LLYC: la IA influye en el 94,5% de quienes la consultan

La IA se metió antes que tu web en la decisión de compra

El 44% de las personas de entre 18 y 65 años utilizó inteligencia artificial en su última compra y, entre quienes la consultaron, el 94,5% reconoció que la recomendación del algoritmo influyó en su decisión final. Son los dos números centrales del informe La era del cerebro dual: por qué las marcas deben influir en la IA que nos influye, elaborado por la consultora LLYC a partir de una investigación junto a Appinio.

Para un founder, el dato relevante no es el porcentaje en sí, sino dónde ocurre. La consulta al asistente se volvió el primer filtro: antes de entrar a una web corporativa o de hablar con un comercial, buena parte de los usuarios ya preguntó a un modelo qué producto o servicio le conviene. El buscador y las redes sociales dejaron de ser la primera instancia de búsqueda.

El informe describe ese momento como una cesión parcial del criterio. Recupera el concepto de cognitive surrender, estudiado por Steven Shaw y Gideon Nave, de la Wharton School, para explicar cómo el usuario delega parte del esfuerzo cognitivo en un sistema externo que resume, clasifica y compara en segundos. La consecuencia comercial es directa: la primera respuesta puede formar una preferencia o dejar a una empresa fuera de la lista antes de que exista contacto alguno.

Como resume Ibo Sanz, director senior global de AI & Strategy en LLYC, «no se trata de hacer dos estrategias distintas, sino de entender que la IA se ha convertido en el nuevo intermediario entre las marcas y las personas».

Menos clic, más descarte temprano

El segundo hallazgo rompe el modelo mental de la mayoría de los equipos de marketing: el 66,2% de los usuarios de IA rara vez o nunca hace clic en los enlaces originales después de recibir la síntesis del chatbot. El tráfico deja de ser la métrica que valida la estrategia.

Si tu marca no aparece citada en ese primer resumen, puede quedar descartada al inicio de la evaluación. Y la respuesta se construye, en su mayoría, con material que no controlas: según los proyectos que LLYC trabaja con sus clientes, más del 93% de las citas que usa la IA proviene de fuentes externas a la propia marca, como medios de comunicación, reportes independientes y opiniones.

La concentración es otro dato incómodo: en todos los casos analizados, diez dominios reúnen al menos un tercio de las citas y, en algunos proyectos, se acercan a la mitad. Un puñado de fuentes decide buena parte de lo que el modelo repite sobre tu categoría.

El propio informe cita un caso del sector turístico en España donde la recuperación de contenidos de la web por parte de sistemas de IA creció 163% en un mes, mientras que las citas de esos contenidos aumentaron 51% en el mismo período.

Qué premian los modelos de lenguaje al recomendar una marca

El documento identifica cuatro condiciones para construir influencia ante la IA:

• Claridad: que la empresa explique de forma comprensible qué ofrece, qué problema resuelve y qué la diferencia.
• Relevancia: producir información que responda a preguntas reales de los usuarios, en lugar de acumular volumen de publicaciones.
• Validación externa: que terceros creíbles respalden lo que dices.
• Coherencia interna: que el mensaje no se contradiga entre canales y áreas.

El ecosistema de herramientas ya se movió hacia ahí. Adobe acordó adquirir Semrush por unos US$1.900 millones en una operación anunciada el 19 de noviembre de 2025, enmarcada explícitamente en la visibilidad de marca en la era de la IA agéntica, según TechTimes. En mayo de 2026, Google publicó su primera guía oficial para optimizar contenido en funciones generativas de búsqueda, con una postura clara: optimizar para IA generativa «sigue siendo SEO».

Los datos de terceros confirman el peso de las fuentes ajenas. Un análisis de millones de prompts realizado por Azoma durante el segundo trimestre de 2026 encontró que el 73% de las citas en las respuestas de Alexa for Shopping provino de sitios de afiliados, el 16% de medios ganados y solo el 11% de contenido propio de las marcas, según Forbes.

El impacto también llega al B2B y a la marca empleadora

La transformación no se limita al consumo. El 93,3% de los decisores B2B encuestados usa herramientas de IA para seleccionar proveedores. La aplicación más común es comparar tarifas y servicios (57%), seguida de buscar opiniones (51,3%), descubrir nuevos proveedores (36,2%) y redactar solicitudes de propuestas o documentos de instrucciones (24,6%).

Hay un dato que debería inquietar a cualquier equipo de comunicación: cuando la información de la IA contradice la versión oficial de una empresa, el 92,1% de los decisores B2B confiaría más en la IA o empezaría a dudar y buscaría información adicional. Solo el 7,9% mantendría directamente su confianza en la información corporativa.

El informe extiende el efecto a la reputación como empleador: el 59,8% de las personas laboralmente activas declara haber usado o tener previsto usar IA para investigar la reputación de una empresa como empleadora. Y el 53,7% de los españoles se informa frecuentemente o siempre sobre impacto ambiental, prácticas éticas o posibles escándalos antes de comprar.

¿Qué significa esto para tu startup?

La adopción no es un fenómeno juvenil: el 93,5% de las personas de 18 a 65 años declara usar IA generativa de forma habitual u ocasional, con 98,5% entre los 18 y 29 años, 95,2% entre los 30 y 44, y 90,3% en el segmento de 45 a 65. Tu cliente ya está preguntando.

Tres movimientos concretos que puedes ejecutar este trimestre:

• Audita qué dice la IA de ti. Escribe las cinco preguntas que haría tu cliente ideal («¿cuál es la mejor herramienta para X?») en ChatGPT, Gemini, Perplexity y AI Overviews. Anota si apareces, cómo te describen y a quién citan. Repite el ejercicio cada mes: es tu nuevo panel de posicionamiento.
• Invierte en validación externa antes que en más contenido propio. Si más del 93% de las citas viene de fuera, tu palanca no es publicar más en tu blog, sino conseguir cobertura de medios, reportes independientes, reseñas y comparativas de terceros. Identifica los diez dominios que concentran las citas de tu categoría y trabaja para estar en ellos.
• Rompe los silos internos. La IA sintetiza por igual notas de prensa, noticias corporativas, opiniones de empleados, reportes de sostenibilidad, estados financieros y reseñas de clientes. Como resume Iván Pino, socio y director senior de AI & Strategy en LLYC, «la IA no entiende de silos organizativos». Si tu web dice una cosa y tus reseñas de empleados dicen otra, el modelo lo va a mezclar.

Un cuarto punto, más de medición: empieza a mirar el volumen de prompts, no solo el volumen de búsqueda. La pregunta que se le hace a un asistente es la nueva señal de demanda, y hoy casi nadie en tu categoría la está midiendo.

El mercado se está moviendo rápido. Pixis, una empresa fundada en 2018 con respaldo de General Atlantic, Touring Capital y SoftBank, anunció que su plataforma de visibilidad en respuestas de IA alcanzó US$3 millones de ARR en 60 días desde su lanzamiento, según un comunicado recogido por Business Insider. La misma fuente cita una proyección de hasta US$750.000 millones en ingresos estadounidenses moviéndose por búsqueda con IA hacia 2028.

La conclusión práctica: la IA se convirtió en un intermediario entre tu marca y tu cliente, y ese intermediario no lee tu pitch de ventas. Lee lo que otros dicen de ti.

Fuentes

• Un informe de LLYC mide el peso de la IA en decisiones de compra (fuente original)
• La IA condiciona las compras del 94,5% de quienes la consultan
• Generative Engine Optimization (GEO) in 2026: How to Get Your Content Cited by ChatGPT and AI Overviews
• What Is Agentic Commerce Optimization? How Brands Can Get Recommended By AI
• Pixis Visibility Reaches $3 Million in ARR Within 60 Days as Brands Adapt to AI-Driven Search