Amazon, JPMorgan y Delta bloquean a los agentes de IA

Amazon, JPMorgan y Delta: los bloqueos que ya están en marcha

Amazon bloqueó al agente Muse de Meta en su tienda, Yelp solo admite tráfico automatizado si paga por licenciar sus datos, Delta restringe las reservas hechas por agentes externos y JPMorgan Chase y Charles Schwab cierran el acceso a cuentas de clientes por motivos de seguridad. La IA agéntica, la que promete ejecutar tareas en tu nombre y no solo responder preguntas, se topa con un muro que no se arregla comprando más GPU ni entrenando un modelo más listo.

Para un founder, el mensaje es incómodo: el valor de un agente se mide por las tareas que termina, no por lo bien que entiende la instrucción. Si la tienda bloquea su acceso, la operación muere antes de pagar.

El caso de Amazon no es nuevo. La compañía ya había demandado a Perplexity en noviembre de 2025 por su navegador Comet, y un tribunal de apelaciones revocó después la orden que obligaba a la startup a detener a sus agentes, según OfficeChai. Amazon presentó una demanda enmendada, según The Verge. Con Muse el movimiento fue más directo: la empresa mostró a los usuarios un aviso que señalaba que el acceso continuado de un agente de IA no autorizado viola sus Condiciones de Uso.

Charles Schwab y JPMorgan Chase van por la misma línea. El CEO de Schwab, Rick Wurster, dijo a Bloomberg Television que la firma bloquea agentes que intentan mover dinero de clientes "decenas de veces por semana", y que recibe un informe al respecto, según OfficeChai. Jamie Dimon, CEO de JPMorgan, lo resumió en la llamada de resultados del tercer trimestre: "No quieres agentes descontrolados, y podrían ser miles".

¿Por qué las webs cierran la puerta si no es solo seguridad?

El argumento público es la seguridad. El motivo real es quién se queda con la relación con el cliente y con los ingresos publicitarios y de datos que van con ella.

Amazon factura decenas de miles de millones de dólares al año en colocaciones patrocinadas y recomendaciones; un agente que salta directo al checkout se lleva por delante todo ese negocio, según OfficeChai. Los bancos ganan con el efectivo parado en cuentas de bajo rendimiento; un agente que busca mejor tasa y mueve el dinero automáticamente amenaza esa línea.

Cloudflare, que se sitúa delante de cerca de una quinta parte de internet, construyó la infraestructura para esta pelea: herramientas para que cualquier web bloquee rastreadores de IA por defecto y cobre a los que sí deja entrar mediante un sistema de pago por rastreo, según OfficeChai. Lo que empezó como defensa contra el scraping de entrenamiento se está reutilizando para agentes de compra y reserva en vivo.

El bloqueo no siempre es deliberado (y ahí está la trampa)

No todos los rechazos son una prohibición explícita. Los sistemas antibots, diseñados para frenar spam y fraude, también detienen a un asistente que el usuario autorizó.

Walmart es el ejemplo más claro: está asociado con Muse desde el evento Connect de Meta en septiembre, pero usuarios reportaron fallos al comprar porque la web muestra un botón para verificar que el visitante es humano y, si esa experiencia se interrumpe, el agente queda fuera, según TechCrunch. Zillow dijo a TechCrunch que sí permite agentes que actúan en nombre del consumidor, aunque sus medidas antibots pueden bloquearlos en ocasiones.

La distinción importa: puedes autorizar a una IA para que compre por ti, pero tu permiso no obliga a la tienda a aceptar esa forma de acceso. Son dos permisos distintos, aunque la publicidad del asistente los presente como uno solo.

¿Cuánto vale realmente el comercio con agentes?

El potencial es enorme y la fricción también. Un informe de ResearchAndMarkets difundido por Yahoo Finance estima que el uso de IA en comercio se concentra en las primeras etapas del recorrido: cerca del 62% en comparación de productos, frente a alrededor del 23% en el checkout y el 19% en tareas posteriores a la compra. El mismo informe proyecta que los ingresos globales del comercio agéntico podrían llegar a entre USD 3 billones y USD 5 billones en 2030.

Del otro lado, un reporte de TollBit citado por Digiday muestra el desequilibrio: los sitios europeos reciben cuatro veces más rastreos de IA que los norteamericanos, y por cada 179 visitas de bots de IA llega solo una visita humana referida desde una app de IA. La proporción de rastreos por referido pasó de 150:1 en el primer trimestre de 2026 a 227:1 en el segundo.

Hay una señal a favor. Adam Hiatt, vicepresidente de estrategia de producto de Spreedly, contó a PYMNTS que un cliente de ticketing ve que las sesiones que nacen dentro de una interfaz de chat con un LLM convierten entre dos y tres veces más que las que empiezan en una búsqueda tradicional. El agente llega con la decisión casi tomada.

¿Qué está haciendo la industria para destrabarlo?

La respuesta se está dividiendo en tres caminos.

• Acuerdos bilaterales. Meta sumó a Walmart, Gap, Sephora y Best Buy como comercios donde Muse puede comprar, y Shopify abrió su red de tiendas a los agentes, según The Verge.
• Estándares abiertos. Meta, Walmart, Stripe, Sierra, Genesys, Rocket, NiCE y Decagon empezaron a trabajar en un protocolo abierto de comunicación agente a agente para comercio online, según TechCrunch.
• Agentes propios. Schwab construye sus propios servidores MCP y empuja a sus clientes hacia su asistente interno Charley; Delta prueba un navegador diseñado para agentes de IA, según OfficeChai.

El riesgo de la primera vía es la dependencia: la utilidad de tu agente queda condicionada por los acuerdos comerciales de su proveedor. El de la segunda es el tiempo: los estándares tardan.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si tu producto depende de operar dentro de webs de terceros, este es el momento de revisar la arquitectura antes de que un bloqueo te lo recuerde en producción.

• Audita tu dependencia de terceros. Lista cada flujo de tu producto que dependa de scraping, navegación automatizada o interfaces no oficiales. Para cada uno, define un plan B: API oficial, acuerdo de licencia de datos o integración directa. Yelp ya demostró que el acceso se puede comprar; asume que otros seguirán ese camino.
• Mide la tasa de finalización, no la de comprensión. Un agente que entiende el 95% de las instrucciones pero completa el 40% de las tareas no vale lo que cuesta. Instrumenta dónde se rompe: login, verificación humana, checkout. Ese dato es el que decide si tu propuesta de valor se sostiene.
• Diseña el fallback humano desde el día uno. Si el agente necesita devolver el control al usuario en cada bloqueo, el ahorro de tiempo desaparece y con él la disposición a pagar. Define qué pasa cuando el sitio rechaza al agente: notificación clara, reintento o handoff con el contexto ya cargado.
• Si tienes una web con datos valiosos, decide tu política ahora. Bloquear, licenciar o abrir son tres modelos de negocio distintos. Revisa tu robots.txt y tus términos, mide cuánto tráfico automatizado recibes y calcula qué vale tu catálogo para un agente. Yelp convirtió el acceso en una línea de ingresos con acuerdos de licencia con OpenAI y Perplexity, según OfficeChai.
• Si vendes online, prepara el catálogo para máquinas. Precio, disponibilidad y atributos legibles por un agente dejan de ser un detalle técnico y pasan a ser infraestructura comercial. La conversión ya se está moviendo aguas arriba, hacia la interfaz donde el agente decide.

Conclusión

La IA agéntica no se va a caer por falta de modelos más capaces, sino por falta de puertas abiertas. El gasto en centros de datos se justifica con la promesa de que los agentes ejecuten tareas; si las webs siguen cerrando el paso, esa promesa se cobra en negociaciones, integraciones y mantenimiento, no en suscripciones.

Para un founder, la lectura práctica es simple: trata el acceso como parte del producto. Quien asuma que la web abierta seguirá siendo abierta está construyendo sobre terreno prestado.

Fuentes

• Webs bloquean a los agentes de IA que deben rentabilizarla (fuente original)
• Amazon, JPMorgan, Schwab And Delta Are All Blocking AI Agents: Here's Why
• Websites are closing their doors to AI agents
• The next hurdle for AI agents: getting websites to let them in
• AI Shopping Agents and Agentic Commerce 2026: Adoption Trends and Execution Limits
• European publishers are getting hit harder by AI bot scraping, report finds
• Spreedly Sees Good Bots Becoming an Agentic Commerce Channel