Celero recauda US$275M para llevar óptica coherente a la IA

La red dentro del centro de datos es el nuevo cuello de botella

Comprar más GPUs solo sirve si esas GPUs pueden hablarse entre sí a tiempo. Cada modelo de frontier que se entrena en clusters de cientos de miles de aceleradores genera petabytes de datos que tienen que moverse constantemente entre chips, racks y edificios. La tesis de Celero Communications, respaldada ahora con US$275M en Serie C, es que el cable —no el chip— será lo que frene la próxima ola de IA.

El número macro lo aporta McKinsey: según la consultora, los centros de datos globales necesitarán cerca de US$7 billones de inversión acumulada hasta 2030, de los cuales US$5,2 billones se destinarán específicamente a cargas de trabajo de IA. Sobre esa base, lo que se mueve entre servidores pasa de ser plumbing a ser infraestructura crítica.

¿Qué hace Celero y por qué importa ahora?

Un DSP coherente (procesador digital de señales) es el chip que codifica datos en pulsos de luz dentro de los transceptores de fibra óptica. La técnica «coherente» usa no solo la intensidad de la luz, sino su fase y polarización, para empaquetar mucha más información en la misma hebra de fibra. Lleva décadas dominando los cables submarinos y los enlaces entre ciudades; lo que propone Celero es mover esa tecnología al interior del edificio, a las conexiones entre racks.

🤖 La IA no es solo para leer sobre ella

En la comunidad la aplicamos: automatización, agentes IA y herramientas reales para emprender, no solo para informarte.

👥 Aplicarla en la comunidad

Hasta ahora, los data centers han usado un protocolo más simple y barato llamado PAM4. El problema es físico: PAM4 está tocando su techo de densidad de banda a medida que los clusters de entrenamiento escalan. Cuando NVIDIA presenta una nueva generación de GPU con más rendimiento, la red interna tiene que absorber ese salto o el cómputo se desperdicia esperando datos.

El anuncio técnico central de Celero es la validación del primer DSP coherente fabricado en proceso de 2 nm de TSMC, el nodo más avanzado disponible comercialmente. La compañía proyecta que ese chip abrirá el camino desde conexiones de 1,6 terabits por segundo hasta 3,2 terabits por segundo. El CEO Nariman Yousefi lo resumió en el comunicado oficial: «Nuestra validación de silicio en 2 nm demuestra que la tecnología coherente puede ofrecer la densidad de banda, eficiencia energética y escalabilidad que requiere la próxima generación de redes de IA».

Pero validación no es producción. Yousefi confirmó a Bloomberg que el objetivo es empezar a fabricar en 2027. A día de hoy la compañía no tiene clientes anunciados y su foco declarado son los grandes proveedores de nube.

Quién está detrás de Celero

Celero tiene dos años de vida y sede en Irvine, California, con centros de diseño en Canadá y Argentina. Fue fundada por Nariman Yousefi y Oscar Agazzi, ambos con trayectoria profunda en el sector. Yousefi pasó 17 años en Broadcom dirigiendo su unidad de networking, y los dos venían también de Marvell. La propia compañía describe a sus fundadores como procedentes de «Marvell, Inphi, Broadcom y ClariPhy», un currículum que es prácticamente un mapa de la industria de óptica coherente.

Esa biografía no es decoración. El hecho de que los fundadores conozcan por dentro a sus dos principales competidores —Broadcom y Marvell— es parte de la tesis de inversión. Yousefi sabe dónde están las decisiones de diseño que los incumbentes no pueden cambiar sin reescribir parte de su stack.

Los números de la ronda

Monto Serie C: US$275 millones.
Valoración: superior a US$3.000 millones, según el comunicado de la compañía.
Total acumulado: US$415 millones, después de una Serie B de US$100 millones en noviembre de 2025 liderada por CapitalG.
Co-líderes de la Serie C: Atreides Management, Valor Equity Partners y CapitalG (fondo de crecimiento de Alphabet).
Inversores existentes que repiten: Sutter Hill Ventures y Maverick Silicon.
Gobernanza: Gavin Baker (CIO de Atreides) se suma al consejo.

Los tres co-líderes ya estaban en el cap table desde la Serie B, según reportó The Next Web. Eso reduce el riesgo de «rotación de inversores» y refuerza la señal de convicción a largo plazo.

La competencia y la paradoja de Alphabet

El mercado al que Celero apunta ya tiene tres gigantes instalados: Marvell, Broadcom y Cisco (que compró al especialista en óptica coherente Acacia en 2021). El analista John Vinh, de KeyBanc, proyecta un mercado total direccionable de US$30.000 millones en networking de escala (scale-up) hacia 2030, dividido en US$20.000 millones en tecnologías ópticas y US$10.000 millones en switching, según reportó CryptoBriefing.

Marvell no se está quieto: en diciembre de 2025 cerró la adquisición de Celestial AI por aproximadamente US$3.250 millones para sumar fotónica de silicio, y sumó XConn por cerca de US$540 millones para chiplets de interconexión, según el mismo reporte.

Y aquí aparece la paradoja. CapitalG es el fondo de crecimiento de Alphabet, y Google es cliente principal de Marvell. De hecho, Marvell otorgó recientemente a Google un warrant para comprar hasta US$12.200 millones en acciones como parte de un acuerdo de chips personalizados, según reportó Bloomberg y recogió The Next Web. CapitalG está respaldando a la vez al proveedor dominante y al challenger que pretende disputarle ese negocio.

La lectura más razonable: Alphabet está diversificando su cadena de suministro óptica. Si Celero funciona, Google gana poder de negociación frente a Marvell. Si no funciona, la posición de CapitalG en Celero es una fracción marginal del balance de Alphabet. Para los incumbentes, según el análisis de wwwhatsnew.com, la amenaza real no es solo el chip de 2 nm, sino la acumulación de capital y talento de alto perfil que el sector está atrayendo.

¿Qué significa esto para tu startup?

Aunque Celero no venda directamente a fundadores, la trayectoria de la ronda deja tres señales prácticas para quien construye en el ecosistema de infraestructura de IA:

El capital está migrando hacia capas de stack que aún no estaban saturadas. Cada vez más cheques grandes van a networking, óptica, energía y refrigeración, no solo a chips de cómputo. Si tu startup toca cualquiera de esas capas —latencia, eficiencia energética, gestión térmica, observabilidad de redes internas de GPU—, el menú de inversores abiertos a escribir tickets de Serie B/C se está ensanchando.
El edge competitivo ya no es solo el algoritmo. En IA, el cuello de botella se ha desplazado de los modelos a la infraestructura física que los entrena y los sirve. Founders que entiendan cómo reducir consumo por inferencia, cómo comprimir tráfico entre aceleradores o cómo optimizar embeddings sobre hardware óptico pueden encontrar terreno con menos competencia que hace 18 meses.
Mira a los proveedores de los proveedores. Una ronda de US$275M a US$3.000M de valoración para una empresa sin clientes anunciados y sin producción dice algo sobre las expectativas del mercado. Si estás evaluando construir sobre la red actual de un hyperscaler, conviene modelar cómo cambia tu coste por inferencia y tu latencia cuando la óptica coherente llegue al rack —no al enlace entre ciudades.