Cámara de Comercio de Bogotá ofrece cursos gratis de IA y prototipado

La CCB abre 13 talleres gratuitos entre el 8 de septiembre y el 23 de octubre de 2026

La Cámara de Comercio de Bogotá (CCB) puso en marcha un programa de 13 talleres y cursos gratuitos dirigido a comerciantes, emprendedores y dueños de micro, pequeñas y medianas empresas de Bogotá. Las sesiones, que se extienden entre el 8 de septiembre y el 23 de octubre de 2026, cubren cinco temáticas: herramientas de inteligencia artificial para automatizar procesos operativos, marketing con IA, identificación de oportunidades de innovación, prototipado de bajo costo y optimización organizacional. La mitad se dictan en modalidad online (Zoom) y la otra mitad, presencial, en las sedes Cedritos, Chapinero, Salitre, Kennedy e Innovalab.

El formato es corto —entre 2 y 4 horas por sesión— y la inscripción se realiza directamente en los enlaces habilitados por la CCB. El programa se inscribe dentro de la estrategia de la entidad para acompañar a los negocios de la ciudad en la transición tecnológica, un paso clave en un país donde la mayoría de las mipymes todavía están lejos de incorporar la IA de forma sistemática.

Por qué importan estos cursos para una mipyme bogotana

La barrera para adoptar IA en negocios pequeños rara vez es de dinero para comprar herramientas: es de capacitación y criterio para aplicarlas. Según una investigación global de McKinsey recogida por Forbes Argentina, el 88% de las organizaciones usa IA en al menos una función de negocio, pero cerca de dos tercios se quedan en fase de piloto sin lograr escalarla. El motivo principal, según Yamandu Giménez Wenzel, senior solutions director en Aditi Consulting, es cultural: "El desafío no es solo lograr que los empleados adopten la tecnología, sino cómo lo hacen".

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

En el caso español, Growit School estima que solo el 40% de las empresas ofrece formación en IA a sus empleados, una cifra que en las microempresas latinoamericanas tiende a ser todavía menor. Por eso, una agenda pública, gratuita y concentrada en casos prácticos —como la de la CCB— cubre un vacío real: bajar la barrera de entrada sin obligar al fundador a invertir antes de entender para qué sirve cada herramienta.

¿Qué se aprende en cada bloque?

Los talleres están organizados por temáticas que replican las funciones más impactadas por IA en negocios pequeños:

Herramientas de IA para automatizar procesos operativos. Tres sesiones (8 y 24 de septiembre; 6 de octubre) orientadas a identificar tareas repetitivas que pueden descargarse en asistentes automáticos.
Innovación en marketing con IA. Cinco sesiones (10, 23 y 28 de septiembre; 1 y 23 de octubre) sobre campañas, segmentación y optimización de contenidos con IA generativa.
Identifica oportunidades para innovar en tu empresa. Tres sesiones (16 y 28 de septiembre; 16 de octubre) orientadas a mapear dónde hay margen real para innovar.
Prototipado. Dos sesiones (17 de septiembre y 8 de octubre) para construir prototipos de bajo costo y alta fidelidad que representen una idea sin necesidad de fabricar el producto final.
Optimización de procesos y calidad. Contenido transversal para identificar cuellos de botella, reducir variabilidad y llevar el desempeño organizacional a otro nivel.

La distribución en formato corto busca algo concreto: que un asistente pueda ir, aplicar la herramienta el lunes siguiente y volver la semana próxima a otra sesión. No es una diplomatura: es un entrenamiento modular.

Detrás del formato: por qué la capacitación corta funciona mejor

La estructura de talleres de pocas horas responde a una lectura pragmática: los equipos de las mipymes "van hasta arriba y no pueden parar para aprender", como explica Jean-Noël Saunier, cofundador de Growit School. Por eso el modelo que mejor funciona es el de programas prácticos donde se aprende aplicando, en lugar de cursos largos que se abandonan a la tercera semana.

Desde Mercer España, Jordi Fabregat añade que "la resistencia al cambio y la falta de una cultura organizacional que fomente la innovación y desestigmatice el error" son los frenos más comunes. Una agenda externa, con horario fijo y entrega concreta, ayuda a forzar ese primer paso que muchas veces no se da dentro del propio negocio.

Riesgos que un founder debe tener en cuenta al meter IA

Antes de salir a automatizar todo, conviene leer la advertencia de Check Point sobre la adopción de IA en pymes: alrededor de 400 millones de pymes en el mundo —el 90% del tejido empresarial global y el 70% del empleo— están incorporando IA sin políticas internas claras de protección de datos, control de accesos o supervisión. Los riesgos más frecuentes son tres:

Empleados que suben información financiera, datos de clientes o propiedad intelectual a plataformas públicas de IA sin saber qué pasa después con esos datos.
Suplantación de identidad por voz, texto o video mediante IA generativa dirigida a equipos financieros.
Asistentes con permisos excesivos (leer correos, mover dinero, acceder a sistemas) sin los controles equivalentes a los de cualquier empleado con privilegios.

La recomendación práctica: antes de llevar lo aprendido en el taller a producción, definir internamente qué información puede entrar a una IA pública y cuál no.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si operas en Bogotá o tienes clientes allí, la agenda de la CCB es una oportunidad concreta para capacitar al equipo o al fundador sin costo, en sesiones cortas y con temáticas aplicables. Tres acciones inmediatas:

Bloquea dos o tres sesiones en el calendario que cubran cuellos de botella reales de tu negocio (automatización operativa, marketing o prototipado) y mide el resultado en las dos semanas siguientes. Empieza por la del 8 de septiembre, que es la primera de la serie.
Lleva un problema específico, no la idea general. Un taller de 2 horas rinde mejor si vas con un proceso concreto (facturación, seguimiento de leads, validación de un prototipo) que si vas a "ver qué se puede hacer con IA".
Antes de implementar lo aprendido, escribe una política interna mínima de uso de IA: qué datos pueden subirse a herramientas públicas, qué asistentes tienen acceso a qué sistemas y qué se considera uso aceptable. Esto evita los riesgos que Check Point ya documentó en pymes de todo el mundo.