Cohere presenta North 2: agentes IA con memoria y control de gasto

Cohere lanza North 2: agentes con memoria, presupuestos y portabilidad de modelos

El 5 de octubre de 2026, Cohere presentó North 2, la segunda versión de su plataforma de agentes para empresas, con tres mensajes claros: memoria persistente entre sesiones, control granular de gasto por usuario y equipo, y la posibilidad de cambiar el modelo de IA subyacente sin reescribir el agente. La compañía canadiense, que ya cuenta con US$240M de ARR a inicios de 2026 según reportó The Logic, busca posicionarse como la alternativa "soberana" frente a Microsoft Copilot, Claude Enterprise y ChatGPT Enterprise.

North 2 llega 21 meses después del lanzamiento original de North en enero de 2025, que debutó con RBC como cliente ancla y luego se hizo ampliamente disponible en agosto del mismo año. La lista de clientes incluye hoy a Bell, STC Group (telecom saudí), el gobierno federal canadiense y el equipo de Fórmula 1 de Aston Martin, según la cobertura de The Logic.

Qué cambia respecto a North original

1. Harness rediseñado. El sistema de orquestación ahora ejecuta procesos multi-paso de forma autónoma, con humanos en el bucle solo para decisiones designadas. Los usuarios construyen agentes a partir de prompts simples, sin necesidad de programar.

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2. Skills y agentes reutilizables. Las "skills" son capacidades invocables que los agentes pueden llamar, evitando que cada equipo reconstruya la misma lógica. Los agentes y automatizaciones se vuelven compartibles a nivel de organización.

3. Libraries y memory. Las libraries almacenan conocimiento y assets que cualquier empleado puede consultar. La memoria, según explicó Paul Teyssier, VP de Producto AI en Cohere, permite que el contexto persista entre sub-sesiones y entre agentes. Cohere no publicó una cifra sobre cuánto dura esa persistencia.

4. Controles administrativos reforzados. North Admin permite fijar roles, permisos y qué modelos se usan dónde. El flow control define niveles de consumo por tasas de tokens y peticiones, con alertas antes de que se apliquen los límites. Los administradores pueden desglosar el uso por modelo, usuario y departamento y exportarlo a sus propios sistemas de analytics.

5. Seguridad y certificaciones. Guardrails escanean prompts y respuestas en busca de PII e inyecciones; las políticas de autonomía limitan a los agentes a acciones autorizadas. North cuenta con SOC 2 Type 2, ISO 27001 e ISO 42001.

6. Despliegue flexible. La plataforma corre en la nube, on-premises o completamente air-gapped, un punto clave para sectores regulados.

El mensaje de fondo: romper el lock-in

La decisión más estratégica de North 2 no está en la memoria ni en los presupuestos, sino en la portabilidad de modelos. Teyssier fue explícito en conversación con The Logic: "Un montón de actores están tratando de hundir a los clientes cada vez más profundo en su ecosistema, sin salida. Nosotros estamos tomando intencionalmente el camino contrario".

En la práctica, los clientes pueden enchufar a North 2 modelos de Anthropic, OpenAI, Google, o alternativas open source de Alibaba, DeepSeek y Z.ai, además de los propios de Cohere. La compañía también anunció que North 2 puede hacer downgrade automático a modelos más baratos para tareas simples, aunque aún no ha integrado un router propio en la plataforma.

La movida es relevante en un mercado donde la encuesta de VB Pulse de julio de 2026 sobre orquestación agéntica mostró que, entre 61 encuestados que dieron una respuesta única, Microsoft Copilot lidera con 41%, seguido por Claude (28%), LangChain/LangGraph (10%) y OpenAI (7%). Pero el dato que más pesa para el posicionamiento de Cohere es que el 37% de las empresas cita la seguridad y los permisos como el principal riesgo de la orquestación controlada por el proveedor, y el 23% menciona el vendor lock-in como segunda preocupación.

El problema del gasto descontrolado en agentes

El propio VentureBeat documentó en su tracker de julio que el 21% de las empresas solo hace monitoreo reactivo del gasto de agentes, sin capacidad real-time para detenerlos antes de una factura sorpresa. En el mismo período, el 68% de las organizaciones atribuyó una respuesta incorrecta de un agente a contexto empresarial faltante o inconsistente en los últimos seis meses.

Ese diagnóstico es el que North 2 intenta resolver. La compañía, sin embargo, no publicó precios para North y, según VentureBeat, su modelo de pricing se basa en la escala y complejidad del despliegue, incluyendo infraestructura, patrones de uso, soporte y personalización.

Dónde está Cohere como compañía

El lanzamiento de North 2 se apoya en una trayectoria financiera sólida que la propia empresa ha ido confirmando. Según PYMNTS y The Logic, Cohere:

Alcanzó US$7B de valuación en septiembre de 2025 al ampliar su Serie D con US$100M adicionales.
Tiene un ARR de US$240M a inicios de 2026, más del doble que los aproximadamente US$100M anualizados de mediados de 2025.
Reporta US$1.54B-1.64B recaudados de forma acumulada.
Según The Globe and Mail, está en conversaciones avanzadas para levantar entre US$2.000M y US$3.000M a una valuación de US$20.000M.
En abril de 2026 fusionó a la alemana Aleph Alpha (en una operación estructurada como ~90% Cohere / 10% Aleph Alpha) con un compromiso de US$600M del grupo Schwarz.
El 16 de septiembre de 2026 anunció una alianza estratégica con OpenText para llevar IA agéntica a gobiernos e industrias reguladas, con disponibilidad esperada para inicios de 2027.
El 25 de septiembre de 2026 abrió la beta privada de Compass Cloud, su servicio gestionado de retrieval.

El contexto importa: Cohere se vende explícitamente como la opción "soberana" para empresas europeas y canadienses que no quieren que sus datos caigan bajo jurisdicción estadounidense. El CFO Francois Chadwick y la ex-Meta Joelle Pineau se sumaron al equipo ejecutivo en 2025 para profesionalizar la operación.

Qué significa esto para tu startup

Aunque North 2 es un producto enterprise con precios no publicados, la dirección que marca Cohere es una señal clara de hacia dónde se mueve el mercado de agentes IA, y los founders de startups B2B pueden extraer tres lecturas accionables:

1. El "coste por agente" se va a convertir en métrica de reporting obligatoria. Si hoy tu agente no te permite saber cuánto gasta cada usuario, equipo o flujo, en 12-18 meses eso será un motivo de descarte comercial. Implementa ya un panel de consumo por usuario, aunque uses LangChain o tu propio wrapper sobre APIs de modelos.

2. La memoria entre sesiones será tabla rasa, no feature premium. North 2, ChatGPT Enterprise y Claude ya compiten aquí. Si tu producto depende de que el usuario reexplique su contexto cada vez, perderás frente a alternativas que recuerden. Diseña tu capa de long-term memory desde ahora, aunque sea con un esquema simple de embeddings y resúmenes por sesión.

3. La portabilidad de modelos deja de ser opcional para clientes enterprise. Ofrece a tus clientes la opción de traer su propio modelo (BYO-model) en los deployments grandes. Cohere está haciendo exactamente eso como argumento de venta: el vendor lock-in pasó de ser ventaja competitiva a ser un riesgo de compra documentado por el 23% de las empresas, según VB Pulse.

Acción concreta #1: Audita cuánto cuesta hoy cada interacción de tu agente IA por usuario activo. Si no puedes responder esa cifra en menos de 24 horas, el siguiente cliente enterprise te la va a preguntar antes de firmar.

Acción concreta #2: Construye o adopta un router que mande tareas simples a modelos baratos y reserve los modelos frontier para los casos donde la calidad justifica el coste. Cohere confirmó que ve demanda para esta función y que aún no la integró; el hueco existe y los founders que lo llenen primero tienen una ventana abierta.