Base.vn lanza Base 2.0: la IA como nueva fuerza laboral

¿Por qué Base.vn habla de la IA como una nueva fuerza laboral?

Base.vn, la plataforma vietnamita de gestión empresarial con más de 5.000 clientes corporativos, presentó este 17 de septiembre en Hanói Base 2.0, una arquitectura diseñada para que humanos y agentes de inteligencia artificial trabajen juntos como una sola fuerza laboral. El lanzamiento se produjo en la Cumbre de IA Empresarial 2026, bajo el lema "La era de la inteligencia", y volvió a poner sobre la mesa una pregunta incómoda para founders y directivos: si el software nació para ayudar a las personas a hacer mejor su trabajo, ¿qué cambia cuando la propia IA se incorpora como un trabajador más dentro de la empresa?

¿Qué cambió entre el SaaS y los agentes de IA?

En los últimos dos años, casi toda la industria del software empresarial se ha reinventado. Las empresas que antes definían la era del SaaS ahora hablan más de agentes de IA, copilotos o modelos operativos totalmente nuevos. No es que el SaaS haya fracasado, sino que la IA plantea exigencias que las generaciones anteriores de software no estaban diseñadas para abordar.

Según Pham Kim Hung, fundador y CEO de Base.vn, la principal diferencia entre 2026 y hace una década es que, por primera vez en la historia, la humanidad se enfrenta a un desafío nuevo: la aparición de agentes de IA, entidades más inteligentes y con mejor memoria. Esto obliga a reconsiderar si las estructuras empresariales construidas en las últimas décadas siguen siendo útiles.

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El recorrido no es nuevo. Hace más de 20 años, Jeff Bezos dictó en Amazon un mandato célebre: en Amazon todo debía ser un servicio; si no, se fracasaría. El monolito interno de Amazon colapsaba cada vez que cambiaba una parte. Esa presión fue la que empujó a la industria hacia la Arquitectura Orientada a Servicios (SOA), adoptada después por AWS, Google, Microsoft y Facebook. El mismo problema — sistemas demasiado acoplados — es el que ahora reaparece cuando se pretende integrar agentes de IA en operaciones críticas.

¿Cuáles son las tres reglas de una arquitectura humanos + IA?

Los expertos reunidos en Hanói resumieron en tres condiciones la arquitectura mínima que debe cumplir una empresa para que humanos e IA colaboren de verdad:

La IA debe producir resultados, no ser una capa superficial.
Debe operar de forma continua y servir a los trabajadores en el día a día.
Tiene que poder evaluar su propio rendimiento y mejorar, igual que un humano crea valor cada día.

Lê Bảo Ngọc, experto en soluciones organizativas, lo planteó así: los proveedores de software empresarial están obligados a replantear cómo se crea valor, cómo colaboran las personas, cómo se acumula el conocimiento y cómo la IA se convierte realmente en fuerza laboral. Base 2.0 se vende precisamente como eso: una plataforma que no solo digitaliza procesos, sino que acumula conocimiento tras cada operación y permite que los agentes de IA participen directamente del trabajo, en contexto.

¿Cómo están resolviendo este mismo debate otras empresas globales?

Vietnam no es el único lugar donde se está librando esta conversación. El NUS-ISS Learning Festival 2026 de Singapur, que arrancó el 28 de agosto y se extiende hasta el 10 de octubre bajo el lema "The Next AI Transformation", está enfocado exactamente en los mismos bloqueos: datos listos para IA, gobernanza, capacidades de plantilla y liderazgo. Su director, Khoong Chan Meng, lo resumió en una frase que aplica a cualquier geografía: según declaró al presentar el evento, "el reto ya no es entender qué puede hacer la IA, sino escalarla de forma efectiva y responsable". El festival incluye un hackathon llamado "Show Me Your Agents", impulsado por AWS, pensado para llevar soluciones agentic a pymes singapurenses.

En el frente de RR. HH., HiBob anunció el 16 de septiembre —un día antes de la cumbre de Base.vn— el lanzamiento de los primeros agentes de Galileo dentro de su plataforma Bob. El CEO Ronni Zehavi lo planteó en términos similares: según el comunicado de la compañía, "la mayoría de las organizaciones no tienen un problema de IA, tienen un problema de inteligencia". Los agentes de HiBob, disponibles en Q3 2026 y con disponibilidad general plena en 2027, están pensados para estructurar roles, skills y arquitectura de puestos, no para reemplazar al humano, sino para elevar la decisión humana.

Y desde el lado de la consultoría, John Kirk, socio de KPMG, lleva meses repitiendo el mismo punto en sus intervenciones públicas: la gobernanza, la privacidad, la accountability y una arquitectura por capas son críticas cuando se despliegan agentes de IA. Sin esos cimientos, los agentes pueden saltarse controles, generar errores y dinamitar los programas de transformación. Para Kirk, los cimientos son cuatro: datos, integración, identidad y gobernanza. Si no están listos, los proyectos de transformación se paralizan.

¿Qué significa esto para tu startup?

Para un founder hispanohablante —en Madrid, CDMX, Bogotá o Buenos Aires— el ruido sobre agentes de IA puede sonar igual desde Silicon Valley, Hanói o Singapur. Lo concreto cambia poco:

Audita tus cimientos antes de añadir agentes. Kirk (KPMG) es tajante: sin datos limpios, integración coherente, identidad clara y gobernanza definida, cualquier despliegue de agentes se va a atascar. Antes de comprar otra herramienta, mapea dónde están tus datos y quién es responsable de cada uno.
Piensa en la IA como un empleado más, no como una capa. Base.vn, HiBob y el NUS-ISS coinciden: la IA que aporta valor es la que produce resultados, opera a diario y se le puede medir el rendimiento. Si tu "agente" no cumple esas tres condiciones, es un demo vistoso, no un trabajador.
Reescribe tu organigrama en torno a tareas, no a puestos. Lê Bảo Ngọc y Zehavi (HiBob) apuntan a lo mismo: las viejas descripciones de puesto sirven cada vez menos. Empieza a mapear tareas concretas y decide cuáles las hace una persona, cuáles las hace un agente y cuáles las hacen juntos.
Aplica la lección SOA a tu stack. Lo que resolvió Bezos hace dos décadas —obligar a que cada servicio declare qué hace y pueda combinarse con otros— es exactamente el problema que vuelve con los agentes. Si tus herramientas actuales son monolitos acoplados, el primer trabajo agentic que intentes va a chocar contra el mismo muro que Amazon en los 90.

Base.vn lanzó Base 2.0 en Hanói, pero la pregunta que plantea es global y urgente: en una empresa donde la IA ya redacta contratos, analiza datos y planifica proyectos, ¿qué estructuras, qué responsabilidades y qué métricas siguen teniendo sentido? Las respuestas no vendrán de un proveedor único. Vendrán de founders que se atrevan a rediseñar su operación con la IA ya sentada "en la mesa", no como invitada.