¿La IA democratiza el poder o lo concentra en pocas manos?
El 18,8% de la población mundial en edad de trabajar ya utilizó una herramienta de IA generativa, según la última edición del informe AI Diffusion de Microsoft, publicada en septiembre de 2026. Es casi un punto porcentual más que el trimestre anterior. Pero el promedio esconde la grieta que define el debate: 28,8% en el Norte Global contra 16,2% en el Sur Global, una diferencia de 12,6 puntos que se amplió respecto al trimestre previo.
Para un founder hispanohablante ese número no es un dato académico. Es el mapa del mercado donde va a competir en los próximos cinco años, y también la advertencia de que la infraestructura, los datos y los modelos que use su producto probablemente estén concentrados en muy pocas manos.
La pregunta que plantea la columna de Prensa Libre —si la tecnología distribuirá el poder o lo concentrará aún más— tiene hoy una respuesta parcial y medible. No es una disyuntiva abstracta: hay evidencia empírica sobre quién gana y quién pierde cuando la IA entra a una organización.
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Un artículo de Finance & Development, la publicación del FMI, firmado por Ajay Agrawal, Joshua Gans y Avi Goldfarb (junio de 2025), plantea la distinción que ordena todo el debate: la IA puede revertir la desigualdad que genera la tecnología o profundizarla, y la variable decisiva es si sustituye capacidad predictiva o complementa el criterio humano.
Los datos que citan apuntan en las dos direcciones a la vez:
- Erik Brynjolfsson y otros investigadores de Stanford midieron centros de atención al cliente: la productividad promedio subió 14% (problemas resueltos por hora), pero los trabajadores noveles o de menor nivel aumentaron su rendimiento 34%, mientras que los profesionales más experimentados apenas variaron.
- Toni Roldán Monés (Esade) analizó una competencia universitaria de debate: los participantes más cualificados tenían 12% más de probabilidad de ganar cuando usaban IA generativa; los menos cualificados casi no vieron cambios.
La conclusión práctica es incómoda: donde la IA mejora la predicción, tiende a cerrar brechas. Donde la diferencia depende del criterio —investigación científica, diagnóstico médico, planificación estratégica—, la IA amplifica a quien ya tenía ventaja. El mismo informe advierte que las regiones con más talento cualificado, instituciones de investigación sólidas e infraestructura tecnológica captarán los beneficios de forma desproporcionada.
La brecha Norte-Sur ya se puede medir país por país
El informe de Microsoft permite bajar el debate a cifras concretas. En el segundo trimestre de 2026, España registró 45,1% de adopción de IA entre su población en edad de trabajar, Chile 24,0%, Argentina 23,4%, México 21,4% y Brasil 20,2%. En el extremo opuesto, Emiratos Árabes Unidos llegó a 73,3% y Singapur a 64,3%.
Hay un dato adicional que sí es una buena noticia para la región. Según el mismo informe, los modelos de peso abierto —aquellos cuyos pesos entrenados se publican y pueden descargarse, modificarse y ejecutarse por terceros— ya representan el 75% del uso de tokens en OpenRouter, la plataforma que actúa como intermediaria entre desarrolladores y proveedores de modelos. Microsoft señala que esta vía puede ser especialmente relevante para el Sur Global, porque reduce el costo de acceder a IA potente y facilita adaptar los modelos a idiomas y necesidades locales.
Es decir: la barrera de acceso al modelo se está derrumbando. La barrera que queda es de infraestructura, conectividad, competencias digitales y gobernanza de datos.
¿Qué pasa en Argentina y América Latina?
El nadIA Summit, organizado por Fundar y el CEPE de la Universidad Torcuato Di Tella el 2 de octubre de 2026, puso el foco justo ahí. Según el medio especializado Canal AR, el nodo nadIA ya lleva adelante la primera encuesta nacional de adopción de IA en Argentina y Uruguay y, este año, la primera encuesta de adopción de IA en pymes, junto al BID y el Observatorio Pyme.
El economista Eduardo Levy Yeyati fue tajante sobre el impacto laboral local: "La inteligencia artificial no es que va a crear desempleo en la Argentina; lo que se crea es precarización". Su argumento es que los estudios internacionales de exposición laboral están sesgados porque ignoran la economía informal —cerca del 60% del trabajo en el país— y las ocupaciones multitarea, donde la IA puede sumar productividad sin eliminar puestos.
En infraestructura, Levy Yeyati diferenció los data centers de colocation, que "básicamente venden energía barata", de los de los hyperscalers con derrame local real, y recordó que el costo de la energía representa apenas el 2% o 3% del total. Daniel Yankelevich, investigador principal de Fundar, mencionó el caso de Brasil, que aprobó una ley que obliga a los data centers a ceder parte de su capacidad de cómputo para uso local.
El debate no es solo argentino. En Chile, una columna publicada por BioBioChile el 1 de octubre de 2026 cita la Encuesta ICSOH-UDP de la Universidad Diego Portales: un 40% de los consultados menciona entre sus principales preocupaciones que la IA reemplace puestos de trabajo, un 80% está de acuerdo con obligar por ley a mantener atención humana en bancos, servicios de salud y servicios públicos, y un 76% apoya garantizar que determinados trabajos sigan siendo desempeñados por personas.
Y sobre la concentración de poder hay una voz particularmente directa. El filósofo Mark Coeckelbergh, miembro del Panel Científico Internacional Independiente de la ONU sobre IA, declaró a Clarín que le preocupa "cuán democrática es la IA dada la extrema concentración de poder en Silicon Valley y las grandes corporaciones tecnológicas", y advirtió sobre una tendencia que describe como "tecnofascismo". Coeckelbergh también señaló que Peter Thiel se instaló en Argentina.
¿Qué significa esto para tu startup?
La lectura para un founder es doble: el acceso a la tecnología dejó de ser el cuello de botella, pero la distribución de sus beneficios no se resuelve sola.
- Mide tu adopción antes de compararte. Los datos del informe AI Diffusion de Microsoft son públicos y están desagregados por país. Antes de asumir que estás atrasado o adelantado, revisa dónde está tu mercado real: la diferencia entre 45,1% de España y 23,4% de Argentina cambia por completo la estrategia de producto y de precios que tiene sentido para cada mercado.
- Evalúa modelos de peso abierto para las tareas de volumen. Si el 75% del uso de tokens en OpenRouter ya pasa por modelos abiertos, la pregunta no es si son suficientemente buenos, sino qué tareas de tu producto pueden resolverse con ellos a una fracción del costo. Reserva los modelos de frontera para los problemas donde la capacidad extra genera valor.
- Invierte en el criterio de tu equipo, no solo en las herramientas. La evidencia de Stanford y Esade sugiere que la IA cierra brechas en tareas de predicción y las amplía donde manda el juicio. Si tu equipo es junior, la IA puede nivelarlo rápido; si tu ventaja competitiva es el criterio experto, la IA la potencia solo si alguien sabe qué preguntarle.
- Documenta tu gobernanza de datos. En el nadIA Summit, referentes de AWS y Finnegans coincidieron en que el cuello de botella ya no es el acceso a la tecnología, sino la gobernanza de los datos y la cultura organizacional. Un inventario claro de qué datos tienes, dónde viven y quién puede usarlos vale más hoy que una licencia nueva.
Conclusión
La tecnología no es neutral: refleja las prioridades de quienes la desarrollan y la regulan. La brecha de 12,6 puntos entre el Norte y el Sur Global no se cerró por el simple paso del tiempo, y tampoco lo hará por la vía del mercado puro.
Lo que sí está cambiando es el costo de entrada. Los modelos abiertos, la infraestructura accesible y la presión regulatoria por transparencia están bajando el piso para quien quiere construir. La diferencia entre una startup que captura esa ventana y una que la mira pasar no estará en el acceso al modelo, sino en la calidad de sus datos, la claridad de su criterio y la velocidad con que convierte la herramienta en producto.
Fuentes
- La tecnología: ¿democratizará el poder o lo concentrará aún más? - Prensa Libre
- La inteligencia artificial y el criterio humano - FMI, Finance & Development
- Mark Coeckelbergh: "Los tecnócratas posicionan a la IA como un fenómeno apocalíptico" - Clarín
- ¿Qué puede hacer Chile frente a la IA? - BioBioChile
- nadIA Summit: por qué la Argentina necesita una estrategia propia de inteligencia artificial - Canal AR
- Microsoft AI Diffusion Report: la adopción de la IA continúa acelerándose en todo el mundo - Microsoft
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