PcComponentes pasa del PC al servidor de IA local

PcComponentes cierra 2025 con 825 millones y gira hacia la IA local

PcComponentes terminó 2025 con 825 millones de euros en ventas, un 13% más que los 730 millones del ejercicio anterior, según recoge Murcia Plaza. El beneficio neto de su sociedad principal rozó los 17 millones de euros. Con esos números sobre la mesa, la empresa murciana ha confirmado un giro que cambia su perfil: además de vender PC y componentes, quiere vender workstations y servidores para ejecutar modelos de IA en local.

El anuncio llegó por una vía poco habitual: una oferta de empleo publicada en su propia web. Y no se limita a listar hardware. La compañía se posiciona también como asesor que orienta a las empresas sobre qué equipo les conviene. Lo confirmó Alfonso Tomás, cofundador y CEO de PcComponentes, al hablar de ofrecer "desde workstations hasta servidores para ejecutar modelos en local".

¿De qué tamaño es el negocio que persigue PcComponentes?

El plan es llegar a 2.000 millones de euros en 2028, con al menos 1.000 millones procedentes de fuera de España. Hoy su negocio internacional suma 89 millones, de modo que esa parte debería multiplicarse por once en menos de tres años. La IA local no es todo el plan, pero sí es la vía nueva que la compañía ha decidido abrir.

El propio anuncio reconoce que "esta categoría está naciendo ahora". Y fuentes de la compañía sostienen que han detectado "un aumento significativo de empresas que les están solicitando y adquiriendo hardware para crear sus propios proyectos de IA local".

Los casos de uso que plantea son concretos: correr un modelo de hasta 70.000 millones de parámetros en local o montar un sistema RAG privado para 50 empleados, todo bajo la premisa de usar agentes de IA sin enviar datos a la nube.

¿Existe demanda real de IA local entre las empresas?

Los datos del INE del primer trimestre de 2025 mostraban que un 21,1% de las empresas españolas de diez o más empleados ya usaba IA a inicios de 2025, 8,7 puntos más que un año antes. Y la nube no siempre es una opción rentable para una empresa pequeña, sobre todo cuando el volumen crece o cuando los datos no pueden salir de la organización.

Hay casos que lo ilustran. Gumlet, una firma de vídeo, montó sus propios servidores cuando su demanda de GPU se multiplicó por ocho desde 2024, porque alquilarlas salía caro. Nvidia sostiene que su DGX Spark, de sobremesa, ejecuta en local modelos de hasta 200.000 millones de parámetros. Y Apple apunta al mismo segmento con nuevos Mac Mini con chip M6.

A ese mapa se suman proyectos abiertos. En agosto de 2026, Community Labs lanzó Cascadia, un runtime de inferencia distribuida desarrollado junto a Intel que agrupa los recursos de máquinas Intel ya existentes para ejecutar modelos grandes sin costo por token y sin sacar los datos de la empresa, según HPCwire. La consigna es la misma que vende PcComponentes: aprovechar el hardware que ya está sobre la mesa.

El espejo de Dell: cuándo entrar y cuánto mueve el negocio

La comparación con Dell no es casual. Michael Dell empezó en 1984 montando equipos a medida con PC's Limited, fundada con apenas 1.000 dólares, y el salto a los servidores empresariales fue lo que lo llevó a ser una de las mayores fortunas del mundo. En 1996 Dell era el décimo vendedor mundial de servidores con chips Intel, y un año después su responsable de servidores admitía que era "un negocio distinto al de los sobremesa y los portátiles".

Ese negocio mueve cifras que explican el interés de cualquier distribuidor. En el trimestre que cerró en julio, Dell registró 16.400 millones de dólares de ingresos en servidores para IA, su cartera de pedidos suma 95.000 millones y sus acciones se dispararon 345% este año, según recoge el artículo de Xataka.

El fabricante además sigue empujando el cómputo local hacia abajo del mercado. Según el anuncio de producto recogido por MarketScreener, Dell presentó equipos para lo que llama la era de la IA agéntica junto a Nvidia y Microsoft: un desktop para creadores que soporta modelos de hasta 200.000 millones de parámetros y una workstation, Dell Pro Precision con GB300, que escala a 20 petaflops de cómputo FP4 y 748 GB de memoria coherente, con soporte para modelos de hasta un billón de parámetros en local. Es la misma dirección en la que se mueve PcComponentes, solo que varias escalas arriba.

El contexto de precios juega a favor de ese giro empresarial. El "RAMaggedon" que disparó el costo de la memoria RAM complicó las ventas de equipos para usuarios finales y empuja a los distribuidores a llamar a la puerta de las empresas, donde el ticket medio es mucho más alto.

Qué significa esto para tu startup

El movimiento importa porque cambia quién te vende infraestructura de IA. Hasta ahora, un founder con un caso de uso sensible tenía dos opciones: pagar tokens a un proveedor cloud o montar un servidor por su cuenta. La propuesta de PcComponentes —y la de Dell, Nvidia o Apple— apunta a un tercer camino: hardware local con asesoría incluida, con un intermediario que ya conoce el mercado español y sus precios.

• Calcula el punto de equilibrio antes de decidir. Suma lo que gastas al mes en APIs o instancias en la nube y compáralo con el costo de un equipo propio más electricidad, refrigeración y mantenimiento. Para cargas constantes y volúmenes altos, el hardware local suele amortizarse; para picos esporádicos, casi nunca. Como referencia de rango, TechRepublic comparó seis portátiles empresariales para cargas de IA con precios de partida entre 1.829 y 5.402 dólares según configuración, una horquilla útil para dimensionar tu piloto.
• Separa lo que no puede salir de tu empresa de lo que sí. Si trabajas con datos de clientes, historiales clínicos, información financiera o propiedad industrial sujeta a normativa de residencia de datos, un RAG privado en local elimina de raíz el riesgo de enviar información sensible a un tercero. Documenta qué datos entran en cada flujo antes de comprar nada.
• Pide un piloto con casos de uso medibles, no una demo. Los escenarios que ya se están vendiendo son acotados: un modelo de hasta 70.000 millones de parámetros y un RAG para unas 50 personas. Define tu caso, mide latencia y calidad durante 30 días y compara contra tu stack actual antes de comprometer presupuesto.
• Negocia el soporte, no solo el equipo. La parte difícil del hardware local no es la compra, es la configuración, las actualizaciones y quién responde cuando algo falla. Un proveedor que venda solución completa y se haga cargo del mantenimiento vale más que un descuento puntual en la factura.

La oportunidad está abierta. PcComponentes tiene la demanda y el canal a favor, pero todavía debe demostrar que sabe vender soluciones completas de IA y no solo cajas con buenas especificaciones. Para un founder hispanohablante, eso significa algo simple: por primera vez hay jugadores locales compitiendo por servirte infraestructura de IA en casa, y eso mejora tu poder de negociación.

Fuentes

• Xataka: Uno de los mayores distribuidores de hardware de España ha tenido una idea para seguir creciendo (fuente original)
• HPCwire: Cascadia Launches Distributed AI Inference for Intel Hardware
• MarketScreener: Dell Technologies Drives the Agentic AI Era with New Windows PCs and Workstations
• TechRepublic: Business Laptops for AI Workloads: 2026 Top Picks