theGarage lanza Brand Perception Engine: GEO para marcas

La nueva frontera: ser citado (o no) por la IA

Cuando un usuario le pregunta a ChatGPT, Gemini o Claude por una marca, la respuesta que obtiene rara vez sale del sitio web de esa marca. Sale de lo que el modelo ha consolidado a partir de medios, foros, reseñas, Wikipedia y otras fuentes públicas. Si esa huella es lejana o está mal contada, la IA puede omitir a la empresa, asignarle atributos negativos o anclarla a un problema reputacional del pasado. theGarage, agencia independiente de influencia creativa con sede en España, acaba de poner nombre y producto a ese problema: Brand Perception Engine, un conjunto de soluciones metodológicas que audita la presencia de las marcas en los grandes modelos de lenguaje y diseña estrategias para corregir sesgos narrativos.

El lanzamiento llega en un momento en que el terreno de juego del marketing digital está mutando bajo los pies de los equipos de marca. El término para esa mutación ya tiene sigla propia: GEO, o Generative Engine Optimization, la disciplina de optimizar tu marca no para el ranking de Google sino para ser citado dentro de la respuesta que escribe una IA.

Qué es Brand Perception Engine

Según el comunicado de la agencia, Brand Perception Engine es un desarrollo interno bajo el paraguas de su metodología Garage Intelligence, ejecutado por el equipo de Intelligence & Influence. En la práctica, es un sistema de procedimientos multidimensionales, dinámicos y escalables que analiza cómo se percibe la narrativa de las marcas dentro de modelos como Gemini, ChatGPT o Claude, identifica sesgos reputacionales y propone planes de influencia algorítmica.

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El servicio se apoya en herramientas de desarrollo propio y combina perfiles de negocio, cuentas y analítica. A partir de ahí, ofrece a cada cliente un diagnóstico que cruza sentimiento, nivel de recomendación, conocimiento, influencia, notoriedad, credibilidad y legitimidad de la compañía y de sus principales representantes, tanto ante temáticas concretas como en perspectiva general.

"El 80% de los usuarios confía en resúmenes de IA para responder al menos el 40% de sus consultas cotidianas", cita la agencia en boca de su fundador Mario Jiménez. Y añade que si ante una pregunta la IA omite una marca o le asigna atributos negativos, esa marca pierde presencia directamente en la etapa de consideración del usuario.

Tres ejes de trabajo

El servicio opera sobre tres dimensiones que la agencia ofrece ya a su cartera de más de 70 clientes:

Análisis de la influencia en LLMs: posicionamiento y alineamiento narrativo de las marcas en modelos como Gemini, ChatGPT o Claude.
Asesoramiento narrativo y discursivo: refuerzo de imagen y percepción de marca dentro de cada LLM, adaptándose a las variaciones de requisitos que plantea cada modelo.
Implementación táctica y estratégica: mejora de visibilidad y percepción frente a esos modelos, actuando sobre las fuentes que las IAs utilizan para configurar su razonamiento.

Estos tres ejes pueden personalizarse proyecto a proyecto e incorporar desarrollos ad hoc cuando el reto exige impacto inmediato, combinándose con los equipos de social media, marketing digital, PR, creatividad o paid media de la propia agencia.

Por qué importa: el GEO ya no es teoría

Que una agencia española de 70 clientes lance un producto con este nombre no es casual: el GEO lleva meses un proceso de salida del mundo académico al mercado. El propio término se acuñó en 2023 en un paper encabezado por Pranjal Aggarwal, según recoge Tech Times (junio 2026), y desde entonces ha generado un racimo de sinónimos — answer engine optimization (AEO), AI optimization (AIO), LLMO, AI SEO — que en el fondo apuntan a lo mismo, conseguir que una marca aparezca en la respuesta sintetizada de una IA en lugar de limitarse a rankear como un enlace azul.

Las cifras de adopción respaldan la urgencia. OpenAI reportó en febrero de 2026 que ChatGPT superó los 900 millones de usuarios activos semanales, según la misma cobertura de Tech Times, frente a los 800 millones de octubre de 2025 y los aproximadamente 400 millones reportados un año antes. Y el reporte 2025 State of AI Discovery de Previsible, que analizó 1,96 millones de sesiones en modelos de lenguaje, encontró que las sesiones referidas por IA crecieron 527 % entre enero y mayo de 2025 (de unas 17.000 a unas 107.000 en su dataset), aunque los autores aclaran que el tráfico AI completo sigue representando menos del 1 % del tráfico total web, es decir, un crecimiento explosivo desde una base pequeña.

En el plano corporativo, Adobe adquirió Semrush por unos 1.900 millones de dólares en noviembre de 2025, una operación que Tech Times describe como la primera gran tasación de una disciplina que hace dos años apenas tenía nombre. Semrush lleva un año vendiendo GEO como un canal de crecimiento que se añade, no reemplaza, al SEO tradicional. En la misma semana del anuncio de Brand Perception Engine, Reputation lanzó en junio de 2026 su GEO Readiness Audit, una herramienta que ayuda a marcas multi-sucursal a entender cómo aparecen en ChatGPT, Gemini y Perplexity, según el comunicado de la compañía recogido por Yahoo Finance.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu empresa vende B2B, B2C o incluso B2D (developer), hay una pregunta nueva que tu equipo de marketing debería poder responder con datos y no con corazonadas: ¿qué dice de nosotros ChatGPT, Gemini o Claude cuando un cliente nos busca? No qué dice nuestra web, qué dice el conjunto de la huella pública que el modelo ha digerido. Si la respuesta es "no lo sé" o "seguro que bien", el riesgo reputacional y de pipeline es real.

Acciones concretas que puedes tomar esta semana:

Audita prompts reales en tres modelos. Pide a tres personas del equipo que escriban las cinco preguntas más naturales que haría un cliente sobre tu categoría y tu marca. Ejecuta cada una en ChatGPT, Gemini y Claude y documenta qué dice cada modelo, qué fuentes cita y si te menciona. Es tu primer dataset de brand perception en LLMs.
Mapea las fuentes que las IAs citan sobre ti. Para cada respuesta, anota qué URLs y tipos de fuente (medios, foros, reseñas, Wikipedia, documentación) está usando el modelo. Lo que no aparece en esa lista es lo que tu siguiente campaña de PR digital debería trabajar primero.
Estructura tu web para ser extraído, no solo para rankear. La técnica GEO premia lo que el sector llama front-loading (responder en las primeras 200 palabras) y estructura de extracción (encabezados claros, listas, tablas, Q&A explícito, schema). Si tu landing principal tarda tres párrafos en decir qué haces, la IA lo está ignorando.

La advertencia del CEO de Parsnipp, Andrew Higgins, en un artículo publicado por Forbes en septiembre de 2026, aplica: el playbook de GEO lleva apenas dos años, cambia cada pocas semanas y todavía no tiene consenso sobre qué medir. Apostar de la inversión a una única táctica hoy es una tontería; empezar a medir ya, no.