¿Cuántas fuentes usan las IAs para recomendar marcas en Chile?

¿Cuántas fuentes usan las IAs para recomendar marcas en Chile?

Un estudio realizado por ESBUENISIMO LINKS, plataforma chilena especializada en relaciones públicas digitales, reveló un cambio estructural en cómo los modelos de inteligencia artificial seleccionan información para responder consultas de consumo: el 48,6% de las fuentes citadas por ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude no pertenece a las marcas consultadas, sino a plataformas de terceros como medios de prensa, comparadores, foros y enciclopedias colaborativas.

La investigación analizó 96 preguntas de decisión de compra distribuidas en 14 rubros económicos, identificando un total de 3.730 referencias utilizadas por los cuatro asistentes. Mientras el 51,4% correspondió a canales oficiales e institucionales de las empresas, la mitad restante provino de contenido externo no controlado por las marcas.

Esto tiene implicaciones directas para cualquier fundador o equipo de marketing en Chile y LATAM: tener un sitio web propio bien optimizado ya no garantiza ser la fuente principal que la IA elige citar cuando un consumidor evalúa alternativas.

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El ranking de dominios más citados

Los resultados muestran una distribución clara de qué tipos de sitios ganan visibilidad ante los LLMs:

  • Rankia.cl lideró con 79 citas, duplicando al medio periodístico mejor posicionado (La Tercera, con 38).
  • Reddit y Comparaiso.cl alcanzaron 44 menciones cada uno.
  • Wikipedia sumó 36 referencias.
  • YouTube registró 29 apariciones.
  • El Sernac obtuvo 15 citas.

En contraste, los medios de prensa tradicionales verificados concentraron apenas el 4,8% del total de las citas, considerando una base de 1.111 medios chilenos evaluados.

Este patrón no es casual. Según Felipe Morales, CEO de ESBUENISIMO LINKS, la diferencia radica en el formato del contenido, no necesariamente en su autoridad de marca. Un medio tradicional cubre noticias sobre un banco; un hilo de Reddit o un artículo de Rankia compara productos contra competidores, que es literalmente lo que le pide el usuario a la IA.

Sectores más expuestos a depender de terceros

La presencia de fuentes independientes no es uniforme entre industrias. Los rubros asociados a decisiones de compra comparativas tienden a depender más de contenido externo:

Categoría Peso de fuentes externas
Automotriz, telecomunicaciones, inmobiliario y alimentos 59,6%
Retail y tecnología 52,2%
Legal, marketing, hogar y mascotas 44%
Finanzas, seguros, salud y educación 43,8%

Las categorías donde los consumidores buscan precios, alternativas disponibles, evaluaciones de desempeño y experiencias de otros usuarios son precisamente aquellas donde los comparadores, medios y comunidades se convierten en fuentes relevantes para las respuestas generadas por IA.

Qué marcas aparecen con mayor frecuencia

Dentro de las consultas evaluadas, el estudio identificó varias empresas mencionadas reiteradamente por los cuatro asistentes según su categoría:

  • Retail: Falabella, Paris, Ripley, Sodimac y Líder.
  • Finanzas: Banco de Chile, Banco Falabella, Santander, Scotiabank y BancoEstado.
  • Telecomunicaciones: Movistar, Entel, Claro, VTR y WOM.
  • Automotriz: Toyota, Chevrolet, Bruno Fritsch y Changan.

Estas menciones no equivalen a certificaciones de calidad ni rankings definitivos. Reflejan qué nombres lograron presencia dentro de las respuestas observadas, como resultado de factores como reconocimiento de marca, contenido institucional, comparativas disponibles, cobertura editorial y señales provenientes de sitios externos.

Qué significa esto para tu startup

El hallazgo central de este estudio —y de investigaciones similares en otros mercados— es que ser recomendado por la IA no equivale a ser la fuente directa de esa recomendación. Una startup puede aparecer como nombre en la respuesta de un modelo, pero el respaldo factual que la IA utiliza proviene de un comparador, un blog de nicho o un foro de usuarios.

Para founders hispanohablantes, esto redefine tres aspectos clave de la estrategia digital:

1. Tu sitio web es necesario, pero insuficiente

Durante años, el SEO tradicional priorizó posicionar enlaces propios en Google. Con la irrupción de los motores generativos, ese enfoque queda incompleto. Las IAs no devuelven listas de diez resultados; generan una respuesta única que menciona entre 3 y 5 marcas. Si tu startup no está en ese grupo reducido, eres invisible para el consumidor que consulta antes de comprar.

2. La autoridad se construye en terceros

En sectores como moda y seguros, estudios independientes han demostrado que los blogs de nicho representan hasta el 54% de las citas, mientras que los comparadores alcanzan el 40% en finanzas. Esto significa que cualquier empresa, incluso pequeña, puede ganar visibilidad si consigue que su narrativa se multiplique en esas fuentes. No necesitas salir en los grandes medios; necesitas estar en los dominios que la IA ya rastrea como referencia.

3. El formato determina la citabilidad

Los LLMs priorizan contenido con estructura clara, estadísticas verificables, fuentes citadas y señales de autoridad (E-E-A-T). Un artículo comparativo con tablas, FAQs y datos concretos tiene mucha más probabilidad de ser citado que una descripción genérica de producto. La información estructurada es más fácil de extraer y reutilizar.

Acciones concretas para implementar ahora

Si quieres que tu startup aparezca como fuente primaria en las respuestas de IA, estas son las acciones prioritarias:

  • Audita tu presencia actual: Busca en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Claude las 5-10 preguntas que tus clientes harían sobre tu producto. Documenta si apareces, en qué posición y desde qué fuentes cita la IA. Esa es tu línea base.
  • Crea contenido citable: Estructura páginas con FAQs reales, tablas comparativas, datos con fuente inline y secciones resumen con bullets. Cada pieza debe poder funcionar como referencia independiente.
  • Implementa Schema Markup: Usa datos estructurados (JSON-LD) para facilitar la lectura de tu información por buscadores y LLMs. Las páginas con schema obtienen hasta un 40% más de CTR según datos de la industria.
  • Activa presencia en terceros relevantes: Identifica los 3 dominios que la IA cita como fuentes en tu sector (blogs de nicho, comparadores, YouTube) y trabaja tu presencia allí. Publica en esos espacios con contenido que aporte valor real.
  • Mide tu AI Share of Voice: Monitorea mensualmente tu porcentaje de menciones frente a competidores. A diferencia del SEO tradicional, no hay un ranking fijo, sino un score de presencia que se mide y optimiza mes a mes.

GEO vs. SEO: complementarios, no sustitutivos

El Generative Engine Optimization (GEO) no reemplaza al SEO; lo complementa. Un SEO fuerte es la base sobre la que el GEO construye resultados. Las marcas que combinan ambas estrategias maximizan su visibilidad tanto en buscadores tradicionales como en la nueva generación de motores de respuesta.

Según datos de la industria, las estrategias GEO pueden aumentar la visibilidad de una marca hasta un 40% en las respuestas de motores generativos, con mejoras validadas de hasta el 37% específicamente en Perplexity.ai. Además, los sitios que implementan tácticas de citabilidad pueden experimentar incrementos de hasta el 115% en visibilidad frente a competidores que no lo hacen.

El tráfico proveniente de plataformas de IA, aunque todavía representa un porcentaje pequeño del total, crece exponencialmente. Usuarios que llegan por esta vía permanecen casi el doble de tiempo en comparación con quienes llegan por búsqueda orgánica tradicional.

Fuentes

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