Navya Tuteja, 17, crea Raaha, empleo con IA: 1.000 usuarios

Con 17 años, Navya Tuteja dirige Raaha, una plataforma gratuita que ya suma más de 1.000 usuarios y 20.000 ofertas de empleo indexadas, según reportó Fortune. La estudiante de último año en un instituto selectivo de las afueras de Washington D. C. construyó la herramienta después de que su escuela bloqueara ChatGPT en el WiFi.

Raaha resuelve un problema concreto: las ofertas de trabajo hablan de lo que el empleador exige, pero casi nunca de cómo se siente el día a día. Para una persona neurodivergente, esa ausencia de información es la diferencia entre postularse y perder semanas en un proceso que no encaja.

Qué es Raaha y cómo funciona

El mecanismo es simple y por eso mismo escalable. El usuario responde un cuestionario de 12 preguntas sobre cómo trabaja mejor, pega la descripción de un puesto y recibe una puntuación de encaje.

El análisis evalúa factores como el ritmo de trabajo, la comunicación o la previsibilidad del horario. Lo ejecuta Claude, el modelo de Anthropic, con instrucciones preparadas junto a especialistas en neurodiversidad.

Tres detalles prácticos para quien quiera probarla:

• La web (raaha.ai) está en inglés.
• Se nutre de ofertas públicas como las de Adzuna y USAJobs, el portal de empleo del Gobierno federal de Estados Unidos.
• En agosto, su aplicación para iOS seguía pendiente de aprobación.

Tuteja financia el proyecto de su propio bolsillo y lo mantiene gratis mientras suma usuarios. El modelo de negocio futuro pasaría por que empresas y organizaciones de empleo paguen por usar la plataforma o por mejorar sus propias ofertas.

De 150 a 1.000 usuarios en pocos meses

La curva de crecimiento es el dato más interesante para cualquier founder. En julio, Tuteja hablaba de 150 usuarios; en agosto superaba los 200; hoy declara más de 1.000. Multiplicó por más de seis su base en pocos meses sin gastar en adquisición.

También construyó otros proyectos con la misma lógica. Legible simplifica documentos de educación especial, como los programas IEP y los planes 504, para familias. Y propuso un estándar de transparencia llamado Traceable Accessibility, que presentó a senadores estatales y discutió con el Departamento de Educación de Estados Unidos.

El patrón se repite: detectar un problema práctico, construir la herramienta y llevarla después a quienes pueden usarla, evaluarla o regularla. Tuteja quiere ir a la universidad, pero se plantea dedicarse a Raaha a tiempo completo si sigue creciendo al ritmo actual.

El bloqueo de ChatGPT que la obligó a pensar sola

El WiFi de su instituto bloquea ChatGPT, Claude y herramientas similares. Lejos de frenarla, la medida le marcó una disciplina.

"Me hizo usarla mucho menos en clase", contó a Fortune. "Así que supongo que, por molesto que fuera, aun así fue bueno, en cierto modo".

El contexto respalda esa intuición. Según PISA 2025, el informe de la OCDE, desde 2015 hay una caída media de 28 puntos en lectura y 22 en matemáticas en los países de la OCDE, y entre las causas señaladas están las pantallas, la menor atención y la IA generativa. En España, los alumnos de 15 años lograron 451 puntos en lectura y 457 en matemáticas.

Tuteja no cree que la IA sea mala de por sí, pero le inquieta que esté "volviendo más tontas a las personas". Su diagnóstico: "La gente simplemente no sabe usarla bien".

Su caso es cada vez más minoritario. El panel de RAND, con 1.214 jóvenes de entre 12 y 29 años, muestra que el uso de IA para los deberes pasó del 48 % en mayo de 2025 al 62 % en diciembre, y que el 67 % opina que cuanto más la usen los estudiantes, más dañará su pensamiento crítico.

El tabú de admitir que usas IA

Tuteja puso la IA en la marca de su proyecto y aun así duda cuando le preguntan qué herramientas usó para construirlo. "La gente se va a llevar una impresión distinta", dice. "Ah, no lo hiciste tú, lo hizo todo la IA".

Esa intuición tiene respaldo medible. En un experimento de Atlassian con 961 trabajadores del conocimiento de Estados Unidos, realizado entre el 30 de marzo y el 7 de abril de 2026, los participantes evaluaron un mismo correo que resumía una propuesta de negocio: cuando se decía que su autor había usado IA, lo puntuaban como mucho más perezoso y lo recomendaban 24 puntos porcentuales menos para proyectos de visibilidad.

Y hay quien directamente lo oculta. El estudio global de KPMG y la Universidad de Melbourne, con más de 48.000 personas de 47 países encuestadas entre noviembre de 2024 y enero de 2025, concluye que el 57 % de los empleados dice esconder su uso de IA y presentar como propio lo que genera.

¿Prohibir la IA o enseñar a usarla?

Preguntada por si querría una IA más regulada, Tuteja no duda: "Al cien por cien". Pero sobre el bloqueo escolar adopta la posición contraria a la que sugiere su propia historia: "No creo que prohibirla sea la solución. Creo que hay que regularla de la forma correcta".

La evidencia apunta en esa dirección. Un estudio de la Universidad de Pensilvania con casi 1.000 alumnos de matemáticas de bachillerato en Turquía, publicado en PNAS en 2025, comparó tres grupos: uno con un chat tipo GPT-4 sin salvaguardas, otro con un tutor que daba pistas en lugar de respuestas, y otro sin tecnología.

En los ejercicios de práctica, el primero rindió un 48 % mejor que el grupo de control y el segundo, un 127 % mejor. En el examen sin IA, el primero sacó un 17 % menos y el del tutor rindió prácticamente igual que el grupo de control. Es un único estudio, de una asignatura y un país, pero apunta a que el resultado depende de cómo se use la IA.

En España, Cataluña quiere vetar la IA a los menores de 14 años, según anunció su presidente, Salvador Illa. El plan, presentado el 28 de septiembre de 2026 por la comisión de bienestar digital del Govern con 67 medidas hasta 2028, contempla solo una alfabetización introductoria, sin uso directo, para menores de 14 años; entre los 14 y los 18, uso con autorización familiar y orientación docente; y autonomía total a partir de los 18. Por ahora es solo una propuesta anunciada, no una norma en vigor.

Qué significa esto para tu startup

1. La transparencia sobre la IA es un activo, no un riesgo. El experimento de Atlassian muestra que ocultar el uso de IA no te protege: te expone a que, si se descubre, el castigo reputacional sea mayor. Define una política clara sobre dónde la usas y comunícala. Tuteja lo resume bien: "Creo que es bueno asumirlo si lo estás usando bien".

2. Valida con usuarios reales antes de monetizar. Raaha creció de 150 a más de 1.000 usuarios manteniéndose gratis y autofinanciada. Antes de definir el modelo de pago, Tuteja construyó la base. Para un founder con poco capital, ese orden —tracción primero, cobro después— reduce el riesgo de construir para un mercado que no existe.

3. Los nichos desatendidos son mercados reales. La neurodiversidad en el empleo es un segmento que las grandes plataformas de reclutamiento suelen ignorar. Si tu producto resuelve un problema que nadie más está mirando, la competencia por atención es mucho menor.

4. La restricción puede ser una ventaja. El bloqueo de ChatGPT en su escuela obligó a Tuteja a desarrollar criterio propio. Aplicado a tu equipo: limitar el acceso indiscriminado a herramientas de IA puede forzar mejores decisiones sobre cuándo usarlas y cuándo no.

Fuentes

• Genbeta (fuente original)
• CNBC TV18
• Moneycontrol
• UA.News
• Psychology Today