Agentes IA: 75% de empresas españolas listas para usarlos

Qué revela el informe Agentic AI sobre el futuro del trabajo

El 75% de las empresas españolas ya está preparada para implantar agentes de IA en sus procesos, y 7 de cada 10 líderes cree que las personas dejarán de ejecutar tareas para pasar a supervisarlas. Son las dos conclusiones centrales del informe Agentic AI: La nueva alianza humano-máquina de MIOTI Tech & Business School, un estudio construido con las respuestas de más de 70 líderes de Tecnología y Recursos Humanos de 25 sectores, según recoge RRHHDigital.

La diferencia con la IA que probablemente ya usas en tu empresa es la autonomía. Herramientas como ChatGPT o Microsoft Copilot responden cuando les preguntas. Un agente, en cambio, ejecuta varias tareas, toma decisiones y completa procesos sin que alguien intervenga en cada paso. Ese salto —de generar texto a actuar— es el que está redefiniendo la conversación en las áreas de talento y operaciones.

El dato que más debería interesarte no es el 75%, sino el 90% de los ejecutivos que, según el mismo informe, quiere agentes capaces de aprender y recordar el contexto de trabajo. La memoria persistente es lo que convierte a un asistente en un compañero de equipo real: sin ella, cada interacción empieza de cero y el agente nunca acumula criterio sobre tu negocio.

De People Managers a Agent Managers: el rol que empieza a definirse

El informe no plantea una sustitución de personas, sino una redistribución de funciones. Los profesionales ganan peso en definición de objetivos, supervisión del trabajo y aporte de criterio, mientras las tareas repetibles se delegan.

Los números concretos del estudio son estos:

• 37% de los directivos identifica un papel de supervisor estratégico, evaluando el resultado final del agente.
• 33% lo ve como interventor operativo, autorizando cada paso crítico antes de que se ejecute.
• 47% pone el foco en el reskilling y upskilling del equipo hacia el prompting avanzado y la gestión de agentes.

MIOTI describe la transición como el paso de People Managers a Agent Managers: un perfil que coordina equipos donde ya no solo hay personas, sino también agentes. Es un rol híbrido que exige entender el negocio y, a la vez, saber leer el comportamiento de un sistema autónomo.

Fabiola Pérez, CEO y cofundadora de MIOTI, lo resume así en el informe: "Hasta ahora hemos trabajado con una Inteligencia Artificial que nos ayudaba a generar, analizar o responder, pero los agentes introducen una diferencia importante: pueden actuar". Y añade una advertencia útil para cualquier founder: "La autonomía tiene que avanzar de la mano de la confianza y el control".

¿Por qué las alucinaciones son el mayor freno para adoptar agentes de IA?

El entusiasmo tiene un contrapeso claro. El 73% de los directivos teme las alucinaciones de la IA, es decir, que el sistema genere información falsa o incorrecta. En un chatbot el error lo detecta una persona antes de usarlo. En un agente con autonomía, ese error puede trasladarse directamente a una tarea real: un pedido mal emitido, un pago mal autorizado, un correo enviado con datos equivocados.

La privacidad aparece como segunda preocupación. El 69% de los líderes tiene dudas sobre dónde acaban los datos con los que se alimenta la IA, y un 59% señala la falta de trazabilidad como problema. Para atacar las alucinaciones, un 43% apunta al gobierno del conocimiento: saber con qué información trabaja el agente y por qué tomó cada decisión.

No es un temor teórico. En septiembre de 2026, TechCrunch reportó que la startup Cymphony levantó US$30M —incluida una Serie A de US$25M co-liderada por Sequoia y SMBC Fin Atlas Beyond Fund— para vigilar precisamente qué datos y sistemas tocan los agentes dentro de las empresas. En uno de sus casos, la compañía detectó unos 85.000 archivos que habían quedado accesibles a herramientas de IA en una empresa pública estadounidense.

¿Dónde están los primeros casos de éxito?

El informe sitúa el arranque en áreas concretas, no en toda la organización a la vez. El 39% de los directivos espera los primeros resultados en operaciones y finanzas, y un 31% en marketing y ventas, según RRHHDigital. Recursos humanos, legal, logística y desarrollo de software vienen después.

La lógica es sensata para una startup: empieza por un proceso donde el resultado sea medible y el margen de error acotado. Además, el 75% de los líderes señala el rediseño de flujos de trabajo como una de las principales áreas de inversión, por delante de la compra de licencias.

El contexto global acompaña. El Agentic Enterprise Index de Salesforce registró un crecimiento del 119% en la creación de agentes entre enero y junio de 2025, y las conversaciones de atención al cliente gestionadas por agentes se multiplicaron por 22 en ese periodo. En paralelo, el 2026 Connectivity Benchmark Report de Salesforce, MuleSoft y Deloitte Digital —con 1.050 líderes de TI encuestados, según ZDNET— calcula que las organizaciones dedican ya el 19% de su presupuesto de TI a agentes, con un promedio de 12 agentes por empresa que escalaría a 20 en dos años. Y un dato incómodo: el 50% de esos agentes opera en silos, sin conectarse entre sí.

Qué significa esto para tu startup

Si lideras un equipo pequeño, la ventana de oportunidad es real pero no infinita. Estas son las acciones que se desprenden del informe y del contexto de mercado:

• Mapea el flujo antes de comprar la herramienta. Identifica un proceso con volumen alto, reglas claras y resultado medible (conciliación de facturas, triaje de soporte, generación de propuestas). El 75% de los líderes encuestados pone el rediseño de flujos por encima de la tecnología en sí, y con razón: un agente sobre un proceso desordenado solo acelera el desorden.
• Define la gobernanza desde el día uno. Antes de conectar un agente a tus sistemas, documenta a qué datos accede, con qué permisos, qué decisiones puede tomar solo y en qué punto escala a una persona. El 86% de los líderes de TI encuestados por Salesforce, MuleSoft y Deloitte Digital advierte que, sin integración adecuada, los agentes añaden más complejidad que valor.
• Forma a tu equipo en gestión de agentes, no solo en prompts. El 47% de los directivos del informe identifica el reskilling como prioridad. Un perfil interno que sepa supervisar, auditar y corregir el trabajo de un agente vale más que tres licencias nuevas.
• Empieza por un solo caso de uso y mide. El informe plantea una evolución progresiva: demostrar utilidad en un proceso concreto antes de escalar a otros departamentos. Es también la forma más barata de aprender dónde falla el agente sin exponer toda la operación.

Conclusión

El mensaje del informe Agentic AI no es que los agentes vayan a reemplazar a tu equipo, sino que van a cambiar qué hace tu equipo. El 75% de las empresas españolas ya se declara preparada para adoptarlos y 7 de cada 10 líderes anticipa un rol humano de supervisión. La pregunta para un founder no es si adoptar agentes, sino qué delegar, con qué información trabajan y dónde mantienes el criterio humano.

La autonomía sin trazabilidad es un riesgo operativo. La autonomía con gobernanza es ventaja competitiva. La diferencia entre ambas se decide en el diseño del flujo de trabajo, no en el modelo que elijas.

Fuentes

• Computer Hoy — 7 de cada 10 líderes empresariales anticipan un cambio radical en el trabajo
• RRHHDigital — El 70% de los líderes prevé que el humano deje de ejecutar para pasar a supervisar agentes de IA
• ZDNET — AI agent adoption and budgets will rise significantly in 2026
• Diario Portal Industria — Los agentes IA crecen un 119% en la primera mitad de 2025, según el Agentic Enterprise Index de Salesforce
• HPCwire — The Future of Enterprise AI Isn't a Super-Agent, It's an Agentic Workforce
• TechCrunch — Sequoia doubles down on Cymphony as AI agents create new enterprise security risks