Transformación digital: reto para el 42% de empresas en CA

¿Qué dicen los números sobre la transformación digital en CA?

El 42% de las empresas de Centroamérica y República Dominicana identifica a la tecnología y la transformación digital como su principal desafío interno para los próximos tres años. Es el dato central del estudio Desafíos y Tendencias de las Empresas 2026 de EY, que recogió 1.988 respuestas de ejecutivos y directores de más de 18 países de América Latina, con un corte regional agregado de 90 respuestas para Centroamérica y República Dominicana.

Para un founder, ese 42% dice algo incómodo: cuatro de cada diez empresas de la región no se sienten preparadas para lo que viene. Y cuando la transformación digital preocupa más que el escenario económico global (citado por solo el 24%) o que la incertidumbre geopolítica (23%), la señal es clara: la tecnología dejó de ser un tema del área de sistemas y se convirtió en una cuestión de supervivencia competitiva.

¿Qué preocupa más a las empresas fuera de la tecnología?

El estudio de EY ordena los retos externos de la siguiente manera:

• Cambios en las preferencias, la demanda y el comportamiento de los clientes: 33%.
• Riesgos propios del sector: 29%.
• Irrupción de nuevos competidores y productos sustitutos: 27%.
• Crecimiento de cuota de mercado y mejoras operativas: 27%.

Es decir, las empresas sienten la presión desde tres frentes simultáneos: clientes más exigentes, competidores nuevos (locales y globales) y la necesidad de mejorar productividad al mismo tiempo. El 50% de los ejecutivos consultados por EY prevé que la disputa entre Estados Unidos y China tendrá un efecto neutro sobre sus negocios en el corto plazo, mientras que un 27% anticipa consecuencias positivas o muy positivas y un 23% prevé un impacto negativo o muy negativo. La dispersión muestra que no hay una lectura única del entorno, y que la exposición a cadenas de suministro, importaciones e inversión extranjera es la que termina inclinando la balanza.

¿Qué tendencias dominan la agenda y dónde está el cuello de botella?

Cuando el estudio de EY pregunta por tendencias, el cuadro cambia radicalmente:

• Ciberseguridad y protección de datos: 89%.
• Transformación digital acelerada: 87%.
• Datos como activo transversal: 84%.
• Innovación: 82%.
• Productividad impulsada por tecnología: 80%.

Y cuando pregunta por tecnologías concretas con mayor impacto esperado, la inteligencia artificial lidera con 87%, seguida por Analytics y Big Data (81%) y la automatización inteligente, la robótica y los sistemas ciberfísicos (también 81%).

El problema no está en la intención, sino en la ejecución. El 81% de las empresas se encuentra todavía en fases tempranas: 25% en investigación y evaluación, 24% en pruebas piloto y 32% en implementaciones específicas. La proporción de organizaciones que ya obtuvo resultados significativos a escala sigue siendo minoritaria, según el informe.

Jaime Bonilla, gerente sénior de EY Parthenon, lo resumió así: la capacidad de implementación será el factor decisivo para convertir la tecnología en resultados tangibles. El ejecutivo sostuvo que las compañías avanzan desde una agenda centrada en optimizar estructuras existentes hacia otra orientada al desarrollo de capacidades para transformarse y diferenciarse.

¿Cómo se ve la foto regional de IA en América Latina?

Los datos de EY encuentran espejo en otros estudios recientes. Según la cuarta edición del informe State of AI in Latin America de Hi Ventures, el 71% de las corporaciones consultadas ya adoptó inteligencia artificial en algún equipo o función, pero la profundidad del uso es desigual: el 53% de las startups consultadas ya utiliza agentes en producción, frente al 30% de las corporaciones, y solo el 5% de las grandes empresas ha alcanzado un funcionamiento plenamente autónomo, según reportó El Español Invertia.

El índice de preparación para IA de Hi Ventures muestra convergencia entre países, con jerarquías claras: Chile 72,5 puntos, Argentina 71, Brasil 70,2, México 67,5 y Colombia 53,1. Centroamérica y República Dominicana no aparecen desagregadas en ese ranking, lo que en sí mismo es un dato: la región queda fuera de las mediciones más reconocidas del ecosistema.

A nivel global, el informe The State of AI 2026 de McKinsey (QuantumBlack) confirma el patrón: el 89% de las organizaciones ya adoptó IA en al menos una función de negocio y el 80% de los empleados dice haber ganado productividad individual, según Europa Press. Sin embargo, solo el 37% reporta impacto positivo en su EBIT y apenas el 6% pertenece al grupo de high performers que obtiene al menos un 5% de impacto en beneficios. La conclusión es directa: experimentar es masivo; monetizar, todavía no.

¿Por qué El Salvador apuesta por un régimen de IA con contratación directa?

En medio de ese cuadro regional, El Salvador dio un paso regulatorio concreto. La Asamblea Legislativa aprobó el 23 de septiembre de 2026 un régimen especial para proyectos nacionales de inteligencia artificial, robótica y tecnologías similares, remitido por el Gobierno el 21 de septiembre a través de la ministra de Economía, María Luisa Hayem Brevé.

La pieza central: las adquisiciones y contrataciones necesarias para esos proyectos quedan excluidas de la Ley de Compras Públicas. En su lugar, la Agencia Nacional de Inteligencia Artificial (ANIA) podrá usar una figura llamada Contratación Directa, con un expediente administrativo que verifique capacidad del proveedor, condiciones técnicas y razonabilidad del precio. La selección quedará respaldada por una resolución motivada del director ejecutivo de la ANIA o su suplente.

El alcance no se limita al software: el régimen podrá aplicarse también a obras de infraestructura como equipos de cómputo, centros de datos, laboratorios, sistemas de energía, refrigeración e interconexión. La normativa se suma a la Ley de Fomento a la Inteligencia Artificial y Tecnologías de 2025, que ya había establecido a la ANIA como autoridad rectora del sector, según reportó Infobae.

Para el ecosistema emprendedor, el movimiento es relevante: cuando un país decide que la IA es prioridad nacional y construye un andamiaje institucional para ejecutarlo, los founders con capacidades técnicas tienen un nuevo cliente (el Estado) y un nuevo estándar al que atenerse.

¿Qué significa esto para tu startup en Centroamérica?

Más allá de la macro, hay tres lecturas prácticas:

• El presupuesto corporativo de tecnología se va a abrir. Si el 42% de las empresas ve la transformación digital como su mayor reto, también es donde más van a buscar ayuda externa. Para una startup con producto SaaS, agencia de automatización o consultora de datos, el pipeline está garantizado durante los próximos tres años; el reto será ejecutar, no vender.
• La ciberseguridad es el nicho más caliente. 89% lo cita como tendencia prioritaria según EY. Para founders con perfil técnico en seguridad, identidad, antifraude o cumplimiento normativo, hay una ventana de entrada en sectores financieros, retail y salud centroamericanos que todavía están poco maduros.
• La adopción de IA sigue fragmentada: la oportunidad es para productos verticales. El propio estudio de Hi Ventures para América Latina muestra que las startups adoptan agentes (53%) mucho más rápido que las corporaciones (30%). Founders con agentes de IA aplicados a sectores específicos —legal, contabilidad, logística, atención al cliente en español— tienen una ventaja concreta: pueden vender a corporativos que ya dijeron querer IA, pero todavía no la implementan a escala.

Acciones concretas para founders centroamericanos:

1. Reescribe tu propuesta de valor en términos de resultados, no de tecnología. El estudio de EY lo dice explícitamente: lo que falta no es intención, es capacidad de implementación. Tu pitch debe responder a qué cambia en el negocio del cliente, no a qué modelo usas.
2. Prepárate para vender al Estado si operas en El Salvador. El régimen de la ANIA crea una vía de Contratación Directa; entender cómo presentar expedientes técnicos, justificar precios y documentar idoneidad puede ser la diferencia entre participar o quedar fuera de los proyectos nacionales.
3. Apunta a sectores regulados. Banca, seguros, salud y gobierno son los que más rápido convierten la presión regulatoria y de cumplimiento en presupuesto real para IA. La ventana para entrar con un producto vertical en español está abierta.

Fuentes

• El 42% de las empresas centroamericanas teme quedarse atrás en transformación digital (Infobae)
• La inteligencia artificial despierta en América Latina: el 71% de empresas ya la adoptan (El Español Invertia)
• El 80% de empleados gana productividad con IA, pero solo el 37% de empresas mejora resultados (Europa Press / McKinsey)
• El Salvador hará contrataciones directas para proyectos nacionales de inteligencia artificial y robótica (Infobae)
• Proyectos de IA tendrán contratación directa en El Salvador y son declarados de utilidad pública (El Salvador.com)