Amazon negocia comprar Decart, startup de IA, por US$7.000M

Amazon negocia comprar Decart por unos US$7.000M

Amazon está en conversaciones para adquirir la startup de inteligencia artificial Decart en una operación que podría valer aproximadamente US$7.000M, según informó The Wall Street Journal citando a personas familiarizadas con el asunto. El diario señaló que el acuerdo podría cerrarse en el corto plazo, salvo que las negociaciones se rompan o aparezca un comprador competidor.

Para cualquier founder que construye con IA, la cifra importa menos que el motivo: lo que Amazon quiere comprar no es un modelo, es la capa que permite mover cargas de trabajo entre chips distintos. Esa capa se volvió estratégica justo cuando el costo del cómputo es el principal freno de caja de las startups de IA.

Qué hace Decart y por qué Amazon la quiere

Decart tiene sede en San Francisco y fue fundada en 2023 por los hermanos Dean y Orian Leitersdorf y Moshe Shalev, tres ingenieros israelíes. Su producto central es un software que permite a los desarrolladores moverse con fluidez entre diferentes chips de IA, una capacidad que gana valor a medida que la demanda de recursos de cómputo se intensifica entre empresas competidoras, según el Journal.

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La compañía también desarrolla modelos del mundo llamados Lucy y Oasis, capaces de generar y simular entornos 3D del mundo real. Lucy procesa transmisiones de video en vivo para producir imágenes en tiempo real de personas con ropa o accesorios, mientras que Oasis crea entornos sintéticos usados en el desarrollo de tecnología robótica y de conducción autónoma. eBay es a la vez inversor y cliente de la empresa.

El detalle que conecta todo: AWS le dio a Decart acceso anticipado a su chip Trainium3 en 2025, después de reuniones que impresionaron al equipo de Amazon, según el Journal. Es decir, la relación comercial existía antes de la negociación de compra. Ese es un patrón que los founders deberían leer con atención: en infraestructura de IA, el piloto técnico suele ser el preludio de la conversación corporativa.

El antecedente: Anthropic, una valuación que se duplicó y una subasta

Decart no es una desconocida en el radar de los grandes compradores. La startup había estado previamente en conversaciones para venderse a Anthropic por aproximadamente US$6.000M, una operación que habría sido la mayor adquisición de Anthropic y que habría llevado a su equipo a la organización de inferencia y rendimiento de la compañía. Ese acuerdo no se concretó.

Según Bloomberg, Anthropic exploró esa compra en agosto y se retiró tras completar su proceso de due diligence, de acuerdo con lo reportado por Business Standard. El dato es relevante porque muestra dos cosas: que el activo ya pasó por un escrutinio técnico profundo de un comprador serio, y que el precio de referencia subió de US$6.000M a US$7.000M en pocas semanas.

La valuación más reciente de Decart se situó en casi US$4.000M, establecida en mayo de 2026, según datos de PitchBook citados por el Journal. Sus inversores incluyen a Sequoia Capital, Benchmark y Radical Ventures, que en conjunto ayudaron a la compañía a levantar más de US$400M en financiamiento de venture capital.

Si el precio reportado se confirma, la operación implicaría una prima sustancial sobre esa última valuación. Para un founder, la lectura es directa: el mercado está pagando múltiplos altos por tecnología que resuelve un cuello de botella operativo, no por tracción de usuarios.

La carrera por los chips: Trainium3 contra el dominio de Nvidia

El contexto de la operación es la pelea por reducir la dependencia de un solo proveedor de silicio. Nvidia domina el mercado de GPUs, y las grandes tecnológicas buscan alternativas para controlar costos y asegurar capacidad de cómputo, según Business Standard.

Amazon viene construyendo su portafolio de chips propios a través de AWS. Sus procesadores Trainium están diseñados para soportar entrenamiento de modelos de IA y competir con el hardware de Nvidia. El software de Decart encajaría en esa estrategia: si mover una carga de trabajo de un chip a otro deja de ser un dolor de cabeza, más clientes de AWS pueden usar su infraestructura sin quedar atados a un único proveedor.

El diario también recordó el historial de compras de Amazon: la adquisición de MGM por US$6.500M en 2022 y un acuerdo por aproximadamente US$11.000M por Globalstar anunciado a principios de este año. A principios de octubre, el medio israelí Calcalist ya había reportado que Decart estaba en negociaciones avanzadas para ser adquirida por una gran tecnológica, según el Journal.

Qué significa esto para tu startup

La noticia parece lejana, pero toca tres decisiones que cualquier equipo que entrena o sirve modelos enfrenta esta semana.

  • Diseña tu stack para no quedar atado a un chip. Si tu producto depende de un único proveedor de cómputo, tu margen queda expuesto a su lista de precios. La tesis que Amazon está comprando es exactamente la contraria: portabilidad entre procesadores como ventaja competitiva. Evalúa si tus capas de inferencia pueden abstraerse del hardware.
  • Trata los pilotos con hyperscalers como una vía de salida real. Decart llegó a la mesa de negociación después de un acceso anticipado a Trainium3. Si tu startup resuelve un problema concreto de infraestructura, un programa de acceso temprano con AWS, Google Cloud o Azure no es solo soporte técnico: es un canal de relación con un posible adquirente.
  • Mira el costo de inferencia como métrica de producto. La razón por la que esta tecnología vale una prima es que el cómputo es el gasto que más crece en las startups de IA. Medir costo por inferencia y por usuario activo te da una palanca de pricing que muchos equipos recién revisan cuando ya quemaron el margen.

Conclusión

Amazon todavía no confirmó la operación y las conversaciones pueden caerse, como ocurrió con Anthropic. Pero el movimiento deja una señal clara para el ecosistema: en 2026, la infraestructura que reduce la dependencia de un proveedor de chips se está valorando como activo estratégico, no como commodity. Para los founders hispanohablantes que construyen con IA, la pregunta útil no es cuánto vale Decart, sino cuánto de tu producto depende de una sola pieza de hardware que no controlas.

Fuentes

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