Khanmigo sube 0.14 SD en matemáticas, pero alumnos no usan la IA

Un ensayo de dos años en 18 escuelas de Tennessee pone cifras a la promesa del tutor IA

Un nuevo estudio de la Universidad de Toronto pone números a una de las promesas más repetidas de la IA generativa: la de un tutor personal para cada estudiante. El ensayo de campo, publicado en agosto de 2026 como EdWorkingPaper 26-1551 por Philip Oreopoulos y Nina Low, siguió durante dos años a alumnos de 18 escuelas secundarias de Tennessee que usaron Khan Academy junto con el tutor Khanmigo durante sus sesiones diarias de matemáticas de recuperación.

La conclusión es agridulce. Los estudiantes asignados al grupo con IA subieron 1.3 puntos percentiles nacionales por trimestre, es decir, entre 0.06 y 0.08 desviaciones estándar en un año escolar, y hasta 0.14 SD si participaban un año completo de forma activa. El problema: esas mejoras son prácticamente las mismas que Khan Academy ya mostraba sin IA. La plataforma funciona, pero el tutor IA no aporta nada adicional.

La cifra que importa: el 96% lo probó, solo el 17% lo usó de verdad

El estudio radiografía el problema con detalle. El 96% de los estudiantes probó Khanmigo al menos una vez, pero la mediana lo usó solo en un tercio de los días en que practicó, y únicamente en el 17% de las sesiones en las que se equivocó. Cuando escribían algo, en su mayoría eran respuestas sueltas o clics sobre respuestas sugeridas, no diálogos matemáticos sustantivos.

En palabras de los propios investigadores, recogidas por The Hechinger Report: "Observamos cómo los estudiantes realmente usaron el tutor IA, y la respuesta es: no mucho. Pedir ayuda con la propia confusión seguía siendo una opción, y la mayoría la rechazó la mayor parte del tiempo".

Sal Khan, fundador de Khan Academy, lo reconoció en una entrevista con Chalkbeat: "Para muchos estudiantes fue un no-evento. Simplemente no lo usaron mucho". La propia chief learning officer de la organización, Kristen DiCerbo, fue más lejos: "Hasta ahora no estoy viendo la revolución en educación".

Khan Academy responde: integrar la IA donde ya trabaja el alumno

La versión de Khanmigo evaluada en Tennessee era de 2023 y vivía en una pestaña aparte. En 2026, Khan Academy rediseñó el producto: Khanmigo ahora está integrado en el flujo de práctica y aparece automáticamente cuando el estudiante falla, en lugar de esperar a que lo busquen. Si el alumno pide ayuda antes de intentar, la IA responde con una pista breve y un poco de aliento, no con la respuesta.

Además, Khan Academy anunció que dará "crédito" a los estudiantes que usen al tutor después de un error, contando esa ayuda asistida hacia la racha de cinco respuestas correctas que necesitan para avanzar de tema. Es un experimento de diseño cuyo objetivo declarado es exactamente lo que señala el estudio: empujar la tasa de uso, no solo ofrecer acceso.

Google.org se suma con Gemini y diagramas interactivos

En paralelo, Khan Academy presentó para el ciclo escolar 2026-2027 nuevas funciones desarrolladas junto a Google.org. Un equipo de seis ingenieros de Google trabajó seis meses con el equipo de producto de Khan Academy a través de una fellowship. Entre las novedades destaca la generación de diagramas interactivos en geometría y ciencia (que se ajustan si el estudiante arrastra un vértice, por ejemplo) y la integración de Gemini en la herramienta Practice My Knowledge, que permite a los docentes generar preguntas tipo test de alta calidad en segundos, revisarlas y luego asignarlas.

También se anunció un Writing Coach con Gemini para los grados 7 y 12, y un Reading Coach para los grados 5 a 12 que llegará más adelante en 2026. El movimiento es relevante porque muestra cómo hyperscalers como Google están co-invirtiendo con marcas educativas confiables para ganar terreno en el sector.

¿Cuánto vale el mercado de IA generativa en educación?

El contexto económico ayuda a dimensionar la apuesta. Según el reporte "Generative AI in Edtech Market 2026" de Research and Markets, este mercado pasó de USD 530 millones en 2025 a USD 760 millones en 2026, con una tasa de crecimiento anual compuesta del 44%. Para 2030, proyecta USD 3.220 millones (CAGR del 43,6%).

Los principales jugadores son Google, Microsoft, AWS, IBM, Pearson y McGraw Hill, junto con nuevos entrantes como Duolingo (con su producto Duolingo Max) o Schoolnet India (que adquirió Genius Teacher). América del Norte lidera, pero Asia-Pacífico y Europa crecen con fuerza, en parte porque las tarifas arancelarias y la fragmentación regulatoria están empujando a los proveedores hacia fabricación y optimización local.

¿Qué significa esto para tu startup EdTech?

El estudio entrega tres lecciones accionables para founders construyendo sobre IA en educación:

• Diseña para el momento del error, no para la pestaña del tutor. El dato más fuerte del ensayo es que los estudiantes sí interactuaban con Khanmigo cuando este aparecía después de fallar. Si tu producto obliga al usuario a abrir un panel separado, el uso cae. Integrar la IA en el mismo flujo donde el alumno ya trabaja no es un nice-to-have, es la palanca principal.
• Mide engagement, no solo acceso. El 96% de prueba contra el 17% de uso real debería ser la métrica que cualquier inversionista te pregunte primero. Si tu north star es DAU o "preguntas respondidas", probablemente estás sobreestimando el impacto. Los fundadores hispanohablantes que vendan a distritos escolares en LATAM deberían replicar este tipo de RCT en su propio contexto: la evidencia anecdótica no convencerá a un ministerio de educación.
• El andamiaje humano sigue siendo el multiplicador. Una revisión de la OECD citada por Forbes concluye que la tecnología digital aporta más cuando se integra intencionalmente con enseñanza efectiva, no cuando la reemplaza. Para tu pitch, eso significa que el "AI reemplaza al profesor" vende titulares pero pierde aulas. Un modelo tipo "AI asiste al tutor humano" tiene más probabilidad de sostenerse y de cobrar recurrentes.

¿Sirve la IA generativa como tutor en el aula?

La respuesta honesta que deja el estudio de Oreopoulos y Low es: todavía no sabemos con certeza. El ensayo midió un producto y un diseño específicos. La promesa original que Sal Khan expuso en su TED Talk de 2023 ("la mayor transformación positiva que la educación haya visto") no se cumplió en Tennessee, pero Khan Academy ya iteró y la nueva versión todavía no se ha evaluado.

The Brookings Institution publicó en 2026 que la IA mejora la tutoría computerizada al permitir a los estudiantes interactuar en lenguaje natural, y un meta-análisis de 2025 encontró efectos positivos significativos de la tutoría con IA en distintas materias y niveles. El caso de Alpha School, que ya opera más de 15 campuses con bloques de dos horas de tutoría IA, ilustra el apetito del mercado, aunque el reportaje de The Conversation recuerda que la investigación todavía no muestra superioridad clara sobre tutores humanos bien entrenados.

Lo que el estudio sí establece con claridad es dónde está el cuello de botella. La tecnología para generar un tutor ya está. Lo que falta es conseguir que los estudiantes la usen. Y eso, en 2026, sigue siendo un problema de diseño de producto, no de capacidad de los modelos.

Fuentes

• One Click Away: AI Tutoring with Khanmigo in a Two-Year School Experiment (EdWorkingPaper 26-1551)
• Khan Academy's founder says AI tutoring revolution hasn't come for education, yet (Chalkbeat)
• Students didn't get answers from Khanmigo. They didn't want its questions, either (The Hechinger Report)
• Google.org fellows and Gemini bring real-time interactive diagrams to Khanmigo (GCN)
• How Generative AI is Shaping the Future of Digital Learning Platforms (Research and Markets)
• Rethinking AI In Education: From Digital Access To Human Empowerment (Forbes)
• Despite the growth of some AI schools like Alpha, research doesn't show that AI tutors are better than human teachers (The Conversation vía Phys.org)