Flox, IA de fauna en aeropuertos, levanta US$1,5M

Flox cierra una ronda de US$1,5M: ¿qué hace exactamente?

Flox, startup madrileña fundada en 2024, cerró una ronda de 1,5 millones de dólares (unos 1,4 millones de euros) liderada por Kibo Ventures para escalar su sistema de visión por computador que detecta y clasifica fauna silvestre en aeropuertos. La compañía anunció que su plataforma ya procesa imágenes de más de 1.200 cámaras simultáneas con una latencia de 800 milisegundos entre la captura y la alerta, después de doce meses de piloto en Barajas y dos aeropuertos regionales.

Para un founder, el dato relevante no es el monto de la ronda: es el tipo de negocio. Flox no vende un modelo generalista, vende una IA entrenada con datos que casi nadie tiene. El modelo se alimentó con 4,7 millones de imágenes anotadas de 87 especies de aves comunes en aeropuertos europeos y americanos, más una categoría propia para mamíferos en zona de maniobras.

¿Qué hace Flox que los radares de fauna no pueden hacer?

La diferencia central frente a los radares de seguimiento de aves y al CCTV convencional es la clasificación de comportamiento en tiempo real. No alcanza con saber que hay un pájaro en la zona de maniobras: el riesgo depende de si está aterrizando, sobrevolando, formando bandada o posándose en pista. Los radares actuales detectan masa y velocidad de objetos voladores, pero no clasifican especie ni predicen trayectoria a corto plazo.

El modelo combina tres fuentes de datos simultáneas:

• Cámaras térmicas para detección con cualquier condición de luz y en niebla, algo crítico en aeropuertos del norte de Europa.
• Cámaras ópticas para clasificación de especie y análisis de comportamiento.
• Datos meteorológicos locales que correlacionan patrones de actividad de fauna con temperatura y viento, porque los bandos de estorninos aparecen en ventanas concretas de esas variables.

La precisión de clasificación de especie en los tests de validación alcanza el 91,3 % para las 20 especies de mayor riesgo en aeropuertos europeos. Ese número es el corazón comercial del producto: sin él, el sistema sería otra alarma que nadie mira.

El mercado invisible: 263 incidentes y más de 800 millones de euros al año

Las colisiones entre aeronaves y fauna —aves, pero también mamíferos medianos que acceden a las pistas— causaron 263 incidentes declarados en aeropuertos europeos en 2025. El sector estima los costes de reparación y retrasos en más de 800 millones de euros anuales en todo el mundo, con un coste medio por incidente que va de 50.000 euros a varios millones según la gravedad.

Los sistemas actuales combinan patrullas humanas, disuasión acústica y radares de aves. La cobertura es parcial y la reacción es reactiva: se actúa cuando el animal ya está en la zona de riesgo. Flox apuesta por un enfoque predictivo, que es un cambio de categoría, no una mejora incremental.

¿Por qué una startup de dos años hace trabajo regulatorio ante EASA?

La Agencia Europea de Seguridad Aérea (EASA) publicó en marzo de 2026 una actualización de sus directrices de gestión de fauna que, por primera vez, menciona de forma explícita los sistemas de visión por computador como tecnología recomendada de monitorización activa. La directriz no es obligatoria, pero funciona como precedente: varios gestores aeroportuarios la usan para justificar presupuesto.

Flox presentó datos técnicos en la consulta pública que precedió a esa actualización. Hacer lobbying regulatorio en fase seed es inusual, y es una decisión estratégica que un founder de sector regulado debería estudiar con atención: cuando el comprador es conservador, tener al regulador de tu lado acorta el ciclo de venta más que cualquier campaña de marketing.

El modelo de negocio: SaaS por cámara activa y hardware opcional

Flox opera un modelo híbrido. El software de detección y análisis se vende como SaaS con precio por cámara activa y mes, y la empresa no impone la compra de hardware propio: puede integrarse con el parque de cámaras que el aeropuerto ya tiene instalado. Para infraestructura antigua o zonas sin cobertura, ofrece cámaras térmicas propias en alquiler dentro de la suscripción.

Los precios no son públicos, pero fuentes del sector citadas por la compañía estiman contratos tipo de 15.000 a 80.000 euros anuales según el tamaño del aeropuerto y el número de cámaras integradas. Es un rango deliberadamente anclado al presupuesto que el cliente ya tiene asignado a gestión de fauna.

¿Quién está detrás de la ronda?

Kibo Ventures lanzó en diciembre de 2025 su Kibo Ventures Fund IV, un vehículo de 120 millones de euros apoyado por BBVA Spark, una de las familias fundadoras de Mahou, el family office de Javier de Jaime (CVC) y José de Mello Capital, según Cinco Días. El fondo lidera rondas de etapa inicial con tickets en torno a los cinco millones de euros, reserva el 40 % para seguimiento y prioriza deep tech, data, infraestructura de IA, robótica y aplicaciones verticales.

Con más de 500 millones de euros bajo gestión, la firma acumula 21 exits a compañías como Apple, PayPal, Airbnb o CrowdStrike, y en su cartera figuran Flywire, Job&Talent o Devo. Dentro del propio Fondo IV ya lideró la ronda de Theker (robótica industrial) de 18 millones de euros, según El Español, y la seed de Anyformat, que captó 3,3 millones de euros con Kibo como inversor líder, según Europa Press.

La lectura para un fundador es clara: Flox entra en una cartera donde los tickets habituales son mayores. Eso es coherente con que la propia compañía describa esta ronda como un paso intermedio, no como el capital de escala.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. Tus datos propietarios valen más que tu modelo. Un modelo de visión por computador hoy se replica en semanas; un dataset de 4,7 millones de imágenes anotadas de fauna aeroportuaria, no. Acción concreta: identifica qué proceso de tu cliente genera datos que nadie más está anotando, y diseña el producto para capturarlos desde el primer día. Sin eso, tu IA vertical es un commodity.

2. La regulación puede ser tu canal de venta más barato. EASA no obliga, pero recomienda. Acción concreta: revisa las consultas públicas abiertas del regulador de tu sector y participa con datos técnicos, aunque seas seed. Un directivo que decide compra prefiere justificar el gasto con una guía oficial antes que con tu deck.

3. Diseña tu precio sobre el presupuesto que ya existe. Flox se ancló al rango que un aeropuerto ya paga por gestión de fauna y sumó hardware opcional para clientes con infraestructura vieja. Acción concreta: calcula cuál es el ACV que tu comprador ya tiene aprobado en su línea de gasto actual y construye tu oferta dentro de ese número, no al lado.

4. Fija hitos de expansión, no solo cantidad de logos. La empresa planea una Serie A de 5 millones de dólares para el primer trimestre de 2027, con meta de 50 aeropuertos activos a finales de ese año y rentabilidad operativa en 2028 con entre 30 y 40 contratos de escala media. La métrica que un inversor va a mirar en el medio no es cuántos aeropuertos firmaron, sino cuántas cámaras y cuánto software adicional consume cada uno.

Los riesgos que un founder de IA vertical debería mirar

• Hardware heredado. Integrarse con parques de cámaras existentes suena bien, pero cada aeropuerto tiene un proveedor distinto y eso convierte cada despliegue en un proyecto de integración.
• Coste de cómputo. La plataforma procesa mayoritariamente en nube con análisis de menos de un segundo por evento. Multiplicar por 50 aeropuertos multiplica la factura de inferencia y el consumo energético, un factor que en márgenes SaaS no es menor.
• Ciclos de venta largos. El cliente es una infraestructura crítica con presupuesto anual y procesos de compra públicos. La caja tiene que aguantar el calendario del comprador, no el tuyo.
• Competencia instalada. Los radares y sistemas de disuasión ya tienen contratos plurianuales. Entrar implica desplazar, no inaugurar.

Conclusión

Flox no va a cambiar la conversación del ecosistema como una ronda de IA generativa de 100 millones, y probablemente ese sea su mayor mérito. Es una startup de dos años que eligió un problema aburrido, caro y regulado, acumuló un dataset imposible de improvisar, y usó el calendario normativo europeo como palanca comercial.

Ese playbook se puede copiar. La ronda de 1,5 millones de dólares es pequeña para escalar a nivel internacional y la propia empresa reconoce que necesitará más capital, pero el activo que ya construyó —datos de dominio, validación técnica y relación con el regulador— es exactamente lo que un inversor de Serie A paga. Para cualquier founder hispanohablante apuntando a IA vertical, la pregunta útil no es qué modelo usar, sino qué datos puedo poseer y qué regulador puedo tener de mi lado.

Fuentes

• Flox recauda 1,4 millones de euros para su IA de gestión de fauna en aeropuertos (fuente original)
• Kibo Ventures lanza un nuevo fondo de 'start-ups' de 120 millones con apoyo de BBVA, fundadores de Mahou y Javier de Jaime
• Kibo Ventures lanza su cuarto fondo con 120M de BBVA Spark, los fundadores de Mahou, Javier de Jaime (CVC) y José de Mello
• Anyformat cierra una ronda de 3,3 millones liderada por Kibo para impulsar su IA de gestión documental