Affleck usó IA en ‘Animals’ para Netflix: no dirá qué

¿Qué dijo Ben Affleck sobre el uso de IA en 'Animals'?

Ben Affleck usó inteligencia artificial "para muchas cosas" en 'Animals', la película que llegó a Netflix el 9 de octubre, pero se niega a decir cuáles. Lo contó en el evento Screentime de Bloomberg: "Dudo un poco en señalar cuáles son, o incluso en hablar de ello, porque en mi negocio tratamos de fomentar la ilusión de la realidad".

La frase es más que una anécdota de Hollywood. Es la admisión de una figura de primer nivel sobre el uso de IA en una producción de gran presupuesto y, a la vez, una decisión de producto: si el espectador nota la herramienta, el truco falló.

Al día siguiente, Affleck matizó en The Hollywood Reporter que nunca usaría sistemas entrenados con obras protegidas por derechos de autor, "de un colega o de alguien a quien admiro". Según explicó, usaron una IA entrenada con un conjunto de datos propio para no depender de material extraído sin permiso. Y remató: no quiere "fabricar gente falsa ni sustituir a nadie".

'Animals' no es animación ni un despliegue de VFX al estilo 'Star Wars'. Es la historia de un candidato a la alcaldía de Los Ángeles cuyo hijo es secuestrado y que, junto a su mujer, se involucra en conseguir el rescate. Affleck la describió como "muy humana".

¿Qué es InterPositive y por qué Netflix la compró?

Affleck fundó InterPositive en 2022 en Los Ángeles y la mantuvo en modo stealth. Netflix anunció la adquisición en marzo y, según Variety, la compañía reveló en su formulario 10-Q ante la SEC un pago de aproximadamente US$587 millones en efectivo. Antes, Bloomberg había reportado que la operación podía alcanzar los US$600 millones, con una parte sujeta a objetivos de desempeño.

La operación trajo consigo al equipo completo de 16 personas —ingenieros, investigadores y creativos— y a Affleck como asesor sénior, según Variety. La directora de contenidos de Netflix, Bela Bajaria, lo resumió así: la tecnología da a los cineastas "más opciones, más control y más protección para su visión".

Lo importante para entender el negocio es qué hace exactamente la herramienta. No genera películas a partir de texto. Construye un modelo a partir del material diario de una producción —los dailies— y permite al cineasta usarlo en postproducción para tareas como reiluminar planos, corregir color, reemplazar fondos, resolver tomas faltantes o añadir efectos visuales. "No se trata de escribir prompts ni de generar algo de la nada. Construyes un modelo con tu propio material", dijo Affleck en el anuncio de Netflix.

Ese detalle cambia la categoría. No es una startup de IA generativa de video: es una herramienta de postproducción que se integra en un flujo de trabajo que ya existe.

¿Por qué el dataset propio es el argumento comercial más fuerte?

Affleck contó en el pódcast One More Question de GQ que su interés por la tecnología viene de joven y que llegó a aprender Python. Su primera reacción frente a la IA generativa fue el miedo, pero notó algo: quienes desarrollaban la tecnología no tenían experiencia en realización cinematográfica ni en cómo se construye una imagen en el mundo real.

Esa brecha fue su tesis de inversión. Levantó financiación, contrató ingenieros y grabó durante unos ocho meses con cámaras y equipo para crear un conjunto de datos propio, con el que entrenaron un modelo derivado de uno de código abierto. El objetivo era que el sistema no fuera "extractivo": que no aprendiera del trabajo de terceros sin permiso.

Ahí está la lección de negocio. En un mercado donde los modelos base se commoditizan, la ventaja competitiva se corre hacia los datos propietarios y hacia el contexto de uso. InterPositive no vendía un modelo mejor: vendía un modelo entrenado con material que solo existe dentro de una producción y con reglas de diseño que mantienen las decisiones creativas en manos del artista.

¿Qué está pasando con la IA en el cine más allá de Affleck?

El caso no es aislado. En la llamada de resultados del segundo trimestre, el co-CEO de Netflix Ted Sarandos dijo que alrededor de 300 títulos de la plataforma usaron alguna forma de IA generativa este año, y puso un ejemplo concreto: en la docuserie 'The American Experiment' se produjeron secuencias "al doble de velocidad y a la mitad del costo" que las opciones anteriores, según Variety.

También hay movimientos del lado de los estudios. El Periódico reportó que a finales de 2025 Disney anunció una inversión de US$1.000 millones en OpenAI y acordó que herramientas como ChatGPT y Sora puedan usar sus personajes y propiedades para generar videos cortos.

El contexto político sigue pesando: la IA fue un tema central en las huelgas de guionistas y actores de 2023, y la propia Netflix publicó ofertas de trabajo para expertos en IA en plena huelga, como recuerda el artículo original. Esa contradicción entre el discurso ético y la práctica es exactamente lo que un comprador corporativo va a auditar.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. Tu dataset propietario es tu foso, no tu modelo. Si tu producto depende de un modelo base que cualquiera puede alquilar, tu diferenciación está en los datos que nadie más tiene. Affleck grabó ocho meses de metraje para lograrlo. Traducido a una startup B2B: ¿qué información de tus clientes, de tus operaciones o de tu vertical puedes capturar de forma legítima y convertir en ventaja?

2. Define tu línea roja por escrito antes de que te la pregunten. Affleck distingue entre automatizar una tarea concreta y reemplazar a la persona que la hace. Esa distinción es la que hoy cierra (o abre) contratos enterprise. Escribe tu política de uso de IA: qué datos entrenan tus modelos, qué decisiones quedan en manos humanas y cómo lo explicas a un cliente que tiene miedo de la tecnología.

3. Vende dentro del flujo de trabajo, no como sustituto. InterPositive no pidió a los cineastas cambiar su proceso: se insertó en la postproducción que ya hacían. Si tu herramienta de IA obliga al cliente a rehacer su operación, la adopción se cae. Si se enchufa al proceso existente, se vende sola.

4. La transparencia sobre los datos es un argumento comercial. Netflix no compró solo tecnología: compró una historia defendible sobre el origen de los datos. En un mercado donde los reclamos por derechos de autor crecen, poder decir "esto se entrenó con material propio y con permiso" vale dinero.

Conclusión

El caso Affleck deja una paradoja útil. El mismo hombre que se niega a revelar cómo usó la IA en su película construyó su empresa sobre la transparencia de los datos de entrenamiento. En el cine, ocultar el truco es parte del espectáculo. En el software B2B, ocultar cómo funciona tu IA es el camino más rápido a perder una venta. Queda por ver si el modelo de InterPositive —datos propios, control del artista e integración en el flujo existente— se convierte en ventaja competitiva real para Netflix o se queda como una buena historia de relaciones públicas.

Fuentes

• Xataka: Ben Affleck tiene una nueva película en la que ha utilizado IA (fuente original)
• Variety: Netflix Paid $587 Million for Ben Affleck's AI Startup InterPositive
• La Voz de Galicia: Netflix adquiere InterPositive, la tecnología cinematográfica con IA de Ben Affleck
• El Periódico: Netflix adquiere una empresa cinematográfica de IA fundada por Ben Affleck
• Yahoo Finance: Why Ben Affleck's AI Pitch To Hollywood Was A $587 Million Success
• Diario Financiero: Ben Affleck vendió su empresa de postproducción con IA a Netflix