Huawei: el freno de la IA en LatAm es el conocimiento, no la tecnología

El diagnóstico de Huawei desde Cartagena

ANDICOM 2026 reunió a más de 6.200 participantes en Cartagena y dejó una fotografía nítida de dónde está parado el ecosistema tecnológico latinoamericano. Entre los más de 30 speakers que pasaron por el congreso, Horacio Contreras, director de Innovación y Transformación Digital de Huawei Latam, planteó una tesis incómoda para los fundadores que ya están mirando qué modelo de IA comprar: el verdadero cuello de botella no está en la tecnología, sino en el conocimiento.

La afirmación no es retórica. Según recogió Bloomberg Línea, Contreras sostuvo que "todo el mundo lo conoce a nivel usuario final porque está en la palma de la mano, pero una organización no lo tiene necesariamente tan fácil". En otras palabras: usar ChatGPT en el celular no es lo mismo que rediseñar un proceso de negocio alrededor de modelos generativos.

El contexto importa: ANDICOM contó con la Unión Europea como bloque invitado, con sus 27 Estados miembros, una señal del peso que Colombia pretende dar al debate sobre regulación y adopción tecnológica. El dato aparece reportado por El Espectador y citado por Pulzo.

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Por qué la barrera no es técnica sino cultural

Contreras identificó dos enemigos que pocos quieren nombrar: el miedo y la falta de información. Son los que llevan a las empresas a tomar "decisiones equivocadas", o, lo que suele ser más común en las PyMEs latinoamericanas, a no tomar ninguna decisión.

Esa lectura coincide con el estudio de Amazon Web Services (AWS) presentado también en ANDICOM 2026: en Colombia, la adopción de IA creció del 34% al 42% en un solo año y 130.000 organizaciones la incorporaron en sus operaciones, según datos publicados por Pulzo. Al mismo tiempo, el 64% de los encuestados por AWS reconoce a la IA como prioridad estratégica, una cifra que Daniel Saldarriaga, gerente de AWS Colombia, calificó como "un punto de inflexión".

El dato revela una paradoja útil para los founders: la voluntad sube más rápido que la capacidad. Hay urgencia declarada, pero la formación y la infraestructura todavía corren por detrás, sobre todo en las PyMEs.

Los costos: cuando el problema es de gestión

Otro de los mitos que Huawei intenta desactivar en Cartagena es el del precio. Contreras lo dijo sin rodeos: el problema de la IA "no está en la tecnología sino en la gestión". Hoy existen alternativas bajo demanda que se cobran por uso y soluciones on-premise para quien necesita resguardar datos en centros propios.

La advertencia, eso sí, es concreta: sin estrategia de supervisión, el gasto se desborda, igual que ocurrió en su momento con los servicios en la nube, donde recursos contratados y olvidados generaron facturación innecesaria. Es la versión corporativa del "dejamos prendido el servidor de pruebas tres meses".

Para dimensionar la oportunidad, Claro Colombia contó en ANDICOM que lleva cerca de tres años trabajando con IA, gestiona unas 6.000 licencias y opera redes autónomas que, según publicó DPL News, reducen procesos que antes tomaban una hora y media a aproximadamente cinco minutos. Si el operador más grande del país ve retorno en ese plazo, hay un ancla razonable para que una startup lo proyecte en su propio contexto.

Qué hace Huawei con su propia IA

Contreras repasó casos donde Huawei integra IA en sus productos desde hace más de una década:

Reconocimiento de escenas en cámaras de teléfonos, disponible desde 2016, una función que hoy se da por sentada pero que fue de las primeras en producción masiva.
Optimización de carga y descarga en baterías solares y vehículos eléctricos, determinando los momentos óptimos a partir de datos.
Gestión térmica de centros de datos: la IA predice picos de uso de CPU y ajusta el aire acondicionado antes de que se produzcan sobrecalentamientos que disparen el OPEX.

En el plano comercial para la región, el directivo destacó eKit, la línea pensada para que PyMEs accedan a switches y almacenamiento de gama empresarial, ajustando capacidad a la necesidad real. Es el mensaje explícito de Huawei a un mercado donde la transformación digital aún se percibe como algo reservado a corporativos grandes.

El mapa de adopción en Colombia: cifras que sirven de espejo

ANDICOM 2026 dejó varios números útiles parabenchmarkearte como founder:

130.000 organizaciones colombianas ya usan IA en sus operaciones, según el estudio de AWS citado por Pulzo.
42% de adopción en Colombia, frente al 34% del año anterior, una subida de 8 puntos en doce meses.
El ecosistema startup de LatAm creció 14,9% y el de Colombia 29,3% por encima de la media sudamericana, según el Global Startup Ecosystem Index 2026 de StartupBlink, reportado por Tecnogus.
Oracle y la Cámara de Comercio de Bogotá anunciaron en ANDICOM créditos de nube OCI de hasta US$50.000 para startups de IA, dentro del programa Oracle Startups Growth Engine.

¿Qué significa esto para tu startup?

La lectura que deja Huawei coincide con lo que ya muestran AWS y Oracle en el mismo congreso: la oportunidad está abierta, pero se ejecuta mal por falta de criterio, no de herramientas. Cuatro acciones concretas que podés aplicar esta semana:

Hacé un inventario de uso real de IA antes de comprar nada. El "para qué la voy a usar" de Contreras debería ser la primera pregunta en tu comité. Sin un caso de uso priorizado, cualquier POC termina en un servidor subutilizado y una factura sorpresa.
Capacitá al equipo que ya tenés en lugar de buscar en el mercado. Contreras fue directo: "la mejor forma de cerrar la brecha de talento no es salir a buscar perfiles con años de experiencia en una tecnología todavía emergente, sino invertir en capacitar a los equipos que ya forman parte de las organizaciones". Es más rápido, más barato y reduce rotación.
Poné un techo de gasto en la nube desde el día uno. Si hoy ya te pasó con servicios cloud, con IA va a ser peor por el pricing por tokens y por uso. Configurá alertas de billing, revocá claves API ociosas y revisá mensualmente qué modelos consumen qué.
Aprovechá los créditos disponibles en LatAm. El programa Oracle Startups Growth Engine ofrece hasta US$50.000 en créditos OCI para startups con producto validado; la convocatoria general abre del 1 de octubre de 2026 al 30 de septiembre de 2027, según Tecnogus. AWS, Google y Microsoft tienen esquemas similares en la región: mapealos antes de gastar caja.

La advertencia final de Contreras en ANDICOM sirve como síntesis: la adopción exitosa depende de articular gobiernos, reguladores, empresas e individuos. En tu startup no podés esperar al regulador, pero sí podés alinear a tu equipo directivo, a tu CTO y a tu área financiera antes de firmar el próximo contrato de IA.