Colombia: 25,9% usa IA y el reto es conectar agentes

Colombia ya usa IA más que el promedio mundial: 25,9% de la población en edad laboral

El 25,9% de los colombianos en edad laboral usa herramientas de inteligencia artificial generativa, según el informe Global AI Diffusion Q2 2026 de Microsoft. La cifra subió desde el 24,5% registrado al cierre del primer trimestre del año y deja al país en el puesto 39 a nivel mundial, por encima del 18,8% que promedia el planeta.

Para un founder colombiano eso significa dos cosas a la vez. La primera: tu cliente, tu candidato y tu competencia ya probaron IA. La segunda: la ventaja competitiva dejó de estar en adoptarla y pasó a estar en cómo la conectas con el resto de tu operación.

¿Qué dice exactamente el informe de Microsoft?

El reporte del Microsoft AI Economy Institute mide la proporción de la población de 15 a 64 años que usó herramientas de IA generativa durante el trimestre. En el segundo trimestre de 2026 el promedio global pasó de 17,8% a 18,8%, con Emiratos Árabes Unidos (73,3%), Singapur (64,3%), Irlanda (49,9%), Francia (49,6%) y Noruega (49,4%) encabezando la clasificación.

El mismo informe señala que la brecha entre el Norte y el Sur global se amplió en el segundo trimestre de 2026, y que los modelos de pesos abiertos están ayudando a bajar las barreras de acceso y a adaptar la tecnología a idiomas y necesidades locales. También detecta que en economías emergentes el uso de IA se concentra cada vez más en aprendizaje y desarrollo de habilidades.

Ese matiz importa: un 25,9% de uso no equivale a un 25,9% de madurez. Que la gente sepa usar la herramienta no significa que las empresas hayan rediseñado sus procesos alrededor de ella.

El problema que aparece justo después de la adopción

La nota original lo plantea con precisión: avanzar en el uso de IA no siempre significa trabajar mejor. Cuando la información no fluye entre el agente automático y la persona que atiende, el cliente termina repitiendo sus datos y la empresa asume costos por reprocesos y tiempo perdido.

Es un patrón conocido para cualquiera que haya montado un chatbot. El bot responde bien las primeras preguntas, el caso se complica, escala a un humano… y el humano empieza de cero. El cliente cuenta otra vez lo que ya contó. El asesor reconstruye un historial que existía en otro sistema. La conversación se cierra, pero nadie aprendió nada para la siguiente.

En Colombia ese escenario tiene una escala concreta. Según cifras de Trailhead citadas por Vozy y reportadas por Portafolio, más del 60% de las empresas del país ya inició pilotos con IA y se han desarrollado más de 4.900 agentes de IA. El problema no es la cantidad de agentes: es que muchos operan aislados, sin compartir información entre ellos ni con los equipos.

¿Qué es la orquestación operacional y por qué debería importarte?

La industria tecnológica viene desarrollando sistemas de orquestación operacional: capas que actúan como puente continuo entre agentes de IA, trabajadores y áreas de una compañía. Nexus, desarrollada por la colombiana Vozy, es un ejemplo de esa categoría.

La arquitectura crea una memoria compartida que conserva el contexto, las reglas del negocio y el historial completo de cada interacción. Así, cuando un trámite pasa de un entorno automático a una persona, la información no se pierde.

Humberto Pertuz, CEO de Vozy, lo resume así: «Dar continuidad al trabajo significa que un caso no vuelva a empezar cada vez que cambia la persona o el agente que lo atiende». Y agrega una pregunta que todo líder debería hacerse: «¿mi IA sabe lo que sabe mi mejor empleado? Si no, lo que tienen es agentes aislados, no inteligencia».

El funcionamiento es menos glamoroso de lo que suena y más útil. La IA gestiona el contacto inicial dentro de sus parámetros. Si el caso requiere criterio humano o autorizaciones especiales, entrega al colaborador el caso preparado con el resumen exacto de lo intentado. Tomada la decisión humana, el sistema retoma el flujo de forma automatizada hasta cerrar la solución.

¿Qué resultados reporta Vozy con Nexus?

De acuerdo con cifras de la propia compañía, la integración de agentes virtuales con asesores en áreas de telemercadeo y cobranza ha aumentado en 47% las gestiones realizadas.

Reportes de Portafolio, Semana y El País de Colombia, basados en datos que también aporta la empresa, añaden otros indicadores: reducciones de hasta 80% en costos operativos frente a equipos conformados únicamente por personas, incrementos superiores al 50% en resolución de casos en el primer contacto, mejoras cercanas al 30% en satisfacción y hasta 60% de recuperación de cartera.

Son métricas autoinformadas por el proveedor, no auditadas de forma independiente, y conviene leerlas con esa cautela. Pero el detalle operativo que sí es verificable resulta más interesante que los porcentajes: Nexus registra cada interacción —por WhatsApp, llamada o texto— y transfiere el historial automáticamente cuando el caso escala. Además, cuando un colaborador resuelve una situación con criterio especial, esa decisión alimenta la plataforma para automatizar casos similares después.

Vozy empezó a desarrollar agentes de IA en 2018, varios años antes del auge de la IA generativa. La plataforma opera en más de 12 países, con presencia en Colombia, Perú, México y Centroamérica, y trabajo con empresas como Sura, Celsia, Claro, Mapfre y Colsubsidio, principalmente en banca, retail y seguros.

Colombia frente a la región: mucha adopción, poca preparación

El contraste con el resto de América Latina es revelador. Según la cuarta edición de State of AI in Latin America de Hi Ventures, el 71% de las corporaciones de la región ya adoptó IA en algún equipo o función, y el 53% de las startups la usa con agentes en producción frente al 30% de las corporaciones.

El mismo informe ubica a Colombia con 53,1 puntos en su índice de preparación para la IA, por debajo de Chile (72,5), Argentina (71), Brasil (70,2) y México (67,5). El indicador combina estrategia, inversión, talento, infraestructura, datos, cultura y gobernanza.

Ahí está la tensión que define el momento colombiano: el país tiene un nivel de uso por encima del promedio global, pero una base de preparación más débil que la de sus vecinos. Se adopta rápido, se institucionaliza despacio. Y la brecha que más pesa, según Hi Ventures, no es el interés: es el talento técnico.

¿Qué significa esto para tu startup?

1. Audita dónde se rompe el contexto, no dónde falta la herramienta. Antes de comprar otro agente, mapea un caso real de punta a punta —una queja, una devolución, una venta— y anota cada punto donde el cliente repite información. Ese punto es tu cuello de botella, y casi nunca se resuelve con más automatización, sino con una capa que comparta el historial.

2. Mide soluciones cerradas, no mensajes respondidos. La nota original lo dice con claridad: saber si la IA funciona no se mide por cuántos mensajes responde un sistema, sino por soluciones reales. Define dos o tres indicadores de cierre —casos resueltos en el primer contacto, tiempo hasta la resolución, tasa de reapertura— y revísalos cada mes. Si no puedes medirlos, no sabes si tu IA sirve.

3. Convierte las decisiones humanas en entrenamiento. Cada vez que alguien de tu equipo resuelve algo que el agente no pudo, hay una regla de negocio escondida. Documentarla y devolverla al sistema es la diferencia entre un bot que se estanca y uno que mejora con el uso.

4. Piensa en el costo del reproceso, no solo en el del software. Repetir datos, releer conversaciones y rehacer tareas que otro ya hizo consume horas de tu equipo cada semana. Ese costo rara vez aparece en el presupuesto, pero es el que más crece cuando la operación escala.

Conclusión

Colombia ya cruzó el umbral de adopción: uno de cada cuatro adultos en edad laboral usa IA, y el país está por encima del promedio mundial. Lo que viene no se gana sumando agentes, sino haciendo que compartan contexto con las personas que atienden.

Para un founder, la lectura es directa. La IA dejó de ser un diferenciador por sí misma. Lo que diferencia ahora es la calidad de la orquestación: que un caso no vuelva a empezar, que el cliente no repita su historia y que tu equipo dedique su tiempo a decidir en lugar de reconstruir. En un país donde la IA se usa cada vez más, la ventaja estará en las empresas que logren que sus máquinas y su gente trabajen como un solo equipo.

Fuentes

• Caracol Radio — El 25,9 % de los colombianos en edad laboral ya usa IA (fuente original)
• Microsoft — New Microsoft data: AI adoption continues to rise
• Portafolio — Más de 4.900 agentes de IA ya fueron desarrollados en Colombia
• Semana — El colombiano que anticipó el auge de los agentes de IA
• El Español — La inteligencia artificial despierta en América Latina: el 71% de empresas ya la adoptan
• Ámbito — Argentina quedó última en un ranking de adopción de inteligencia artificial