Disrupt 2026: agenda de breakout sessions revelada en Moscone

TechCrunch Disrupt 2026 revela su agenda completa de breakout sessions: 50 minutos con respuesta directa de los líderes

Del 13 al 15 de octubre, Moscone West en San Francisco recibe a más de 10.000 fundadores, inversores y operadores en TechCrunch Disrupt 2026. Mientras los escenarios principales marcan el rumbo del sector, las breakout sessions son el espacio donde los asistentes pueden hacer las preguntas que les queman — literalmente con el mic en la mano — a fundadores, inversores y operadores que están tomando las decisiones ahora mismo. Cada sesión dura 50 minutos, combina exposición de experto con Q&A abierto y tiene aforo cerrado bajo régimen first-come, first-served. En la nota original TechCrunch advierte que el espacio es limitado y conviene bloquearlo temprano en el calendario del evento.

Lo nuevo de esta edición: las breakout sessions no son contenido complementario. Son la mitad del real para quienes buscan substance. TechCrunch organiza la agenda en torno a seis escenarios (Disrupt, Builders, AI, Real World AI, Smart Money y Smart Systems), más de 200 sesiones y 300+ empresas exponiendo, según el anuncio de la agenda de Disrupt 2026 reportado por UA.News.

¿Qué cubre la agenda y por qué importa para founders?

La agenda publicada por TechCrunch organiza las conversaciones alrededor de cinco preguntas que founders y operadores están resolviendo este trimestre — cómo construir con agentes de IA, dónde se acumulará el valor cuando la IA pase del entrenamiento a la inferencia, qué significa realmente la IA física, cómo correr un fundraiser más inteligente y cómo cambia la IA la forma de crecer empresas y equipos. Repasamos las sesiones clave con contexto verificable para que decidas a cuáles apuntarte.

¿Y esto cómo se aplica en tu negocio?

En CAR, dueños de empresa de Latinoamérica y España usan la tecnología para ser más rentables. Empiezas con una ruta de 7 días y terminas con un sistema funcionando en tu negocio.

👥 Probar 7 días

Physical AI: la categoría que se juega en la ejecución, no en el modelo

Dos sesiones opuestas y complementarias abordan lo que el sector empieza a llamar physical AI — IA que percibe, razona y actúa en entornos físicos no estructurados.

What Is Physical AI, Anyway? — Susan Schofer, Partner y Chief Science Officer de SOSV HAX, y Duncan Turner, General Partner y Managing Director de SOSV HAX, desglosan qué califica como physical AI, qué playbook distinto requiere y qué buscan los inversores en quienes intentan definir la categoría.
Physical AI Isn't a Model Problem. It's an Execution Problem. — Ethan Batraski (Partner, Venrock), Ivan Poupyrev (Founder y CEO, Archetype AI) e Ian Rountree (General Partner, Cantos) argumentan que el valor no está en entender el mundo sino en actuar sobre él: la capa de ejecución entre percepción, decisión, acción y verificación, y por qué quienes cierren ese bucle de forma fiable pueden ser algunos de los negocios industriales más sólidos del sector.

Dato clave del sector: según reportó SiliconANGLE el 24 de agosto, Nvidia anunció en Hot Chips 2026 que su chip Groq 3 LPX entró en producción completa como extensión de la plataforma Vera Rubin, orientado a cargas de inferencia agentic; Nebius es el primer cliente comprometido. La conversación de Disrupt 2026 llega en el momento en que la inferencia — no el entrenamiento — se convierte en la nueva frontera de gasto en infraestructura.

Cómo Anthropic corre su propio trabajo sobre agentes Claude

Outnumbered Either Way: How an Engineer and an Architect Run Their Jobs on Agents — Steve Androulakis y Sachin Malhotra, ambos Members of Technical Staff en Anthropic, muestran cómo ejecutan varios agentes Claude en paralelo, delegan trabajo real de ingeniería, revisan el output y recuperan terreno cuando los agentes se equivocan. Para founders que están decidiendo cómo introducir agentes en su flujo de trabajo, ver a gente que los construye operarlos es una referencia rara.

Contexto verificable: según Crypto Briefing, el 17 de septiembre Anthropic lanzó Claude Code Projects en beta pública, una capa de orquestación multi-sesión para que un solo chat gestione hilos concurrentes en la nube. Y según IBTimes, el 22 de septiembre Anthropic presentó Claude Opus 5.5, con precios de input y output un 20% más bajos y cache reads un 60% más baratos que Opus 5, con una reducción del 40% en workloads típicos. Las cuentas de economics de estas sesiones dependen de exactamente este tipo de optimización.

La economía de la inferencia: el próximo capítulo del cuidado con datos

The Inference Economy: Why AI's Next Trillion Dollars Won't Look Like Its First — Hagay Lupesko (SVP, AI Cloud, Cerebras Systems) y Rudina Seseri (Founder y Managing Partner, Glasswing Ventures) discuten dónde queda el moat cuando el modelo base se commoditiza, por qué la latencia se vuelve parte del producto y qué cambia para decisiones de infraestructura y economics de startups.

Dato clave: según CNBC el 14 de septiembre, la holandesa Euclyd levantó una Serie A de 200 millones de euros (US$231M) co-liderada por Samsung, Somerset Capital Partners, EQT (Scaleup Europe Fund) e Innovation Industries, para diseñar chips de inferencia con arquitectura distinta a la GPU. Apunta a desplegar chips físicos en 2028 y servir a miles de clientes enterprise en 2030, según su fundador Bernardo Kastrup. La conversación en Disrupt 2026 se cuelga con esta dinámica de capital especulación: el spend se está moviendo del entrenamiento a la inferencia.

IA confiable, fundraising y crecimiento: las sesiones prácticas

El resto de la agenda toca los puntos críticos del día a día de un founder:

How to build AI we can trust — Robbie Goldfarb, co-founder de Forum AI, trabaja sobre cómo el juicio humano experto puede escalar como evaluación de sistemas de IA en producción.
Building Then vs Now — panel con Dr. Rumman Chowdhury (CEO y co-founder, Humane Intelligence), Payal Kadakia (Founder, ClassPass), Cassie Kozyrkov (Founder, Kozyr) y Holly Ransom (CEO, Emergent), patrocinado por Wells Fargo vía Signify Business Cash World Elite Mastercard. Hablan de cómo los fundamentos de construir una empresa no cambiaron, pero las herramientas sí — y dónde el sesgo, el juicio y lo humano siguen mandando.
Best Practices for Running a Successful Fundraise — sesión interactiva sobre targeting de inversores, construcción de relación, outreach, mantenimiento de momentum, cap tables, data rooms y due diligence, patrocinada por Fidelity Private Shares.
From Founder to Investor: The Next Act — Bruce K Lee (CEO y Founder, Keebeck Wealth Management) y Abhi Tiwari (Co-founder y General Partner, Blank Ventures) exploran la transición de levantar capital a asignarlo.
Fundraising Mistakes That Will Kill Your Round — panel con Dr. Irena King (Founder y CEO, Surgicure Technologies), Dr. Richard Munassi (Accelerator Managing Director, Tampa Bay Wave), Ashley Paston (Partner, General Catalyst) y Emily Zhen (Principal, HealthQuest Capital), patrocinado por Tampa Bay Wave.
Building a Growth Engine in the AI Era: Lessons from a Bootstrapped Unicorn — Patrick Burke, Managing Director de Hostinger, explica cómo identificar canales de distribución subvaluados y poner agentic marketing workflows a trabajar.
Talent as the Operating System — Nomi Khedawala (Senior Technical Program Manager, Reddit) sobre cómo construir alineación y accountability en equipos que escalan con IA.

Breaking Into Space: la oportunidad para builders de IA

Breaking Into Space: The AI Builder's Opportunity — Dr. Brian Cameron (Interim CTO, The Aerospace Corporation), Bosco Lai (CEO, Little Place Labs) y Shawn Sloan (Corporate Fellow for AI, The Aerospace Corporation), patrocinado por The Aerospace Corporation, mapea problemas familiares para builders de IA — grandes flujos de datos, decisiones autónomas, procesamiento en tiempo real — a aplicaciones espaciales comerciales y gubernamentales.

¿Qué significa esto para tu startup?

La agenda de breakout sessions de Disrupt 2026 no es contenido complementario: es donde founders hispanohablantes pueden hacerse con esto en preguntas específicas a quienes abren puertas en categorías que importan este trimestre — agentes, inferencia, physical AI, fundraising y espacio. Más allá del networking del evento, hay acciones prácticas que puedes aplicar ahora.

Si construyes con agentes de IA: mapea cuánto de tu coste actual viene de cache reads, no de input/output. La economía de Opus 5.5 cayó 60% en cache reads — un cambio que justifica revisar tus contratos con proveedores de modelos antes de animar tu próxima ronda.
Si tu tesis toca un nuevo espacio (físico o no): las sesiones de physical AI separan dos debates útiles: qué califica como categoría (SOSV HAX) y dónde está la ejecución defendible (Venrock/Cantos/Archetype AI). Asistir a ambas te da la perspectiva de categoría + la de moat en una mañana.
Si vas a levantar en los próximos 12 meses: la sesión de Fidelity Private Shares y la de Tampa Bay Wave cubren ángulos opuestos — proceso ordenado vs. errores que matan la ronda. Ambas valen; juntas dan un playbook completo.

Fuentes

¿Y esto cómo se aplica en tu negocio?

En CAR, dueños de empresa de Latinoamérica y España usan la tecnología para ser más rentables. Empiezas con una ruta de 7 días y terminas con un sistema funcionando en tu negocio.

👥 Probar 7 días