GBSB Global: IA en el aula sin apagar el pensamiento crítico

La IA entra al aula: el dilema de aprender sin delegar el pensamiento

GBSB Global Business School arranca el curso 2026/27 con una decisión que muchas escuelas de negocio todavía evitan: en lugar de prohibir la IA generativa en las evaluaciones, la convierte en una competencia que se enseña, se mide y se audita. La institución, con campus en Barcelona, Madrid y Malta, ha publicado unas AI in Assessment Guidelines que clasifican cada actividad según cuánta inteligencia artificial permite.

Para un founder, esto no es un debate académico. Es la misma pregunta que enfrenta cada vez que contrata: ¿cómo sé que alguien sabe pensar y no solo sabe pedirle a un modelo que piense por él?

¿Qué son las AI in Assessment Guidelines de GBSB Global?

El modelo divide las evaluaciones en tres categorías. En las AI-Free, se mide la capacidad individual del estudiante sin herramientas. En las AI-Assisted, la tecnología puede apoyar fases concretas del trabajo. Y en las AI-Integrated, el uso de IA es parte del propio aprendizaje y se evalúa como tal.

El cambio de fondo es de enfoque: ya no se trata de detectar si alguien usó IA, sino de enseñarle cuándo, cómo y para qué tiene sentido usarla. Cuando está permitida, el uso debe ser transparente: el estudiante explica cómo la empleó e incorpora los prompts utilizados, de modo que el profesor pueda valorar también el proceso y no solo el resultado.

La otra cara es proteger los momentos donde ninguna herramienta debería sustituir al alumno: pensamiento crítico, razonamiento, interpretación, creatividad, resolución de problemas, capacidad de decisión y criterio ético. La institución combina el uso de IA durante el aprendizaje con puntos de control en los que el estudiante debe demostrar su propio razonamiento. Desde junio de 2026 utiliza además sistemas de online proctoring en determinadas evaluaciones sumativas, con verificación de identidad y, cuando corresponde, restricciones de acceso a otras aplicaciones.

La brecha que las empresas ya están midiendo

El problema que GBSB Global intenta anticipar no es hipotético. La Global Workforce Hopes and Fears Survey 2026 de PwC, publicada el 29 de septiembre y basada en 49.364 respuestas de trabajadores de 48 países y regiones, muestra dos curvas que se mueven en direcciones opuestas.

• El 64% de los encuestados usó IA en el trabajo durante los últimos doce meses, diez puntos más que el año anterior.
• El uso diario de IA generativa pasó del 14% al 22%, y el 59% espera incrementar su uso el próximo año.
• Mientras tanto, solo el 51% dice tener acceso a los recursos de aprendizaje y desarrollo que necesita, frente al 59% del año anterior.

El desajuste se concentra en la base de las organizaciones. PwC segmenta a los encuestados en cuatro grupos y encuentra que el 56% —el llamado "motor operativo"— solo tiene dos de cada cinco personas con acceso a la formación que necesita. En el otro extremo, los perfiles "vanguardistas" combinan dominio de IA con competencias escasas, y el 29% declara que es muy o extremadamente probable que cambie de empresa en el próximo año.

La adopción empresarial tampoco es homogénea. Eurostat contabilizó que el 20% de las empresas de la UE con diez o más trabajadores utilizó alguna tecnología de IA en 2025: el 55% entre las grandes compañías y alrededor del 19% entre las de 10 a 249 trabajadores.

El diagnóstico se repite fuera de Europa. Un estudio nacional sobre las 75 principales escuelas de negocio de India, presentado en el 16th Indian Management Conclave (IMC 2026) por AIMS, EPSI e IMC, encontró que los graduados de MBA obtienen una valoración media de 3,2 sobre 5 en competencias de IA, frente a una expectativa de la industria de 4 sobre 5. Por niveles, los resultados fueron 3,36 para las escuelas de Tier 1, 3,29 para Tier 2 y 2,93 para Tier 3.

Cómo están respondiendo las empresas: el caso KPMG

Si la formación es el cuello de botella, la pregunta operativa es cómo se cierra. KPMG España ofrece un caso concreto: desplegó herramientas de IA en alianza con Microsoft para más de 6.500 profesionales, pero la firma sostiene que la herramienta por sí sola no cambia nada. Lo que movió la aguja fue una red interna de personas que impulsan el uso desde dentro, comunidades para compartir casos reales y formación enfocada a la práctica y no a la teoría.

Según la directora de Talento de KPMG en España, Renata Dedini, el programa AI Boost superó las 135.000 horas de formación, con más de 700 profesionales trabajando en casos reales, y las licencias pasaron de 1.200 a más de 6.000. La formación registra un NPS de 83 y la firma identifica más de 70 procesos internos que se benefician de la tecnología.

Dedini resume la lógica con una frase que cualquier founder reconocerá: "si no está en el día a día, no se adopta de verdad". Y añade el matiz que conecta con el enfoque de GBSB Global: no se trata solo de usar la IA, sino de saber cómo y para qué usarla.

¿Qué significa esto para tu startup?

La brecha entre adopción y capacidad es una oportunidad y un riesgo al mismo tiempo. Si tu equipo usa IA pero no sabe evaluar sus respuestas, estás escalando errores a más velocidad, no productividad.

Acciones concretas que puedes implementar esta semana:

• Define tu propia política de tres niveles. Antes de comprar otra licencia, clasifica las tareas de tu equipo: cuáles deben hacerse sin IA (decisiones de producto, evaluación de personas, análisis de riesgos), cuáles admiten asistencia (borradores, resúmenes, investigación) y cuáles se benefician de integración total. Una política explícita evita que cada persona improvise la suya.
• Pide el proceso, no solo el entregable. Copia el mecanismo de transparencia de GBSB Global: cuando alguien presente un análisis hecho con IA, que incluya los prompts y el razonamiento. Eso te da dos cosas a la vez: verificabilidad y una biblioteca interna de prompts que funciona mejor que cualquier curso genérico.
• Forma a quien está en la trinchera, no solo a los managers. El hallazgo de PwC es claro: la formación se concentra arriba y el trabajo real está abajo. Las horas perdidas viven en quien escribe las propuestas y atiende a los clientes.
• Mide la adopción por función, no por empresa. Un promedio global de uso de IA esconde que tu equipo comercial puede estar al 80% y tu equipo de operaciones al 10%. El dato útil es la dispersión interna.

Conclusión

La discusión sobre IA y educación empresarial suele plantearse como una elección entre tecnología y capacidades humanas. Los datos apuntan a que no es una elección: el 64% de los trabajadores ya usa IA, pero solo la mitad tiene acceso a la formación que necesita para hacerlo bien. La ventaja competitiva no está en adoptar la herramienta más rápido, sino en construir la capacidad de cuestionar lo que la herramienta devuelve.

Para un founder, la traducción es directa: la IA no reemplaza el criterio, lo expone. Los equipos que aprendan a usarla con transparencia y puntos de control explícitos van a tomar mejores decisiones que los que la usan a ciegas, aunque estos últimos parezcan más rápidos durante unos meses.

Fuentes

• Aprender con la IA sin dejar de pensar - Forbes España
• Más IA, menos acceso a formación: crece la brecha de capacidades en las plantillas - Directivos y Gerentes
• De las aulas a la empresa: cómo afrontar la brecha formativa en IA - El Mundo
• Indian B-Schools Face Urgent Need To Boost AI Competencies - Rediff
• How to get your whole team fluent in generative AI - Financial Content