Agentes de IA: 1 de cada 4 empleos ya está expuesto

Los agentes de IA ya no solo redactan: ejecutan procesos

Uno de cada cuatro trabajadores del mundo tiene una ocupación con algún grado de exposición a la IA generativa, según el estudio que la Organización Internacional del Trabajo (OIT) y el Instituto Nacional de Investigación de Polonia (NASK) publicaron en 2025. Para un founder, la lectura útil no es "me van a reemplazar", sino "qué tareas de mi operación ya se pueden delegar". Los agentes de IA son la razón por la que esa pregunta dejó de ser teórica.

Hasta hace poco, la IA generativa redactaba textos o respondía consultas. Un agente va más allá: usa herramientas digitales, recopila información, procesa documentos, encadena una secuencia de acciones y entrega un borrador listo para revisión humana, con distintos grados de autonomía. Ese salto de capacidad, no el chatbot, es lo que está moviendo las reglas del mercado laboral.

¿Qué tareas de tu empresa cambian primero?

Las funciones administrativas aparecen entre las más expuestas en el estudio de la OIT y NASK, aunque los investigadores aclaran que la transformación de los puestos es más probable que su desaparición completa. El matiz importa: no se automatiza el puesto, se automatizan tareas dentro del puesto.

Según el análisis del consultor Ilich Pimentel, estas son las actividades que cambian primero:

• Elaboración de reportes
• Clasificación de información
• Procesamiento de documentos
• Atención de consultas frecuentes
• Análisis preliminar de datos

En marketing, comunicaciones y ventas el impacto llega por otro lado: investigación previa, generación de borradores y análisis de resultados. Lo que no se delega, según el mismo análisis, es la estrategia, la gestión de crisis, la toma de decisiones y la construcción de relaciones. Ahí sigue haciendo falta criterio humano.

¿Cuántas empresas están desplegando agentes de verdad?

Aquí está el dato que casi nadie mira. El informe The State of AI 2026 de McKinsey, difundido por Infobae, muestra que la IA llega al 89% de las organizaciones en al menos una función de negocio, pero solo el 44% la adoptó a gran escala en toda la empresa. El uso de agentes autónomos está concentrado en las grandes: 40% en compañías con ingresos superiores a US$1.000 millones, frente al 22% en las más pequeñas, un nivel que según el informe se mantiene estancado.

Esa brecha es la oportunidad. Las pymes no están perdiendo por falta de presupuesto, sino por falta de rediseño de procesos. McKinsey agrega un dato incómodo: el 80% de los profesionales afirma que la IA subió su productividad individual, pero solo el 37% de las empresas reporta impacto positivo en su EBIT, un porcentaje idéntico al del año anterior. La productividad individual no se traduce sola en resultado financiero. Lo que sí distingue a las que ganan: el 74% de las empresas de alto rendimiento rediseñó por completo sus procesos de trabajo, contra el 25% del resto.

Sobre el temor a los despidos, los números reales son más sobrios que las encuestas. El 39% de los encuestados por McKinsey prevé recortes de plantilla por IA en el próximo año, pero de quienes anticiparon reducciones el año anterior, solo el 14% las ejecutó y el 66% mantuvo sus plantillas sin cambios.

¿Ya se está destruyendo empleo en España y LATAM?

La evidencia más reciente apunta a transformación, no a colapso. El observatorio de Fedea y BBVA Research, publicado en septiembre de 2026 y reportado por El Mundo, concluye que en España "no se observa una relación negativa entre exposición potencial a la IA y creación de empleo": desde 2022 el empleo creció en todos los grupos de exposición, y las ocupaciones de alta exposición lo hicieron por encima del empleo total. Los más expuestos son los trabajadores de 25 a 34 años.

La OIT precisa que esa exposición sube al 34% en los países de renta alta, y el análisis territorial de la OCDE sitúa la media española en el 27,4%, con Madrid en el 36,6%, según recoge Onda Cero.

En el otro extremo está la adopción. El informe de difusión de IA de Microsoft, publicado en septiembre de 2026, midió que el 18,8% de la población mundial en edad de trabajar usó herramientas de IA generativa en junio de ese año. La brecha regional es enorme: 28,8% en el Norte Global frente a 16,2% en el Sur Global. España aparece en 45,1%, muy por encima de Chile (24,0%), Colombia (25,9%), Argentina (23,4%), México (21,4%) y Perú (17,3%).

Ese último número pesa. Según el INEI, el 69,8% de la población ocupada en Perú tuvo un empleo informal entre abril de 2025 y marzo de 2026, lo que limita el acceso a capacitación digital justo cuando esas habilidades se pagan cada vez mejor. Y se pagan con dinero: el recopilatorio de estadísticas de CoinCentral basado en datos de PwC reporta una prima salarial del 62% para trabajadores con habilidades de IA frente a pares en el mismo rol.

¿Qué significa esto para tu startup?

El error táctico es empezar por la pregunta equivocada. Como señala Ilich Pimentel De la Cruz, CEO de InQube AI, "las empresas no deberían empezar preguntándose qué puestos pueden eliminar con inteligencia artificial, sino qué procesos pueden mejorar y qué tareas pueden delegar". Automatizar lo repetitivo libera al equipo para el análisis y las decisiones, pero exige supervisión, límites claros y protección de la información.

Cuatro acciones concretas para esta semana:

• Audita tareas, no cargos. Toma un proceso completo, por ejemplo la elaboración del reporte mensual de ventas, y desglósalo en pasos. Marca cuáles son secuenciales y repetitivos: esos son candidatos a un agente. Mide horas invertidas antes y después; si el número no baja, no automatizaste, solo agregaste una herramienta.
• Define el punto de control humano antes de desplegar. Decide quién revisa la salida del agente, con qué criterio y qué información no puede salir del sistema. Regla práctica: ningún output llega a un cliente o a un sistema financiero sin verificación humana.
• Presupuesta capacitación, no solo licencias. El Foro Económico Mundial proyecta que el 39% de las habilidades actuales puede cambiar o quedar desactualizado entre 2025 y 2030. Tu equipo necesita aprender a formular instrucciones, verificar resultados y decidir cuándo intervenir.
• Empieza por un dominio acotado. McKinsey ubica el despliegue real de agentes autónomos en TI, gestión del conocimiento e ingeniería de software, todos cerca del 10%. Un caso de uso bien resuelto vale más que cinco pilotos que nadie usa.

Conclusión

El Foro Económico Mundial proyecta en su Future of Jobs Report 2025 que las transformaciones económicas, tecnológicas y demográficas generarán 170 millones de empleos y desplazarán 92 millones hacia 2030, con un saldo neto positivo de 78 millones. Eso no consuela a quien trabaja en una tarea que un agente ya ejecuta mejor y más rápido.

La ventaja competitiva de los próximos años no estará en adoptar más herramientas, sino en combinar IA con experiencia, criterio y habilidades humanas, y en capacitar al equipo antes de que la brecha de adopción lo deje fuera del mercado. El pensamiento crítico, la resolución de problemas, la comunicación y la capacidad de adaptación siguen siendo el activo que no se automatiza.

Fuentes

• Revista Economía: ¿La inteligencia artificial te quitará el trabajo? (fuente original)
• Microsoft: AI Diffusion Report, evolución del uso de IA
• Infobae: McKinsey, The State of AI 2026
• El Mundo: primer estudio sobre IA de Fedea y BBVA Research
• Onda Cero: exposición a IA generativa según la OCDE
• CoinCentral: AI and Jobs Statistics