BCG: banco chileno eleva 69% ventas con marketing agentic

El caso del banco chileno: 69% más ventas digitales con agentes de IA

Un banco líder en Chile logró incrementar su venta digital en 69% y elevar la participación del canal digital en 15 puntos porcentuales tras rediseñar toda su operación de marketing bajo un modelo de IA agentic, es decir, agentes de inteligencia artificial que ejecutan, recomiendan y ajustan decisiones de forma continua, siempre con supervisión humana. El caso aparece documentado en el informe de Boston Consulting Group (BCG) titulado "Del Marketing Digital al Agentic Marketing", difundido en octubre de 2026.

"El 69% no vino de una campaña exitosa, sino de más de 20 experimentos corridos en paralelo. Con un modelo agentic, el banco dejó de esperar semanas por resultados y empezó a ajustar su estrategia casi en tiempo real", explica Juan Camilo Bonilla, Partner and Head of Digital Acquisition Latam de BCG, en declaraciones recogidas por 24horas.cl.

El dato encaja con un cambio de fondo que la banca latinoamericana ya atravesaba: según el mismo informe, entre 40% y 55% de las ventas bancarias de la región se generan hoy por canales digitales, recoge Infobae. El caso chileno no es un experimento aislado: BCG documenta resultados similares en Centroamérica y otros mercados de América Latina, con incrementos de hasta 4 veces en ventas digitales combinando IA, datos y experimentación continua.

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Qué es realmente el "marketing agentic"

El marketing agentic sustituye la lógica clásica de campañas puntuales (plan, lanzamiento, medición, ajuste meses después) por un sistema de agentes especializados que ejecutan micro-tareas de marketing de manera autónoma: prueban creatividades, ajustan pujas, segmentan audiencias, redactan variantes de mensajes y modifican flujos de conversión. Un equipo humano supervisa, valida y corrige.

El modelo combina tres ingredientes que BCG repite caso tras caso:

Modelos de valor apoyados en IA: scoring y priorización de oportunidades en función del valor de vida del cliente, no solo de la conversión inmediata.
Metodología avanzada de optimización de conversión (Agentic CRO).
Una hoja de ruta con más de 20 experimentos ejecutados en paralelo en distintas etapas del embudo.

La consecuencia operativa es directa: lo que antes tomaba semanas y múltiples aprobaciones internas ahora ocurre en ciclos de pocos días.

Las cifras que reporta BCG: del caso chileno al resto de LATAM

Los datos del informe, sintetizados por 24horas.cl e Infobae, dibujan un patrón consistente en la región:

Caso chileno: +69% en ventas digitales, +15 puntos porcentuales de participación del canal digital, tras 20+ experimentos simultáneos.
Caso Centroamérica: ventas digitales de tarjetas triplicadas, con la participación del canal pasando de 20% a 43% y un +86% en activación de cuentas.
Otro caso regional: +60% en ventas digitales y +30% en cartera incremental, combinando datos, automatización de audiencias, visión integral del cliente y experimentación.
Promedio regional BCG: hasta 4x en ventas digitales, -30% en costo por adquisición, tasas de conversión que pueden duplicarse e impacto de hasta USD 350 millones en ingresos incrementales en algunos bancos.

En términos de eficiencia operativa, el modelo agentic reporta, según BCG:

Entre 10 y 20 veces más velocidad de aprendizaje frente al enfoque tradicional.
Entre 50% y 80% menos costo por experimento.
Hasta 80% más eficiencia operativa en los modelos más maduros.
Reducciones de más de 80% en tiempos y costos de producción de contenido creativo, pasando de ciclos de semanas a días.

GEO: el "nuevo SEO" que ya está moviendo dinero

El informe introduce un cambio que trasciende la banca: los motores de búsqueda tradicionales están perdiendo su monopolio como puerta de entrada a productos y servicios financieros. El tráfico referido por modelos de lenguaje (LLMs) creció 5 veces durante el último año, según BCG.

Las compañías que invierten en lo que BCG denomina Generative Engine Optimization (GEO) — el equivalente al SEO pero optimizando para que ChatGPT, Gemini o Perplexity las citen y recomienden — reportan hasta 7 veces más visibilidad en motores de IA. Las métricas de comportamiento también mejoran: +32% en tiempo de navegación, +10% en páginas exploradas y -27% en tasa de rebote, siempre según el informe.

El fenómeno no es exclusivo de la banca. En mayo de 2026, Adobe completó la adquisición de Semrush por aproximadamente USD 1.900 millones en un acuerdo all-cash anunciado el 19 de noviembre de 2025, según reporta TechTimes. Adobe enmarcó la compra como una apuesta por la visibilidad de marca "en la era agentic AI", una de las operaciones más visibles del año en torno al GEO.

Por qué importa para founders y marketers fuera de la banca

El caso del banco chileno es, en realidad, una radiografía de un movimiento que ya está tocando a startups, fintechs y ecommerce:

La experimentación se industrializa. Donde antes un equipo podía correr 1-2 tests A/B al mes, un modelo agentic permite orquestar 20 o más a la vez, con generación automática de variantes, lectura de resultados y reasignación de presupuesto. Para una startup, eso reduce el tiempo de "descubrir product-market fit" de trimestres a semanas.
El GEO redefine la adquisición. Según datos de Previsible citados por TechTimes, las sesiones referidas por IA crecieron 527% entre enero y mayo de 2025, sobre una base todavía pequeña (menos del 1% del tráfico web total). OpenAI declaró que ChatGPT superó los 900 millones de usuarios activos semanales en febrero de 2026, el doble que un año antes. Para un founder, eso significa que el SEO clásico sigue importando, pero la pregunta de discovery de su próximo cliente puede estar respondiéndose ya en un chat.
El humano no desaparece, cambia de rol. El propio informe advierte que los equipos no se eliminan: su rol evoluciona de ejecutar tareas a diseñar, dirigir y supervisar un sistema que aprende y mejora de forma continua. "Mantener el criterio humano en marca, calidad y cumplimiento", resume BCG.

Qué significa esto para tu startup

Si lideras marketing, growth o producto en una startup, hay tres movimientos concretos que puedes empezar a probar este trimestre:

Audita tu embudo como un laboratorio, no como un calendario. Identifica los 3-5 puntos del funnel donde una decisión se atasca esperando aprobación humana (segmentación, copy, oferta, precio). Diseña 2-3 experimentos simultáneos por punto, no uno al mes. La palanca de BCG no fue la IA en abstracto, fue correr 20+ tests en paralelo.
Mide tu visibilidad en ChatGPT, Perplexity y Gemini como mides tu SEO hoy. Pregúntate: cuando un usuario pregunta "¿cuál es el mejor [tu categoría] en [tu mercado]?", ¿apareces citado? Documenta tu punto de partida y re-evalúa cada 30 días. Es el equivalente a las auditorías SEO de 2015, pero aplicadas a motores de respuesta.
Re-skilla a tu equipo de marketing de "ejecutor" a "director de agentes". El valor del marketer junior que programaba campañas en una plataforma cae. El valor del perfil que sabe definir el experimento, escribir el prompt, leer el resultado y corregir al agente sube. Es el mismo movimiento que hizo el banco chileno según BCG: personas, procesos y tecnología, en ese orden.

El mensaje final de BCG no es "compren más herramientas": es que el marketing agentic es un rediseño operativo, no una capa de software. Quien entienda eso antes va a capturar la siguiente década de ventas digitales en su industria, no solo en la banca.