Amazon negocia comprar Decart, startup de IA, por US$7.000M

Amazon negocia la compra de Decart, la startup de inteligencia artificial fundada en 2023, por unos US$7.000 millones, según informó The Wall Street Journal. El acuerdo podría cerrarse en los próximos días, aunque las negociaciones todavía pueden romperse o aparecer una oferta rival que las desbarate.

Para un founder que paga la factura de cómputo todos los meses, la cifra es lo menos interesante. Lo relevante es que tres de los actores más grandes de la industria —Nvidia, Anthropic y ahora Amazon— se hayan disputado durante meses a una empresa de tres años que no vende un modelo de lenguaje, sino el software que hace que los modelos corran más barato sobre el hardware que ya existe.

Ninguna de las dos compañías confirmó públicamente la negociación.

¿Qué hace Decart y por qué su valoración casi se duplicó en cinco meses?

Decart desarrolla software que permite a los modelos de IA correr de forma más eficiente y moverse entre distintos tipos de procesadores sin depender de un solo fabricante de chips. Su producto central es DOS (sigla en inglés de pila de optimización de Decart), una herramienta que ayuda a los desarrolladores a reducir el tiempo que toma adaptar una red neuronal a un procesador específico. Ese trabajo, que normalmente demanda meses, puede completarse en un par de semanas.

La compañía nació en 2023 de la mano de los hermanos Dean y Orian Leitersdorf junto con Moshe Shalev, tres ingenieros israelíes. Además del software de infraestructura, desarrolla modelos de IA que generan video y entornos virtuales en tiempo real, como Lucy y Oasis —este último generó interés internacional porque crea un entorno de videojuego en tiempo real a partir de las acciones del usuario.

El salto de valoración es el dato que más ruido hace entre inversores. En mayo, Decart levantó US$300 millones en una ronda liderada por Radical Ventures con participación de Nvidia Ventures, Adobe Ventures, Sequoia Capital y Benchmark, a una valuación de unos US$4.000 millones. Los US$7.000 millones que ahora se reportan representan casi el doble de esa cifra en apenas cinco meses. Desde su fundación, la empresa acumula más de US$450 millones recaudados y emplea a más de 60 personas.

¿Por qué Nvidia y Anthropic se quedaron sin Decart?

La operación con Amazon es la tercera negociación que atraviesa la startup en pocos meses. Nvidia avanzó primero en la conversación para quedarse con la compañía, pero el proceso se frustró cuando apareció una oferta mayor. Los fundadores eligieron entonces negociar con Anthropic, que llegó a ofrecer alrededor de US$6.000 millones, en gran parte en acciones de la propia compañía.

Anthropic abandonó el acuerdo en septiembre, después de completar un proceso de debida diligencia, sin que trascendieran públicamente las razones. Un análisis de timing publicado por TechTimes señala que la desarrolladora de Claude estaba preparando su salida a bolsa, con el inicio de la promoción previsto para mediados de octubre, y que absorber una compra en acciones de esa magnitud justo antes de la oferta pública habría complicado su balance.

También hubo otros nombres en la lista. Informes previos vincularon a SpaceX y a la empresa de computación en la nube Nebius con un posible interés en comprar Decart, aunque Elon Musk calificó de “noticia falsa” las versiones sobre SpaceX. Un detalle no menor: Amazon es uno de los principales inversores de Anthropic, la misma compañía que se bajó de la operación un mes antes.

Por qué este software vale US$7.000 millones para AWS

El interés de Amazon no está en los modelos de generación de video, sino en el cuello de botella que DOS resuelve.

Amazon lleva años invirtiendo en Trainium, su familia de chips propios para IA, como alternativa a las GPU de Nvidia. El problema no es el hardware: es el software. Nvidia construyó CUDA a lo largo de unos 15 años y ese ecosistema —compiladores, librerías, herramientas de depuración— hace que entrenar y servir modelos sobre sus chips sea el camino de menor resistencia para cualquier equipo de machine learning. El SDK equivalente de AWS, Neuron, todavía va detrás en madurez, según TechTimes.

DOS ataca justamente esa brecha: automatiza el trabajo de optimización específico por hardware que antes exigía meses de ingeniería manual. Con eso, migrar cargas de inferencia desde Nvidia hacia Trainium deja de ser un proyecto mayor y pasa a ser una transición manejable.

Hay además una relación comercial previa. AWS le dio a Decart acceso anticipado a sus chips Trainium3 en 2025, después de una reunión en la que ingenieros sénior de la compañía quedaron impresionados con sus fundadores, según reportó The Wall Street Journal.

Los números de rendimiento que circulan son, en su mayoría, declarados por las propias partes. Según TechTimes, Amazon confirmó que correr el modelo Lucy2 de Decart sobre Trainium3 alcanzó un 80% de utilización de FLOPS del chip, una métrica que mide qué tan bien el software explota el máximo teórico del procesador y que los ingenieros de silicio consideran excelente para hardware no-Nvidia. Decart, por su parte, afirma que su software entrega más de 1.600 tokens por segundo en inferencia para agentes de IA, frente a un promedio de industria cercano a 200, con ganancias de 8x en velocidad y 100x en eficiencia de costo. Estas cifras son declaradas por la compañía y no fueron verificadas de forma independiente.

Para dimensionar por qué esto importa: según la investigación de mercado citada por TechTimes, la inferencia puede representar entre el 80% y el 90% del costo operativo de un sistema de IA a lo largo de su vida, y el mercado de inferencia pasaría de unos US$106.000 millones en 2025 a US$255.000 millones en 2030. El costo por millón de tokens cayó de unos US$20 en 2022 a aproximadamente US$0,07 en 2025, un descenso que la misma investigación atribuye más a avances de optimización de software que a hardware nuevo.

Si la operación se concreta, será una de las adquisiciones más grandes de Amazon en los últimos años, por un monto cercano a los US$6.500 millones que pagó por el estudio MGM en 2022 y comparable al acuerdo de aproximadamente US$11.000 millones por la satelital Globalstar anunciado este año, según Calcalist.

¿Qué significa esto para tu startup?

La lección no es “Amazon gasta mucho”. Es dónde se está acumulando el valor en la IA y qué puede hacer un equipo pequeño con eso.

1. La capa de optimización es tan estratégica como el hardware. Los tres postores que pelearon por Decart no querían un modelo; querían el software que hace rendir los chips. Si tu producto depende de inferencia a escala, tu margen se juega menos en qué modelo eliges y más en cuánto te cuesta servirlo. Antes de escalar usuarios, mide tu costo por consulta y tu latencia real: son las dos variables que definen si tu unit economics aguanta el crecimiento.

2. Pregunta por portabilidad antes de firmar con un proveedor de nube. La razón por la que Trainium no despegaba era la dificultad de migrar modelos desde CUDA. Ese tipo de amarre técnico es un riesgo de negocio, no solo un detalle de ingeniería. Al negociar compromisos de capacidad o descuentos por volumen, incluye en la conversación cuánto costaría mover tu carga de trabajo a otro procesador y cuánto tiempo tomaría. Si la respuesta es “meses de ingeniería”, estás comprando dependencia.

3. El talento de sistemas profundos tiene premio. Lo que se paga en esta operación es un equipo con perfil de compiladores, kernels y optimización de GPU. Para founders en LATAM y España, que compiten por talento contra salarios de Silicon Valley, esa es una señal útil: hay perfiles de infraestructura que hoy son escasos y altamente demandados, y que muchas veces se forman más rápido de lo que se cree en problemas reales de rendimiento y costos de nube.

4. Un “no” a tiempo no cierra la puerta. Anthropic se retiró en septiembre después de la debida diligencia, y un mes después aparece Amazon con una oferta mayor. En procesos de venta o de ronda, que un inversor se baje tras el análisis no invalida tu compañía: cambia el comprador y, muchas veces, el precio.

Conclusión

Amazon todavía no tiene comprador confirmado en Decart, y el desenlace depende de si las dos partes cierran los términos finales antes de que surja una oferta rival, algo que ya ocurrió dos veces en los últimos meses. Pero la dinámica ya dejó tres señales claras para el ecosistema: el valor se está moviendo de la capa de modelos hacia la de eficiencia de cómputo; el software que reduce costos de inferencia es infraestructura crítica, no una herramienta accesoria; y los equipos que dominan el rendimiento a bajo nivel —donde sea que estén— están en el centro de la puja.

Para una startup hispanohablante con presupuesto limitado, ahí hay una oportunidad concreta: optimizar lo que ya se paga es, hoy, una de las palancas de margen más subestimadas del sector.

Fuentes

• Infobae: Amazon planea comprar Decart por 7.000 millones dólares (fuente original)
• TechTimes: Amazon Nears $7 Billion Decart Deal
• Business Standard: Amazon eyes Decart acquisition at $7 billion
• Calcalist Tech: Amazon emerges as potential buyer of Decart at $7 billion
• Yahoo Finance: Amazon in talks to acquire AI startup Decart for $7 billion
• SiliconANGLE: Amazon in talks with Decart over possible $7B acquisition