Latent Engineering: IA para fabricar en la Luna y Marte

La startup Latent Engineering captó US$250.000 en una ronda repartida en partes iguales: la mitad la puso Entrepreneurs First (EF) y la otra mitad el fondo estadounidense Transpose Platform. Su cofundador y CTO, el ingeniero murciano Adrián Sager, aplicaba esos recursos a una herramienta de inteligencia artificial para ordenar los datos dispersos de la ingeniería industrial. Ahora apunta a un problema mucho más incómodo: fabricar piezas donde no existe ninguna fábrica.

Para un founder, el dato relevante no es el monto del cheque. Es que Sager está usando un negocio de software industrial, un mercado que ya paga hoy, como plataforma para entrar en un sector de ciclo largo como el espacial. Ese es el orden inverso al que suele fracasar en deep tech.

¿Qué hace Latent Engineering con la IA aplicada a la ingeniería?

La compañía construyó una herramienta para unificar los datos que viven dispersos en los distintos sistemas de ingeniería de una empresa. Con ella, un equipo puede consultar esa información en un solo lugar y automatizar tareas que consumen horas, como actualizar documentos después de un cambio de diseño.

Sobre esa base montó su capa de IA: algoritmos que supervisan el proceso, detectan posibles defectos y comprueban de forma autónoma que cada pieza cumple los requisitos de calidad. El sistema no solo mira el proceso, también decide si el resultado es aceptable.

De Murcia a Zúrich: cómo se construyó el perfil de Sager

Nacido y criado en Murcia, Sager armó su carrera en capas que hoy explican su apuesta:

• 2019: como parte de un equipo de cinco personas, desarrolló AstroMate, un exoesqueleto para astronautas. El proyecto obtuvo cuatro premios en la European Innovation Academy, entre ellos el Nixon Peabody Patent Innovation Award.
• Industria espacial: en la empresa suiza Beyond Gravity desarrolló software de simulación para el rover europeo ExoMars.
• Investigación en IA: en IBM Research, en Zúrich, contribuyó al desarrollo de TabGT, un modelo para detectar anomalías en datos que IBM publicó en código abierto.
• Producto: como responsable técnico de la startup suiza AI Medical AG, lideró desde cero el desarrollo de un nuevo producto y reportaba directamente al CEO.

Esa secuencia, aeroespacial, investigación y producto, es la que explica por qué terminó como CTO de Latent Engineering, donde dirigió la arquitectura tecnológica y el desarrollo de sus algoritmos de inteligencia artificial.

¿Por qué fabricar en la Luna o Marte es un problema de software?

Casi todo lo que funciona en el espacio se fabrica en la Tierra. Cada pieza se diseña para soportar el lanzamiento y viaja en un cohete hasta su destino. El problema es el de después: en la Luna o Marte no hay fábricas, ni cadenas de suministro, ni laboratorios de ensayo donde validar que una pieza salió bien.

El reto que persigue Sager es cerrar ese circuito sin humanos al lado: que una máquina produzca una pieza, detecte posibles fallos y decida por sí misma si cumple los requisitos técnicos. La Verdad describe el sistema en desarrollo como uno capaz de convertir chatarra metálica en nuevos componentes.

El punto interesante para cualquier founder es que la validación no depende del espacio. Resolver ese problema tiene utilidad inmediata en la Tierra, por ejemplo en el control de calidad automatizado dentro de una planta industrial, y solo después se vuelve indispensable fuera de ella. Para Sager, es uno de los pasos necesarios para que una presencia humana permanente en la Luna o Marte deje de depender de que cada herramienta y cada repuesto lleguen en un cohete.

Qué significa esto para tu startup

1. Vende primero en el mercado que ya existe. Sager no espera a que haya una base lunar para generar negocio: la misma IA que verifica una pieza en una planta terrestre es la que serviría en Marte. Si tu tecnología solo funciona en un mercado futuro, busca la versión del problema que alguien ya está pagando hoy.

2. Elige al inversor por el ecosistema, no solo por el cheque. La mitad de los US$250.000 de Latent Engineering vino de Entrepreneurs First, un programa internacional altamente selectivo que identifica fundadores tecnológicos e invierte en ellos. Del mismo programa salieron Tractable, valorada en US$1.000 millones en 2021, y Open Cosmos, empresa de satélites con instalaciones en España que captó US$50 millones en 2023. En deep tech, acceder a una red que entiende ciclos largos pesa más que el capital inicial.

3. Construye credibilidad técnica con estancias concretas. Beyond Gravity, IBM Research y AI Medical AG no son líneas decorativas del currículum: cada una aporta una pieza distinta, simulación espacial, investigación en modelos de detección de anomalías y desarrollo de producto de punta a punta. Si estás armando un equipo fundador técnico, busca esa combinación en lugar de tres perfiles idénticos.

4. Automatiza la verificación, no solo la producción. El cuello de botella de fabricar lejos de la Tierra no es producir la pieza, sino demostrar que sirve. Ese mismo cuello de botella existe en cualquier fábrica terrestre que hoy depende de inspectores humanos turno tras turno.

Conclusión

Latent Engineering sigue siendo una startup con una ronda de US$250.000, pero el problema que ataca Sager es de los que se convierten en infraestructura: verificación autónoma de calidad en entornos sin supervisión humana. La lección trasladable no está en el tamaño del cheque, sino en el orden de la estrategia: una tecnología espacial sostenida primero por un mercado industrial terrestre.

No se encontraron datos adicionales verificables sobre el tamaño del mercado de fabricación fuera de la Tierra ni sobre rondas comparables de startups de este segmento.

Fuentes

• Un murciano desarrolla tecnología para fabricar en la Luna y Marte usando IA (La Verdad)