¿Qué dice la encuesta de Gartner sobre la automatización en las empresas?
Una encuesta de Gartner publicada en abril de 2026 y citada por GlobalLogic deja un contraste incómodo: el 80% de los CEO y líderes empresariales espera que la inteligencia artificial genere cambios de moderados a significativos en las capacidades operativas de sus organizaciones. Pero solo el 54% reconoce que la automatización sigue limitada a tareas específicas.
Traducido a la vida de una startup, ese par de números dice mucho: la expectativa ya está instalada en la cabeza de tus clientes, tus inversores y tu propio equipo. La ejecución, todavía no.
Para GlobalLogic, el primer paso no es tecnológico. Antes de elegir una herramienta hay que responder una pregunta más básica: qué se está haciendo hoy que podría hacerse de otra manera. La respuesta puede ser automatizar una tarea puntual, integrar sistemas que no se comunican entre sí o rediseñar una operación completa. También puede ser modernizar tecnología que ya existe y combinar datos con IA para analizar información, detectar patrones y asistir decisiones.
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👥 Probar 7 díasEl costo invisible de no automatizar
Cada día que una empresa mantiene procesos manuales tiene un precio que no aparece en el balance: horas copiando datos de un sistema a otro, tareas que se repiten por un error, tiempos muertos entre una etapa y la siguiente y decisiones que llegan tarde porque el dato llegó tarde.
Ese costo ya está medido en otros mercados. Según el Observatorio sobre Inteligencia Artificial y retos de mercado de TeamSystem España, elaborado con Ipsos a partir de 1.200 entrevistas, las pymes, los autónomos y las asesorías dedican más de 83 horas mensuales a tareas manuales. Son más de 1.000 horas al año concentradas en facturación, contabilidad y gestión de personal. La firma estima que liberar esas horas equivale a un ahorro de más de 25.000 euros anuales por empresa.
La paradoja que revela el mismo informe: el 80% de esas empresas considera que su madurez digital es media-alta, pero solo una de cada diez usa IA de forma habitual. Los tres frenos que identifica el estudio son la necesidad de formación (37%), la complejidad técnica (26%) y la falta de casos de uso claros (25%).
Argentina y LATAM: la brecha que se agranda
El desafío tiene una dimensión extra en la región. Un informe de Goldman Sachs difundido por Ámbito ubicó a Argentina en el último puesto entre 28 economías analizadas, con un nivel de utilización de IA inferior al 10%. Los países que encabezan el ranking —Francia, Estados Unidos, Países Bajos, Reino Unido, Alemania y Noruega— muestran tasas cercanas o superiores al 20%. Dentro de América Latina, Argentina quedó por detrás de Brasil, México, Chile y Colombia.
El mismo trabajo muestra que el impacto laboral ya se concentra en las tareas más repetitivas. Desde enero de 2023, el empleo en atención al cliente cayó cerca del 10% y los puestos de secretarios y asistentes administrativos retrocedieron alrededor del 15%. En los call centers, el nivel de empleo se ubica 39% por debajo de su tendencia previa en Estados Unidos, 33% en Canadá y 27% en Alemania.
Para un founder, la lectura no es reemplazar personas: es que las posiciones construidas alrededor de trabajo repetitivo son las primeras que se rediseñan. El economista jefe de Goldman Sachs, Jan Hatzius, estimó que la inversión actual en IA aporta apenas 0,1% al crecimiento del PBI estadounidense, y no anticipa un aumento estructural del desempleo por la tecnología.
¿Hacia dónde va la automatización empresarial?
El mercado se está moviendo de automatizar tareas a coordinar agentes. Según Gartner, citado en el informe Critical Capabilities for Business Orchestration and Automation Technologies, para 2030 el 70% de las empresas adoptará una plataforma de automatización consolidada que coordine procesos de negocio, agentes de IA, bots, API y acciones humanas, frente al 10% actual.
En España el punto de partida es distinto al latinoamericano. Casi la mitad de las empresas con más de 249 empleados ya utilizaba tecnologías de IA en 2024, unos 11 puntos porcentuales más que tres años antes, según el Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad citado por The Valley. Y el 78% de los encuestados cree que su empresa debería proporcionarle las herramientas y la formación para trabajar con tecnología digital.
Qué significa esto para tu startup
- Mapea antes de comprar. Antes de evaluar herramientas, lista los tres procesos donde tu equipo pierde más horas en tareas repetitivas y cuánto cuestan esas horas. Sin esa línea base no vas a poder demostrar retorno, y sin retorno demostrable el proyecto se cae en el segundo trimestre.
- Empieza por un proceso acotado con métrica propia. No hace falta un proyecto de transformación de doce meses. Elige un área donde una mejora puntual genere un resultado medible y desde ahí construye la hoja de ruta. Un proceso integrado que funciona convence más internamente que un plan maestro.
- Presupuesta formación, no solo licencias. El 37% de las pymes señala la falta de formación como principal obstáculo para adoptar IA, según el observatorio de TeamSystem e Ipsos. La herramienta sin equipo capacitado es gasto, no inversión.
- Ordena los datos antes de automatizar. Una automatización construida sobre información duplicada o inconsistente multiplica errores en lugar de reducirlos. Si tus sistemas no comparten una definición única de cliente o de producto, ese es el primer proyecto.
- Decide qué NO automatizar. La tecnología aporta más valor cuando libera a las personas para el criterio, la creatividad y el conocimiento del negocio. Automatizar todo lo automatizable es una forma cara de perder foco.
Conclusión
La automatización dejó de ser una promesa de futuro para convertirse en una decisión del presente. Y para muchas empresas, postergarla también es una decisión: solo que una con costo, que se paga en operaciones que no escalan, horas perdidas y decisiones que llegan tarde.
El dato que ordena la conversación es el del 54% que reconoce que la automatización sigue limitada a tareas específicas. Ese número no mide falta de tecnología disponible: mide falta de procesos rediseñados. Para una startup hispanohablante, con menos capital y más presión por hacer más con lo que tiene, empezar por un proceso concreto y medirlo sigue siendo la ventaja más barata que existe.
Fuentes
- iProfesional: Automatizar para adaptarse, el desafío que hoy enfrentan las empresas
- Europa Press: El informe Gartner 2026 sitúa a Appian en el primer puesto en flujos de trabajo y consolidación de plataformas
- Ámbito: Argentina quedó última en un ranking de adopción de inteligencia artificial
- La Razón: La revolución de la IA no llega a la pyme
- Europa Press: La Inteligencia Artificial se consolida como la palanca estratégica para las empresas
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