Muse, el agente de IA de Meta, supera los 10M de usuarios

Muse supera los 10 millones de usuarios y Zuckerberg ya habla de rentabilidad

Meta confirmó en su llamada de resultados del tercer trimestre, celebrada el miércoles, que Muse, su agente de IA, superó los 10 millones de usuarios. El dato valida las estimaciones que Sensor Tower había publicado días antes y que, según Yahoo Finance, situaban las descargas en 10,9 millones desde su lanzamiento el 8 de septiembre, de las cuales 10,2 millones provienen solo de Estados Unidos.

Para un founder, la cifra importa menos que el detalle que la acompaña: cerca del 25% de quienes configuran Muse lo usan a diario. Esa retención es la que llevó a Mark Zuckerberg a declarar que el producto alcanzó su product-market fit y que Meta pasa ahora a otra fase: escalar, generar ingresos y bajar el costo de cómputo.

El contexto competitivo ayuda a dimensionar el número. Según los datos de Sensor Tower que recoge Yahoo Finance, las descargas de ChatGPT en Estados Unidos cayeron un 25% en los últimos 30 días frente al periodo anterior, y Muse alcanzó 2,5 millones de usuarios activos diarios por primera vez el 16 de octubre, con un crecimiento semanal del 15%. Solo otras once apps habían llegado a 10 millones de descargas en Estados Unidos en 40 días; la última había sido Threads, en julio de 2023.

El dato que sorprendió a Zuckerberg: compras promedio de más de US$200

Zuckerberg dijo que más de un cuarto de los usuarios activos de Muse que compran a través del agente registraron un tamaño de compra promedio superior a US$200. La cifra llamó la atención incluso dentro del sector. Y añadió una señal que debería interesar a cualquiera que venda online: Plaid, la fintech que conecta apps de pago con cuentas bancarias y que Muse usa para habilitar el comercio agéntico, les dijo que "no habían visto una actividad como la que están viendo con su conector en ningún otro servicio".

Más allá de las compras, Zuckerberg señaló que otros usos populares de Muse son tareas de productividad personal, como conectar el agente al correo o al calendario. Para él, eso indica que los usuarios confían en el esquema de seguridad del producto, que incluye "Muse Secure VM" y una futura "Muse Confidential VM" que impediría incluso a Meta ver el contenido de los usuarios.

Por qué el comercio agéntico se volvió el campo de batalla de 2026

El caso de Muse no ocurre en el vacío. Salesforce reportó que la búsqueda agéntica se convirtió en el primer paso del proceso de compra 200% más seguido año contra año, según recoge Analytics Insight. La misma publicación cita un estudio de NIQ según el cual 42% de los consumidores usó al menos una herramienta de IA para comprar en el último mes, aunque solo un 5% dejó que un agente autónomo hiciera el pedido completo.

Los números de tráfico son igual de elocuentes. Adobe reportó que las referencias desde IA a sitios de retail en Estados Unidos crecieron 62% interanual en julio de 2026 y que ese tráfico generó 53% más ingresos por visita que el tráfico no proveniente de IA, con una tasa de conversión 60% mayor. Shopify reportó que en el primer trimestre de 2026 el tráfico impulsado por IA a sus tiendas creció 8 veces interanual, y los pedidos originados en búsquedas con IA casi 13 veces.

La conclusión para un e-commerce es incómoda pero clara: el cliente puede estar llegando a tu catálogo sin pasar por tu home, tu buscador interno ni tus campañas de palabras clave.

Amazon bloqueó a Muse: la pelea por el control del checkout

No todos los actores reciben a los agentes con los brazos abiertos. The Verge documentó que Amazon bloqueó a Muse para comprar en su nombre: los usuarios empezaron a ver un mensaje que advertía que "el acceso continuado por un agente de IA no autorizado viola las Condiciones de Uso de Amazon". Según ese reporte, Meta no avisó a Amazon que Muse accedería a su tienda.

En el otro extremo, Shopify se asoció con Muse para habilitar el checkout agéntico a través de Shop Pay, y Google lanzó su Universal Commerce Protocol (UCP) con socios como Shopify, Etsy, Target y Wayfair, según Analytics Insight. La pregunta de fondo es quién controla la transacción: ¿el retailer o el agente externo?

Hay además una capa regulatoria en formación. Reuters reportó el 22 de septiembre que bancos como NatWest, Bank of America, ING, Capital One y Commonwealth Bank of Australia plantearon preocupaciones sobre fraude, seguridad de pagos y datos de clientes vinculados a los agentes de compra, y pidieron divulgación explícita cuando un agente participa en una transacción.

Cómo planea Meta monetizar Muse

Meta ya definió su modelo: mantener Muse gratis para la mayoría de los usuarios y quedarse con un porcentaje del comercio que ocurre en la plataforma. Los usuarios intensivos que quieran los modelos más avanzados o más tokens tendrán que pagar.

Zuckerberg fue más lejos y dijo que Meta proyecta que Muse genere más ingresos por usuario que su "familia de apps" actual —Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger—, que hoy ronda "varios cientos de dólares al año". En el frente de costos, aseguró que están construyendo capacidad para servir a más de mil millones de personas en los próximos años y que esperan mejorar la eficiencia de cómputo más de 10 veces en el próximo año, lo que haría rentable al producto una vez que las líneas de ingreso escalen.

El contrapeso financiero sigue siendo Reality Labs, la división de gafas inteligentes, VR y metaverso, que continúa perdiendo miles de millones. Según el propio reporte de resultados, sus pérdidas deberían mejorar de 19.100 millones de dólares en 2025 a 15.000 millones este año.

¿Qué significa esto para tu startup?

Si vendes productos o servicios online, el comercio agéntico dejó de ser una curiosidad de laboratorio. Estas son las acciones que conviene mover ahora:

• Audita si tu catálogo es legible por agentes. Descripciones claras, precios exactos, stock actualizado y especificaciones completas son lo que permite que un LLM entienda tu producto y lo recomiende. Si tu ficha depende de imágenes o de texto ambiguo, un agente no podrá compararla.
• Define tu política de acceso para agentes externos. El caso Amazon-Muse muestra que bloquear sin avisar genera fricción pública. Decide si aceptas checkout agéntico vía Shop Pay o protocolos como UCP, y documenta las condiciones antes de que un agente llegue a tu tienda.
• Mide el tráfico que viene de IA. Con las referencias desde asistentes creciendo a doble dígito, separar ese canal en tu analítica te permite ver si convierte mejor —los datos de Adobe sugieren que sí— y ajustar presupuesto en consecuencia.
• Revisa tu exposición a fraude y disputas. Si un agente compra en nombre de un usuario, ¿quién responde por un pedido erróneo? Los bancos ya están pidiendo reglas claras; tu política de devoluciones y verificación debería contemplarlo.

El aprendizaje de fondo es que la ventana de descubrimiento se está desplazando hacia interfaces que no controlas. Las startups que adapten su catálogo y sus condiciones comerciales a ese nuevo intermediario van a capturar demanda que hoy se les escapa; las que lo ignoren van a ver caer el tráfico sin entender por qué.

Fuentes

• TechCrunch: Meta says Muse has over 10M users, with shopping a top activity (fuente original)
• Yahoo Finance: Meta's Muse AI agent hits 10.9 million downloads as ChatGPT slides 25%
• The Verge: All the latest news on Meta's Muse AI agent
• Analytics Insight: AI-Assisted Commerce: How Businesses are Using AI to Transform Customer Journeys