Nvidia gana a Intel y AMD: Modal usará su CPU Vera

Qué anunció Nvidia con Modal y por qué rompe un duopolio

Nvidia consiguió un cliente que hasta ahora solo compraba procesadores de Intel y AMD. Modal, la startup de computación en la nube para inteligencia artificial, anunció que comenzará a usar el nuevo procesador central Vera de Nvidia para alojar agentes de IA: sistemas diseñados para completar tareas complejas y prolongadas sin que el usuario esté mirando la pantalla.

Para un founder que paga facturas de cómputo cada mes, la noticia importa por una razón concreta: el costo de correr agentes ya no depende solo de las GPU.

Modal había operado este tipo de cargas de trabajo exclusivamente con chips de Intel y AMD. Las primeras pruebas, según la compañía, mostraron que el chip de Nvidia duplicó la capacidad de trabajo para agentes de IA, lo que la llevó a adoptar el diseño por primera vez. La integración, eso sí, requerirá modificaciones sustanciales en el software de la plataforma.

El consejero delegado Erik Bernhardsson aclaró que la empresa mantendrá sus relaciones con los proveedores actuales. Modal planea operar los chips de Nvidia junto a sus procesadores de Intel y AMD, asignando cada tarea al hardware que la ejecute de manera más eficiente. No es una sustitución: es una tercera vía.

El contexto: una startup que crece a ritmo récord

Modal recaudó US$750 millones en una ronda liderada por Accel, con una valoración de US$15.750 millones. La compañía espera alcanzar US$1.000 millones en ventas durante el próximo año y reportó que el uso de sus servicios se triplicó y que los ingresos crecieron más de 15 veces respecto al año anterior.

Crunchbase reportó la operación como una Serie D. TechCrunch precisó que la valoración más que triplica los US$4.650 millones que la compañía alcanzó cuatro meses antes, cuando anunció una ronda previa de US$355 millones. La misma información señala que Modal fue fundada en 2021 por Bernhardsson y el CTO Akshat Bubna, y que entre sus clientes figuran Cognition, Suno, Ramp y Substack.

El dato que explica el interés de Nvidia es otro: en mayo, Modal dijo a Reuters que su ingreso anualizado había superado los US$300 millones. Pasar de ahí a una valoración de US$15.750 millones en pocos meses describe un mercado de inferencia que se está calentando rápido. Según Bloomberg, la competidora Baseten negocia una ronda con una valoración de US$26.000 millones, el doble de la que tenía en junio.

Por qué los agentes de IA están revalorizando la CPU

Un chatbot recibe una pregunta y devuelve una respuesta. Un agente hace otra cosa: ejecuta código, llama herramientas externas, recupera información, analiza resultados y decide el siguiente paso. Algunas de esas tareas corren en paralelo, pero muchas deben terminar antes de que empiece la siguiente.

Ahí es donde entra la CPU. Digital Trends recogió la tesis del equipo de Vera: durante años la industria de servidores compitió por meter más núcleos por chip, y ese giro hacia diseños basados en chiplets habría salido caro en rendimiento de un solo hilo e instrucciones por ciclo. Con agentes que encadenan pasos de razonamiento, la velocidad de cada núcleo pesa más que la cantidad.

Hay un efecto secundario que golpea directo al bolsillo: si la CPU tarda en preparar la siguiente tarea, la GPU se queda esperando instrucciones y quema capacidad facturada sin producir. Agregar núcleos no resuelve ese problema si cada tarea individual sigue siendo lenta.

Vera: 88 núcleos y una apuesta por el rendimiento de un solo hilo

El chip que convenció a Modal tiene especificaciones concretas. Según Digital Trends, Vera integra 88 núcleos Olympus personalizados en un único die monolítico, con un subsistema de memoria LPDDR5X propio y una segunda generación de Scalable Coherency Fabric que entrega hasta 3,4 TB/s de ancho de banda de bisección, tres veces más que los principales chips x86 del mercado.

Mantener los núcleos en un solo die evita la comunicación entre chiplets separados. Es la apuesta de Nvidia: priorizar comunicación rápida sin renunciar al volumen de núcleos.

El movimiento también cambia el rol de la CPU en la infraestructura de IA. La generación anterior, Grace, presentada en 2021, funcionaba sobre todo como anfitriona de sistemas con GPU. Vera se posiciona además como procesador de servidor independiente, porque los agentes están creando demanda de racks de CPU dedicados a llamadas de herramientas, ejecución de código y aprendizaje por refuerzo.

El mercado que Nvidia quiere capturar

Nvidia proyectó al menos US$20.000 millones en ingresos por ventas del chip Vera durante este ejercicio fiscal, apuntando a un mercado que estima en aproximadamente US$200.000 millones. La compañía anunció antes que OpenAI, Anthropic, Oracle y Perplexity también planean usar los chips.

Conviene leer esa cifra con cuidado. 247wallst advierte que los US$20.000 millones son una oportunidad declarada, no ingresos ya reservados. La misma publicación cita estimaciones de The Information Network: los ingresos por CPU para IA pasarían de US$38.000 millones en 2026 a US$155.000 millones en 2030, un crecimiento anual compuesto de 42,1%, mientras el mercado total de CPU de servidor iría de US$60.000 millones a US$195.000 millones.

La competencia no está quieta. AMD prepara su sexta generación de EPYC 9006, con hasta 256 núcleos y 512 hilos, e Intel conserva una base instalada enorme y compatibilidad de software madura. Bernhardsson lo dijo sin rodeos: ambas compañías desarrollan modelos nuevos que podrían reducir la ventaja de rendimiento de Nvidia, y Modal los evaluará cuando estén disponibles.

Qué significa esto para tu startup

1. Mide la latencia por paso, no solo el throughput. Si tu producto corre agentes, el cuello de botella puede estar en la CPU y no en el modelo. Instrumenta cuánto tarda cada paso de orquestación, llamada de herramienta y ejecución de código. Un cambio de hardware no arregla lo que no estás midiendo.

2. No te cases con un proveedor de cómputo. La propia Modal mantiene Intel y AMD en paralelo y asigna cada tarea al hardware más eficiente. Copia esa lógica en tus contratos: capacidad flexible, sin compromisos largos atados a una sola arquitectura.

3. Asegura capacidad antes de que se encarezca. 247wallst, citando a Reuters, reportó que Intel advirtió a algunos clientes en China de plazos de entrega de CPU de servidor de hasta seis meses, que AMD habló de demoras de ocho a diez semanas y que los precios en ese mercado subieron más del 10%. Si tu roadmap depende de capacidad de cómputo, negocia ahora.

4. Aprovecha la abstracción multicloud. Modal opera sobre un conjunto de más de 20 nubes, según el análisis publicado por Yahoo Finance. Para un equipo pequeño en LATAM o España, esa capa reduce la dependencia de un solo proveedor y evita reescribir infraestructura cuando cambia el hardware ganador.

Conclusión

El anuncio de Modal no es una anécdota de proveedor: es la primera señal clara de que la guerra por la infraestructura de IA se está corriendo del chip de entrenamiento al procesador que orquesta agentes. Nvidia llega con una ventaja de plataforma —quien ya compra sus GPU tiene un incentivo natural para sumar su CPU—, pero Intel y AMD tienen producto en camino y la ventaja medida hoy puede encogerse.

Para un founder, la lectura práctica es simple: el costo de correr agentes va a moverse, y quien entienda qué parte de su stack consume CPU y qué parte consume GPU va a negociar mejor. La infraestructura dejó de ser un detalle de ingeniería para volverse una línea del estado de resultados.

Fuentes

• Nvidia gana negocio de CPUs con Modal, antes exclusivo de AMD e Intel - Yahoo Finanzas
• NVIDIA thinks the CPU industry chased too many cores - Digital Trends
• Nvidia's AI CPU Push Threatens Intel and AMD - 247wallst
• The Week's 10 Biggest Funding Rounds - Crunchbase News
• Modal Labs nears $750M round at $15.75B valuation - UA.News (TechCrunch)
• The Sandbox Layer Is Commoditizing - Yahoo Finance