IEBS lleva a Barcelona el debate sobre IA y futuro del trabajo

Innovation Week Barcelona: la sesión que IEBS dedicará al modelo Human + AI

El próximo 10 de noviembre, la Innovation Week Barcelona acogerá una sesión presencial y online organizada por IEBS en la que se presentarán las conclusiones de Marketing AI Research · IEBS, un estudio construido durante meses con análisis, entrevistas a líderes y casos reales de empresas que ya integran Inteligencia Artificial en sus workflows. La jornada estará conducida por Sergi Trujillo, consultor independiente con trayectoria previa en Movistar y CaixaBank.

El enfoque no es teórico: el estudio propone un marco operativo concreto para entender cómo la IA está reorganizando los equipos, qué procesos ya están cambiando y qué capacidades seguirán siendo humanas. Para los founders hispanohablantes —que suelen integrar IA con equipos pequeños y poco presupuesto— la sesión llega en un momento clave: 2026 es el año en que la conversación pasó de "usar ChatGPT" a rediseñar la operación alrededor de modelos.

¿Qué es Marketing AI Research · IEBS?

Es la investigación que sirve de base al evento. Según la descripción oficial de IEBS, se trata de un estudio basado en meses de análisis, entrevistas con líderes y casos reales de empresas que ya están integrando IA en sus workflows. El evento del 10 de noviembre es, en la práctica, la primera presentación pública de sus hallazgos.

La promesa del programa es aterrizar una discusión que suele quedarse en lo abstracto: qué cambia en los equipos, qué modelos de trabajo emergen y qué skills serán críticos en el escenario Human + AI.

Las tres capas del Human-AI Operating Model

El núcleo de la sesión es el llamado Human-AI Operating Model, un marco con tres dimensiones que cualquier organización —no solo grandes corporaciones— puede adaptar:

• Direction: definir la dirección estratégica. Quién decide qué problema resolver y con qué objetivos, y dónde la IA aporta valor real frente a dónde es solo hype.
• Execution: rediseñar la ejecución. Qué tareas asumen los modelos, cuáles quedan en manos humanas, y cómo se orquestan prompts, agentes y herramientas en un workflow repetible.
• Governance: gobernar el sistema. Privacidad, sesgos, auditoría, costes por uso y responsabilidades cuando un agente automatizado se equivoca.

Esta estructura responde a un problema que la mayoría de founders conoce: tener una suscripción a un LLM no es lo mismo que tener un sistema de trabajo más inteligente. Pasar del uso aislado de herramientas a un modelo articulado es, precisamente, el salto que la jornada propone mostrar con casos.

Quién estará al frente: Sergi Trujillo

El ponente es Sergi Trujillo, consultor independiente con experiencia previa en Movistar y CaixaBank, dos organizaciones que han desplegado proyectos de IA a gran escala en mercados regulados (telco y banca). Su perfil encaja con la idea de la sesión: hablar de IA desde la operación, no desde la promesa.

¿A quién le interesa esta sesión?

IEBS dirige la convocatoria a profesionales de Marketing, Growth, Comunicación y Digital; a directores, managers y responsables de equipo; a perfiles de RR. HH., Talento y Transformación Digital; a emprendedores que ya están incorporando IA en sus procesos, y a estudiantes y alumni de la propia escuela.

Los asistentes que acudan presencialmente a Barcelona podrán quedarse, tras la sesión, a un Cocktail & Networking con otros profesionales, miembros de la comunidad IEBS y perfiles interesados en IA, talento e innovación.

¿Qué significa esto para tu startup?

Aunque la sesión está planteada para equipos corporativos, el marco Direction / Execution / Governance es directamente aplicable a una startup en fase temprana. Tres movimientos concretos que puedes hacer esta semana:

• Audita tu stack de IA actual como un sistema, no como una lista de apps. ¿Quién define qué tareas pasan a un modelo y cuáles se quedan en tu equipo? Si la respuesta es "cada uno usa lo que quiere", estás en la fase de uso aislado que IEBS describe como el punto de partida, no el de llegada.
• Separa la decisión estratégica de la ejecución. Direction debería vivir en el founder o en un responsable claro; Execution se delega en prompts, agentes o asistentes bien documentados. Sin esa separación, la IA se vuelve un acelerador del caos existente.
• Escribe tu governance antes de que ocurra el incidente. Define qué datos puede tocar cada herramienta, quién revisa los outputs críticos, y cómo mides el coste por uso. En mercados como LATAM, donde la regulación avanza por golpe, tener el manual escrito te posiciona mejor que improvisar después.

Fuentes

• Human + AI: así está cambiando el trabajo — IEBS