Morena pide analizar la IA en el empleo formal de México

Morena pide a Economía y a la STPS medir cómo la IA reemplaza empleo formal

El grupo parlamentario de Morena en la Cámara de Diputados impulsa un punto de acuerdo para que la Secretaría de Economía y la Secretaría del Trabajo y Previsión Social (STPS) analicen con urgencia el impacto de la inteligencia artificial en la automatización del empleo formal en México. La propuesta la firma el diputado federal Alejandro Carvajal Hidalgo y busca lo que él mismo describe como una "transición tecnológica responsable": proteger los derechos laborales sin frenar la competitividad de las empresas.

En conferencia de prensa, el legislador puso ejemplos concretos de la sustitución que ya está ocurriendo: cajas de autocobro, quioscos digitales, asistentes virtuales y sistemas de cobranza operados con IA. Los sectores que señala como más golpeados son el comercio, los servicios financieros y la administración. Son tareas repetitivas y de cualificación media o baja, justo el perfil que la automatización ataca primero.

Ese diagnóstico coincide con el de un estudio del grupo OdiseIA, presentado en octubre de 2025 y difundido por El Español, según el cual la automatización afecta principalmente a tareas repetitivas o de baja cualificación y ya empieza a transformar roles administrativos de cualificación media. El mismo trabajo sitúa a la IA en una fase inicial de adopción, con un impacto todavía moderado en el mercado laboral, pero anticipa un crecimiento significativo en los próximos cinco años en servicios, manufactura, comercio y atención al cliente.

Qué pide exactamente el punto de acuerdo

El documento no propone una ley, sino una hoja de ruta. Los ejes que solicita son:

• Investigar qué sectores económicos están en mayor riesgo de pérdida de empleos por automatización.
• Sentar en una misma mesa a gobierno, empresas, sindicatos y universidades para evaluar los efectos de las cajas de autocobro y de la IA.
• Prever el impacto en la productividad y el empleo para los próximos años.
• Crear reglas que impulsen la innovación sin destruir los derechos laborales.
• Diseñar planes de capacitación para que los trabajadores desplazados adquieran nuevas habilidades.

A eso se suma una petición de forma: un reporte detallado con hallazgos y recomendaciones, foros públicos organizados por las comisiones del Congreso para preparar reformas a las leyes laborales, e integración de los acuerdos sobre IA de la 114ª Conferencia de la Organización Internacional del Trabajo, celebrada en junio de 2026.

La ley laboral mexicana no ve la automatización

El argumento central del diputado es que la Ley Federal del Trabajo no regula ni evalúa la sustitución de personas por máquinas. Es decir: hoy no existe un mecanismo que obligue a medir cuántos puestos desaparecen por automatización, ni un procedimiento claro para reubicar o compensar a quien los pierde.

La frase con la que lo resumió: "Ya hay muchas personas que utilizan la IA, algunos para fines lícitos y otros para fines no lícitos, y por ello es que urge hacer la regulación en nuestro país".

Hay un segundo frente en su advertencia, más incómodo para el sector fintech: el uso de IA en cobranza. Carvajal sostiene que estos sistemas ponen en riesgo la privacidad, los datos personales y el trato digno de los deudores. Para una startup que automatiza cobranza con modelos de lenguaje o scoring algorítmico, el mensaje es directo: el escrutinio regulatorio va a llegar a la capa de decisiones automatizadas, no solo al contrato laboral.

El debate global ya se movió a la gobernanza algorítmica

México no está discutiendo esto en el vacío. En una tribuna publicada por El Confidencial en septiembre de 2026, Marcos Pérez, counsel de Laboral de Baker McKenzie, señaló que muchas organizaciones ya usan sistemas de IA con distintos grados de formalización y transparencia para selección de personal, evaluación del desempeño, organización de equipos, distribución de tareas o planificación de plantillas. Su conclusión es que la pregunta de fondo dejó de ser tecnológica y pasó a ser de gobierno: qué decisiones deben permanecer bajo supervisión humana y qué información y formación deben recibir los trabajadores.

En la misma línea, Yolanda Díaz apostó en la presentación de su candidatura a dirigir la Organización Internacional del Trabajo (OIT) por una "gobernanza algorítmica democrática y transparente que genere competitividad en las empresas y trabajo decente", según recogió The Objective, y advirtió por una caída de la productividad global del 1,8% al 1,2%.

La lógica tripartita de la OIT —gobiernos, empleadores y sindicatos negociando el mismo estándar— es exactamente la que el punto de acuerdo mexicano propone replicar al sentar en una mesa a empresas, sindicatos y universidades. Si esa mesa se arma, las startups tecnológicas tienen un lugar que hoy no ocupan.

Por qué el timing importa más de lo que parece

México ya cuenta con una Estrategia Nacional de IA, pero según un análisis publicado por El País México en mayo de 2026, el país llega a las negociaciones comerciales con propuestas regulatorias fragmentadas y contradictorias, lo que dificulta sostener una posición coherente sobre gobernanza de IA. El riesgo que describe ese análisis es que un protocolo adicional en el marco del TMEC termine fijando desde fuera los límites de la política pública mexicana antes de que el país defina sus propias prioridades.

Para el ecosistema emprendedor eso tiene una lectura práctica: la ventana para influir en cómo se regulará la IA en el trabajo en México se abre ahora, mientras el tema es un punto de acuerdo y no un dictamen.

El otro dato de contexto es la desigualdad del impacto. El Observatorio Social de la Fundación la Caixa advierte, en un análisis recogido por La Nueva España, que la digitalización puede ampliar la brecha entre trabajadores cualificados y no cualificados si no se acompaña de políticas de formación adecuadas. Eso es precisamente lo que el punto de acuerdo intenta anticipar con los planes de capacitación.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si vendes software de automatización, atendiste el aviso equivocado: el debate no es si la IA reemplaza empleo, sino quién asume el costo de la transición. Y ese costo, si no hay marco, termina en el Estado o en el trabajador.

Tres movimientos concretos que puedes hacer esta semana:

• Audita tus decisiones automatizadas. Si usas IA para cobranza, scoring, filtros de candidatos o atención al cliente, documenta hoy qué decisiones son automáticas, cuáles tienen supervisión humana y con qué base legal tratas los datos. Cuando llegue una regla de transparencia algorítmica, la startup que ya tiene el inventario armado negocia desde otra posición.
• Mapea tu exposición laboral. Identifica qué roles de tu operación son de tareas repetitivas y qué porcentaje de tu nómina representan. Un plan de recapacitación escrito —aunque sea interno y de una página— te sirve para argumentar ante clientes corporativos y para retener talento durante la transición.
• Súmate a las mesas antes de que existan reglas. La propuesta pide foros públicos en comisiones y una mesa con gobierno, empresas, sindicatos y universidades. Las startups suelen llegar tarde a ese tipo de espacios y después operan bajo normas diseñadas para corporativos y centrales obreras. Una carta a tu diputado o la participación en el foro son acciones de bajo costo con retorno regulatorio alto.

Hay además una métrica que conviene empezar a medir internamente: el costo por tarea automatizada frente al costo de recapacitar a la persona que la hacía. Las empresas que pueden mostrar ese número con datos propios son las que logran sentarse a la mesa con argumentos, no con opiniones.

Conclusión

El punto de acuerdo de Morena no cambia la ley. Pero instala en la agenda formal algo que el ecosistema tech mexicano venía tratando como un tema de eficiencia y no de riesgo: que la automatización destruye puestos concretos en comercio, banca y administración, y que hoy no hay ninguna institución midiendo cuántos ni ninguna obligación de recapacitar a quien los pierde.

Para un founder, la lectura es doble. Si tu producto reemplaza trabajo humano, tu modelo de negocio acaba de entrar al radar regulatorio y te conviene llegar con trazabilidad y supervisión humana ya documentadas. Si tu operación depende de tareas automatizables, tu ventaja competitiva a cinco años no va a estar en automatizar más rápido, sino en mover a tu gente antes de que el mercado la mueva por ti.

Fuentes

• El Universal: Morena en San Lázaro pide analizar impacto de la IA en el empleo formal (fuente original)
• El Confidencial: La OIT ante la inteligencia artificial
• The Objective: Yolanda Díaz y su candidatura a la OIT
• El Español: Inteligencia artificial y el futuro del empleo
• La Nueva España: La IA y el futuro del empleo
• El País México: Inteligencia artificial clave en el TMEC