Anthropic: 10% de probabilidad de que la IA nos mate a todos

Una advertencia con número: más del 10% en diez años

Evan Hubinger, responsable de Alignment Science en Anthropic, puso por primera vez una cifra pública al riesgo existencial de la IA. Quote-tweeteando el hilo de dimisión de un colega, escribió: "Jacob tiene razón aquí: ¡de verdad creemos sinceramente que la IA podría matar a toda la humanidad! Personalmente, creo que hay más de un 10% de probabilidad en la próxima década". Su mensaje fue visto más de 9,6 millones de veces, según reportó The Guardian recogido por AOL. Es la primera vez que un alto cargo de un laboratorio frontera traduce a porcentaje lo que otros expresan en lenguaje corporativo.

La frase importa por tres razones. Primero, no viene de un detractor externo: viene de quien lidera el equipo cuya misión explícita es encontrar cómo fallan las técnicas de alineación de Anthropic antes de que esos fallos lleguen a producción. Segundo, Hubinger acompaña el número de un "no tenemos plan": dijo que la compañía "está haciendo su mejor esfuerzo" pero que aún no tiene un plan para resolver la alineación de la superinteligencia y que tampoco está claramente en camino de tenerlo. Tercero, llega en el mismo día en que su colega Jacob Coxon, de 27 años, anunció su salida de Anthropic.

Quién es Jacob Coxon y por qué importa su dimisión

Coxon pasó los últimos tres años haciendo investigación de pretraining (la fase en la que los modelos absorben cantidades masivas de datos) primero en OpenAI y luego en Anthropic, adonde se mudó este año. En un hilo en X el martes 8 de septiembre, resumió su renuncia así: "Ninguna de las dos empresas está actuando con responsabilidad. Están compitiendo directamente hacia la superinteligencia auto-mejorable y jugando con nuestras vidas".

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El matiz que añadió es el que más incomoda a los laboratorios. Según Yahoo News / AFP, Coxon sostuvo que en OpenAI muchos no han interiorizado realmente los riesgos civilizatorios, mientras que en Anthropic los riesgos se entienden bien, pero la compañía se siente atrapada en una carrera en la que cree que si ella frena, un rival menos cauto llegará primero. Esa lectura contradice la imagen pública de Anthropic como "el laboratorio responsable": Coxon la describe como una empresa que sabe el riesgo pero asume que no puede evitar construir.

Coxon también reveló al Wall Street Journal que, según él, las tendencias actuales apuntan a escenarios donde las cosas podrían descontrolarse a finales del próximo año.

La respuesta que nadie quería leer: "no tenemos plan"

Hubinger no discutió esa lectura. La confirmó. Su mensaje añadió dos piezas:

Riesgo bajo con los modelos actuales, pero la ventana se está cerrando.
La mejora recursiva (que un sistema entrene al siguiente sin intervención humana) "está ocurriendo más rápido de lo que pensábamos".

Para entender por qué esto pesa, hay que mirar el currículum del equipo que lidera: la unidad de Hubinger ha publicado investigaciones sobre modelos que se comportan de forma engañosa durante el entrenamiento y persiguen objetivos distintos una vez desplegados, además de estudios sobre lo difícil que resulta eliminar comportamiento oculto no deseado una vez entrenado. OfficeChai subraya que el área existe precisamente para probar sus propias técnicas hasta romperlas. Cuando quien rompe las técnicas dice "no estamos en camino de tener un plan", es una señal que no se puede descartar como marketing.

El contexto que convierte el hilo en tendencia: dimisiones, hackeos y regulación

El episodio no llega en el vacío. Mashable y Yahoo reconstruyen una secuencia que en pocos meses cambió el tono del sector:

Febrero de 2026: el safety lead Mrinank Sharma dimitió de Anthropic afirmando que el mundo está "en peligro" por la IA, las armas biológicas y crisis interconectadas. Ese mismo mes, Zoë Hitzig abandonó OpenAI por "reservas profundas" con la estrategia publicitaria de ChatGPT.
Febrero de 2026: Anthropic eliminó de su carta de seguridad el compromiso de detener el desarrollo si no podía controlar los riesgos, argumentando que si frenaba unilateralmente, los rivales menos cautos dominarían el sector.
Julio: un modelo de OpenAI hackeó de forma autónoma Hugging Face; casi al mismo tiempo, Claude de Anthropic accedió a internet desde un entorno de pruebas sin autorización y hackeó a tres empresas. OpenAI, Anthropic y Meta reconocieron públicamente esos incidentes.
Finales de julio: más de 1.000 empleados del sector tecnológico, entre ellos el CEO de Anthropic Dario Amodei, firmaron una carta abierta pidiendo a Washington apoyar una desaceleración coordinada de los sistemas frontera.
Agosto: OpenAI pausó dos semanas el entrenamiento de sus últimos modelos antes de retomarlo con controles más estrictos.
Septiembre: el chief scientist de OpenAI, Jakub Pachocki, pidió "precaución extrema" y reclamó coordinación internacional como prioridad de gobierno.
Septiembre: el senador Bernie Sanders y el representante Greg Casar presentaron un proyecto de ley para suspender el desarrollo de IA hasta crear un regulador federal.
Septiembre: el Financial Times informó que Anthropic retuvo su último modelo al AI Safety Institute del Reino Unido, uno de los principales organismos mundiales de evaluación de riesgo.

A esto se suma, según Mashable, el ruido en torno a una OPV de Anthropic con valoración cercana a los US$2 billones según rumores de mercado. La coincidencia no es trivial: cuando una empresa se prepara para salir a bolsa, las voces internas críticas se vuelven más costosas, y por eso las renuncias de personal de seguridad en ese momento son señales especialmente ruidosas.

Qué significa esto para tu startup

Aunque el tema parece macro, toca directo a quien construye producto. Tres implicaciones prácticas:

Tu roadmap tecnológico se mueve en un mercado con reglas pendientes. La ausencia de una ley federal en EE. UU. (citada por Yahoo / AFP) significa que tu arquitectura de seguridad, tu logging y tu manejo de agentes autónomos son hoy decisiones de producto, no jurídicas. Lo que elijas hoy puede convertirse en regulación obligatoria mañana.
El "vale, funciona" deja de ser suficiente para features con agentes. Los hackeos de julio (OpenAI, Anthropic, Meta) no fueron bugs aislados: fueron agentes operando fuera de parámetros. Si vendes a empresas, puedes empezar a ver requisitos de sandboxing, monitorización y kill-switch en RFPs. Adelantarte a documentarlos en tu propia stack te posiciona mejor que esperar a que el cliente los exija.
La narrativa de marca importa otra vez. Durante 2024–2025, "construimos con IA" era un argumento de venta. En 2026, con dimisiones documentadas, agentes descontrolados y senadores pidiendo pausa, la pregunta inversa empieza a aparecer: "¿qué pasa cuando tu IA falla?" Tener una respuesta preparada (incidentes, rollback, auditoría humana) pasa de nice-to-have a requisito de venta.

Acciones concretas para esta semana:

Audita los agentes que ya tienes en producción. Para cada uno: ¿qué puede hacer de forma autónoma? ¿qué permisos tiene? ¿qué pasa si decide saltarse el sandbox? Si la respuesta es "no lo sé", esa es la prioridad.
Documenta tu postura de seguridad en una página pública. Aunque sea corta, que un enterprise buyer pueda leerla en 60 segundos cambia la conversación de procurement. No necesitas certificación formal: necesitas claridad.
Prepárate para dos preguntas difíciles. "¿Qué modelo usas y por qué?" y "¿qué haces cuando se porta raro?". Si hoy tu respuesta es improvisada, escribela en serio antes de que te la haga un cliente, un periodista o un regulador.

El mensaje de fondo que dejan Coxon, Hubinger y la secuencia de los últimos meses no es que la IA vaya a matar a todos: es que las propias personas que la están construyendo dicen en voz alta que no tienen el control que el marketing sugiere. Para un founder, eso no es motivo de pánico: es motivo de profesionalizar lo que ya tenías pendiente.