Cambridge: 79% de instituciones financieras usa IA

Qué reveló el estudio de Cambridge sobre la IA en las finanzas

El 79% de las instituciones financieras consultadas por la Universidad de Cambridge ya utiliza o está probando inteligencia artificial para automatizar procesos. El dato, presentado en un informe de AI In Finance, confirma algo que muchos founders del sector intuían: la IA dejó de ser un experimento de laboratorio y se convirtió en infraestructura operativa.

El segundo uso más extendido es la atención al cliente, con un 74% de adopción. Le siguen la detección de fraudes (57%) y la evaluación de riesgo crediticio (54%). Ventas, personalización, monitoreo de pagos, ciberseguridad y desarrollo de productos financieros completan la lista.

Para un founder que construye en fintech, la lectura es directa: si tu producto no conversa con los sistemas de IA que ya operan tus clientes bancarios, estás compitiendo con una desventaja estructural.

Rentabilidad: el dato que cambia la conversación

Durante años, el argumento de venta de la IA fue la eficiencia. El estudio de Cambridge mueve la conversación a otro terreno: cerca del 40% de las instituciones financieras reportó mejoras en la rentabilidad atribuibles al uso de inteligencia artificial.

Ese es el número que importa. La eficiencia operativa convence a un director de operaciones; la rentabilidad convence al comité de inversión.

"Que cuatro de cada 10 instituciones financieras ya reporten mejoras en rentabilidad muestra que la inteligencia artificial empieza a generar un impacto que va más allá de la eficiencia operativa y llega directamente al negocio", señaló Daniel Jejcic, fundador y CEO de Avenida+ y miembro de la junta directiva de AI in Latam.

Jejcic agrega un matiz relevante para startups: las fintech tienen ventaja para maximizar esos resultados porque operan con estructuras digitales, ciclos de prueba más cortos y una cultura más apoyada en datos. Traducido: no necesitas el presupuesto de un banco para capturar el valor, necesitas velocidad de iteración.

Cuánto está invirtiendo el sector

El contexto colombiano que acompaña el informe es elocuente. Según la Superfinanciera, el 81% de los establecimientos de crédito del país ya utiliza IA para optimizar procesos y automatizar tareas.

En paralelo, durante 2025 las entidades bancarias destinaron alrededor de $3,6 billones a transformación digital, innovación y ciberseguridad, un 9% más que el año anterior. Es presupuesto que fluye hacia proveedores, integradores y startups.

La adopción no es exclusiva de la banca tradicional. El informe State of AI in Latin America de Hi Ventures, difundido por El Español, encontró que el 71% de las corporaciones consultadas ya adoptó IA en algún equipo o función, y que el 53% de las startups de la región ya usa agentes en producción, frente al 30% de las corporaciones.

Esa brecha es una oportunidad comercial concreta: las startups están un ciclo por delante de sus clientes corporativos.

Qué significa esto para tu startup

1. Vende resultados de negocio, no capacidades técnicas. El 40% de mejora en rentabilidad es tu mejor argumento de venta ante un banco o una aseguradora. Si tu pitch habla de "modelos" y "arquitecturas", estás hablando el idioma equivocado. Reformúlalo en términos de margen, costo por transacción o tiempo de aprobación de crédito.

2. Elige un caso de uso con presupuesto asignado. Los cuatro usos dominantes del estudio —automatización de procesos, atención al cliente, detección de fraude y riesgo crediticio— son exactamente donde las entidades ya tienen partidas aprobadas. Un producto que resuelva uno de esos cuatro problemas entra por una puerta abierta; uno que resuelva un problema adyacente tiene que abrir su propia puerta.

3. Prepara la capa de gobernanza desde el día uno. El informe Babel Banking Radar: Agentic Financial Crime 2026, recogido por Europa Press, advierte que el 63% de las entidades financieras opera con modelos de gobernanza limitados o inexistentes para IA generativa, y que el 95% duda de su capacidad para detectar o contener un agente comprometido. Si tu producto llega con trazabilidad, supervisión humana y auditoría incorporadas, no solo vendes tecnología: vendes tranquilidad regulatoria.

El reto que viene: talento y datos, no modelos

La tecnología dejó de ser la barrera. El informe de Hi Ventures identifica el talento técnico como el principal freno a la adopción en América Latina, tanto en startups como en corporaciones. En las grandes empresas, la privacidad de los datos ocupa el primer lugar de preocupación.

El índice de preparación para la IA de Hi Ventures muestra una región desigual: Chile encabeza con 72,5 puntos, seguido por Argentina (71), Brasil (70,2) y México (67,5), mientras Colombia se queda en 53,1. El indicador combina estrategia, inversión, talento, infraestructura, datos, cultura y gobernanza.

La brecha entre el 72,5 chileno y el 53,1 colombiano no es un dato anecdótico: es un mapa de dónde es más fácil vender, contratar y escalar hoy.

El fraude es la próxima frontera

La detección de fraude, cuarto uso del estudio de Cambridge con 57%, es también el terreno donde la asimetría entre atacantes y defensores es más brutal. El informe de Babel señala que actualmente se intercepta menos del 1% del dinero que podría considerarse fraude, y que entre el 90% y el 95% de las alertas generadas resultan no ser fraude. Es ruido operativo puro.

Para una startup, ese ruido es un mercado. Cada falso positivo es un analista humano gastando minutos en revisar algo que no lo era. Un producto que reduzca esa tasa tiene un retorno medible en horas de trabajo, y eso se vende solo.

Conclusión

El estudio de Cambridge confirma que la IA en las finanzas cruzó el umbral: 79% de adopción en automatización y 40% reportando mejoras de rentabilidad ya no son señales tempranas, son el estado del sector. La conversación dejó de ser sobre si adoptar IA y pasó a ser sobre cómo operarla con gobernanza, trazabilidad y talento suficiente.

Para los founders hispanohablantes, la ventana está abierta. Las fintech de la región ya operan agentes en producción más rápido que las corporaciones que serán sus clientes. La pregunta no es si el sector financiero va a comprar IA, sino quién va a vendérsela.

Fuentes

• La República: Cambridge reveló que 79% de las instituciones financieras utiliza IA para la automatización
• Tech Times: Half of Finance Firms Run Autonomous AI Traders
• Europa Press: La IA agéntica y la gobernanza del dato son la gran apuesta de la banca frente al fraude
• El Español: La inteligencia artificial despierta en América Latina