ANDICOM 2026: IA pasa de piloto a operación en Cartagena

ANDICOM 2026: el Congreso que quiere pasar de la IA experimental a la IA productiva

ANDICOM 2026 abrió sus puertas en Cartagena de Indias el 1 de septiembre con el Knowledge Hub en el Hotel Faranda Collection y extiende su programación hasta el 4 de septiembre en el Complejo Las Américas. En su 41.ª edición, el congreso organizado por CINTEL se desarrolla bajo el lema «Unleashing the Power of AI» y reúne a más de 6.200 asistentes de más de 35 países entre ejecutivos, proveedores tecnológicos, representantes del sector público y especialistas.

La premisa de esta edición es nítida: dejar atrás la fase de experimentación con inteligencia artificial y entrar en una etapa donde los proyectos escalen, estén gobernados y entreguen resultados medibles. Mario Castaño, director técnico de CINTEL, resumió el giro: la conversación evolucionó de «qué puede hacer la IA» a «cómo integrarla, escalarla y gobernarla para mejorar la productividad».

¿Por qué importa que la IA pase de piloto a operación?

Porque la distancia entre hacer un piloto y operar IA a escala es enorme, y en Colombia esa brecha se está midiendo. Un estudio de Amazon Web Services (AWS) presentado en ANDICOM muestra que la adopción de IA en empresas colombianas creció del 34% al 42% en un año, con unas 130.000 organizaciones que ya la incorporaron en sus operaciones. Daniel Saldarriaga, gerente de AWS Colombia, lo llamó «un punto de inflexión» y añadió que el 64% de los encuestados la considera prioridad estratégica.

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Pero el número macro oculta la verdadera asimetría. CINTEL advierte que solo el 18% de las pymes tiene procesos formales de IA, mientras que cerca de la mitad de los colaboradores ya la utiliza para su trabajo diario. Esa combinación es la fórmula del shadow AI: empleados que adoptan herramientas de IA por su cuenta, sin política, sin seguridad y sin métricas. Para Castaño, la respuesta no es frenar, sino «organizarse, capacitarse y lograr que los directivos comprendan cómo implementar estas soluciones de manera estratégica».

Los cuatro ejes de la agenda y por qué están conectados

La programación no se limita a la IA. Se organiza en torno a cuatro ejes que, según CINTEL, están cada vez más interrelacionados:

IA generativa y Agentic AI: foco en cómo los agentes autónomos se integran en operaciones, modelos de negocio y toma de decisiones. Keyrus, consultora presente en el evento, lo describe como el problema del «caos agéntico»: empresas que acumulan agentes aislados, sin arquitectura común ni retorno medible. Su propuesta es el marco Human Orchestrated Model (HOM™), con base de datos gobernada, supervisión humana estratégica y medición continua de desempeño.
Ciberseguridad y confianza digital: a mayor automatización, mayor superficie de ataque. El Grupo Energía de Bogotá (GEB) explicó en el congreso que mantener la «punta de la evolución» en protección de infraestructura y datos es uno de sus retos centrales. Andrés Gallego, gerente corporativo de tecnología del GEB, contó que usan IA y analítica avanzada para mantenimiento predictivo y planificación de cuadrillas.
Conectividad e infraestructura tecnológica: redes avanzadas, centros de datos y nube como base para sostener cargas de trabajo de IA. CINTEL insiste en que sin esta capa no hay escala posible.
Política pública y regulación: gobernanza, estrategias digitales y marcos normativos. La novedad de esta edición es la Unión Europea como bloque invitado de honor, con sus 27 Estados miembros, para profundizar el intercambio en IA responsable, gobierno digital e inversión. Manuel Martínez Niño, director ejecutivo de CINTEL, lo planteó en términos directos: la IA es «una nueva revolución industrial» que abre una «profunda brecha digital» entre quienes la asimilan y quienes se rezagan por falta de infraestructura y formación.

Empresas y referentes que están en Cartagena

La lista de patrocinadores y speakers confirma el perfil ejecutivo del encuentro. Entre las compañías presentes están Google Cloud, Microsoft, Fortinet, HPE, Zoho Corporation y Blend360, además de Oracle —cuyo gerente general para Colombia y Ecuador, Germán Borromei, sostuvo que las ventajas competitivas reales solo llegan cuando la IA se vuelve «el centro transversal de las operaciones»— y Keyrus, que acompaña a clientes colombianos como Alkosto, Colombina y Comfama en arquitecturas de datos gobernadas. AWS, Microsoft (con Copilot y GPT) y firmas locales como Frontech, cuyo CEO Alexander Ramírez Duque pidió ligar la tecnología a necesidades reales y a una cultura de cambio, completan el ecosistema presente.

Computación cuántica: el debate que se coló en la agenda

Un tema que creció en protagonismo fue la computación cuántica. Según CINTEL, su llegada masiva antes de 2030 obligará a redefinir los protocolos de seguridad porque los criptosistemas actuales podrían quedar obsoletos. Esto conecta directamente con el eje de ciberseguridad: cualquier adopción de IA sin estrategia post-cuántica es una apuesta a corto plazo.

¿Qué significa esto para tu startup?

El mensaje central de ANDICOM 2026 es claro: tener una licencia de IA ya no es ventaja competitiva. La diferenciación se construye en la capa de datos, en la gobernanza y en la capacidad de medir resultados. Tres acciones concretas que un founder puede aplicar a partir de lo discutido en Cartagena:

Audita tu shadow AI antes de que audite a tu empresa. Si cerca de la mitad de tu equipo ya usa IA por su cuenta, lo urgente es fijar reglas de uso, plataformas aprobadas y canales seguros. No se trata de prohibir, sino de evitar fugas de datos y errores costosos.
Define una métrica única antes de comprar el siguiente modelo. El «caos agéntico» se combate con una sola pregunta por proyecto: ¿qué KPI de negocio mueve esta IA en 90 días? Sin respuesta, el piloto se queda en demo.
Construye tu roadmap con la capa de seguridad post-cuántica en mente. Aunque la amenaza cuántica aún no es masiva, empezar a mapear qué datos propios o de clientes requieren criptografía resistente hoy te posiciona mejor frente a clientes enterprise y reguladores.