publicitario grande. El protagonista es Andy Brice, fundador de PerfectTablePlan, un software de asignación de mesas para eventos, que publicó el caso completo en su blog Successful Software. gastó £289.52, recibió 2.988 clics y convirtió apenas 14 instalaciones: una tasa de conversión del 0,46% y un coste por conversión de £20.68.

Lo llamativo es que ese mismo sitio convierte al 5,3% desde Google Ads y al 4,2% desde los clics gratuitos que ChatGPT le envía de forma orgánica. Es decir: el problema no es el producto ni la landing. Es, casi con total seguridad, el tráfico que llega desde los anuncios de ChatGPT. Andy lo resume en una frase incómoda: "Targeting is everything when it comes to advertising".

Qué midió y cómo descartó las hipótesis obvias

El fundador no se quedó en el "no funciona". Fue descartando una por una las causas más comunes de un canal publicitario roto:

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¿OpenAI cobra clics que no envía? Descartado: los clics reportados por OpenAI coinciden con los de Google Analytics.
¿Mi contexto o mis anuncios están mal? Descartado: lleva años corriendo creativos muy parecidos en Google Ads con resultados radicalmente distintos.
¿Es tráfico de bots? Parcialmente descartado. Andy contactó al experto en fraude publicitario Dr. Augustine Fou, que instrumentó el sitio con Fouanalytics para analizar movimientos de ratón, tiempo en página y otras señales. Conclusión: la mayoría del tráfico era humano; alrededor de un 30% mostró señales rojas, pero no explica una conversión del 0,46%.
¿El tráfico está mal segmentado? Es la hipótesis que queda en pie, y los datos la sustentan. 88% de los visitantes movió el ratón, pero solo un 10% hizo clic en algo. La distribución del tiempo en página se concentra en salidas de pocos segundos.

Para Andy, el dato más revelador es el contraste con los referidos gratuitos de ChatGPT: si OpenAI sabe enviarle tráfico cualificado cuando quiere, ¿por qué sus anuncios de pago llegan a un público tan frío? Su lectura, dura pero razonable, es que la plataforma está priorizando llenar inventario publicitario por encima de la calidad del clic, presionada por sus propias necesidades de ingresos.

Lo que dice el mercado: US$1.000M anualizados, pero con dudas

El caso de Andy no es un hecho aislado. Hace pocos días, OpenAI anunció que su negocio de ChatGPT Ads alcanzó un run rate anualizado de US$1.000 millones en menos de 200 días desde el lanzamiento, según reportó Yahoo Finance / MediaPost. La propia compañía lo presenta como un hito de cara a su salida a bolsa, enmarcándolo dentro de un "modelo de negocio diversificado" junto a suscripciones, productos enterprise y APIs de uso.

Pero el mismo artículo recoge el escepticismo del analista de eMarketer Nate Elliott, que lo calificó de "increíblemente impresionante y terriblemente decepcionante". Su argumento: si a estas alturas del año OpenAI apenas alcanza un run rate de US$1.000M, será "casi imposible" que cumpla su propio objetivo de US$2.500M en ingresos publicitarios para 2026. La agencia canadiense Choice OMG confirmó a MediaPost una experiencia similar: clics baratos, personas reales, pero cero compradores interesados.

En paralelo, plataformas como AdRoll acaban de lanzar un programa piloto para ayudar a sus clientes B2B a testear ChatGPT Ads como un canal más dentro de una estrategia multicanal, no como un experimento aislado, según Demand Gen Report. Es decir: el ecosistema ya se está moviendo para profesionalizar la medición en este canal.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para un founder SaaS, la lección no es "no anuncies en ChatGPT", sino "no lo trates como Google Ads con otro logo". Es un canal con su propia lógica y, sobre todo, con una fase muy temprana de medición. Si tu economía unitaria no aguanta un CPA de £20 con margen negativo, prueba antes con presupuesto pequeño y un evento de conversión claramente medible.

Acciones concretas que puedes implementar esta semana:

Instrumenta antes de gastar. Configura Fouanalytics, etiquetado UTM limpio y eventos de conversión en GA4 antes de lanzar la primera campaña. Si no puedes atribuir, no sabrás qué canal mata tu funnel.
Contrasta siempre con tráfico orgánico o referido del mismo ChatGPT. Es tu control natural: si el canal gratuito convierte y el de pago no, el problema es del inventario pagado, no de tu mensaje.
Piensa en ChatGPT Ads como top-of-funnel experimental. Hasta que OpenAI publique mejor segmentación contextual y formatos de intención, trátalo como awareness, no como canal de conversión directa, sobre todo en productos con ciclos de venta largos o ticket medio.

Conclusión

El experimento de Andy Brice es un recordatorio incómodo: un canal publicitario nuevo puede tener millones de usuarios y aun así enviarte tráfico que no convierte. Para un founder, la disciplina de medir coste por conversión real, descartar bots con herramientas serias y comparar contra canales ya conocidos vale más que cualquier campaña creativa. Mientras OpenAI resuelve sus propios retos de run rate publicitario, la regla práctica es clara: invierte en ChatGPT Ads solo lo que estés dispuesto a perder aprendiendo.