GPTs, Gems y Proyectos de Claude: qué cambia en 2026

Qué es un asistente personalizado y por qué cambia ahora

Un asistente personalizado es un chatbot con tres capas fijas: instrucciones que se aplican siempre, archivos de conocimiento que consulta antes de responder y, en algunos casos, aplicaciones conectadas. La promesa es no repetir contexto en cada conversación.

Ese formato, que parecía el destino natural de la IA de uso profesional, resultó ser una fase. En el otoño de 2026 los tres grandes proveedores están reordenando sus asistentes al mismo tiempo: OpenAI retira los GPT personalizados, Google convierte los Gems en skills y solo Anthropic mantiene sus Proyectos sin cambiar de nombre.

Para un founder que montó su flujo de trabajo sobre uno de estos asistentes, la pregunta ya no es cuál modelo es mejor, sino cuánto trabajo va a tener que rehacer.

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GPTs de ChatGPT: retirada el 11 de diciembre de 2026

Según el centro de ayuda de OpenAI, «Custom GPTs are scheduled to retire on Dec 11, 2026». La transición afecta a todos los planes y el sustituto son los plugins. La propia compañía advierte de que el aviso de cada cuenta o espacio de trabajo puede indicar un calendario distinto.

Ya hay recortes previos. La FAQ de GPTs indica que crear y publicar GPT nuevos no está disponible en cuentas personales —Free, Go, Plus y Pro—. En espacios Enterprise, el calendario fija el 26 de octubre de 2026 como fecha prevista para el fin de la creación de GPT nuevos.

Qué viaja y qué no. Las instrucciones del GPT pasan a ser una skill dentro del plugin, las apps conectadas se añaden como apps y los archivos de conocimiento se copian como archivos de referencia. Lo que no viaja son las conversaciones: la migración no mueve los chats existentes y el GPT original queda en solo lectura.

El medio especializado ADTmag detalla tres pérdidas que suelen pasar desapercibidas: los borradores y cambios sin publicar no se transfieren, el modelo elegido para el GPT no se conserva y las Custom Actions —las conexiones a servicios externos— no migran por el flujo automático. Reconstruirlas puede exigir un servidor MCP propio, y OpenAI advierte que no hay que asumir que la integración reconstruida reproduzca todas las capacidades de la acción original.

Hay más letra pequeña según el mismo medio: los plugins migrados arrancan en privado, así que quien usaba tu GPT no recibe acceso automáticamente al sucesor, y los ajustes de compartición no se trasladan. OpenAI también avisa de que «a migrated plugin may respond differently» y recomienda probar prompts conocidos, casos exigentes, formatos de salida e integraciones antes de confiar en el reemplazo.

Compartir plugins, de momento, es cosa de empresa: los usuarios de espacios Business y Enterprise pueden compartirlos con otros miembros, solo con invitados o con cualquiera del espacio que tenga el enlace.

Gems de Gemini: adiós a partir del 17 de noviembre

Google también da de baja sus asistentes personalizados, aunque promete convertirlos automáticamente. La página oficial de la transición da tres fechas: noviembre de 2026 para cuentas personales, marzo de 2027 para Workspace de empresa, grandes empresas y organizaciones sin ánimo de lucro, y junio de 2027 para cuentas educativas.

Infobae recoge que el aviso dentro de la app de Gemini fija el 17 de noviembre de 2026 para las cuentas personales, sin que el usuario tenga que hacer nada. El mismo medio recuerda que los Gems se lanzaron en 2024 con asistentes prearmados —coach de aprendizaje, lluvia de ideas, guía de carrera, compañero de programación y editor de textos— y que después se abrieron a todos los usuarios.

Su relevo son las skills de Gemini: instrucciones reutilizables que se invocan en cualquier chat, que el modelo puede aplicar solo cuando detecta que vienen al caso y que se pueden combinar. MuyComputer señala que hoy se invocan escribiendo / seguido del nombre, que Google prepara el cambio a @ y que pueden descargarse como archivos SKILL.md e importarse desde otras plataformas compatibles.

La letra pequeña importa:

  • Hay que tener 18 años o más para crearlas y usarlas (los Gems pedían 13 años con cuenta personal).
  • Puedes crear todas las que quieras, pero solo 100 pueden estar activas a la vez.
  • Los archivos subidos con una skill no pueden superar 100 MB en total.
  • Por ahora no funcionan con Canvas, Deep Research, creación de vídeo o música ni aprendizaje guiado, herramientas que sí estaban disponibles en los Gems.

Infobae añade un dato incómodo citando a Android Authority: mientras los Gems estaban disponibles para todas las cuentas, incluidas las gratuitas, las skills hoy solo se ofrecen a quienes pagan Google AI Pro o Google AI Ultra y tienen acceso a la pestaña Gemini Spark. Google no aclaró todavía si los usuarios gratuitos podrán usar las skills migradas.

Google asegura que «en las próximas semanas» las skills tendrán lo que tenían los Gems, como compartirlas y añadir archivos de Drive. Ojo con un detalle de la ayuda de Gemini: cualquiera con acceso al Gem puede ver sus instrucciones y los archivos que le subiste.

Proyectos de Claude: el único que no cambia de forma

Los Proyectos de Anthropic siguen en pie y están disponibles para todos los usuarios, también con cuenta gratuita, con un máximo de cinco proyectos en el plan gratuito a octubre de 2026, según la página de ayuda de Claude.

Los límites de archivos son de 30 MB por archivo, con número ilimitado siempre que el contenido quepa en la ventana de contexto. En los planes de pago —Pro, Max, Team y Enterprise— entra en juego el modo RAG cuando el conocimiento se acerca a ese límite, lo que según Anthropic multiplica la capacidad del proyecto «hasta 10 veces».

Compartir es exclusivo de Team y Enterprise, con dos niveles: puede ver o puede editar. Y hay movimiento: una versión nueva de proyectos está en beta para algunos suscriptores Pro y Max, empezando por Claude Code, y Anthropic ya ha empezado a mover proyectos existentes de algunos usuarios sin perder instrucciones, archivos ni historial.

Comparativa: qué formato te conviene

GPT (ChatGPT) Gems (Gemini) Proyectos (Claude)
Estado Retirada prevista el 11/12/2026 Pasan a skills desde noviembre de 2026 (cuentas personales) Vigentes; nueva versión en beta
Crear nuevos en cuenta personal No (Free, Go, Plus, Pro) Sí, hasta la transición Sí; 5 como máximo en el plan gratuito
Compartir Según permisos de espacio de trabajo Sí, como lector o editor Solo Team y Enterprise
Sustituto Plugins Skills —

La decisión depende menos de la calidad del modelo que de dónde viven tus documentos. Si todo está en Google Drive, Gemini tiene la ventaja de leer siempre la última versión de cada archivo. Si quieres un espacio de trabajo estable con muchos documentos, los Proyectos de Claude son ahora mismo el formato con menos incertidumbre. Y si dependes de un GPT, toca migrarlo a plugin antes de diciembre y probarlo, como recomienda la propia OpenAI.

Qué significa esto para tu startup

El patrón es claro: el asistente personalizado como «app dentro del chatbot» fue una fase, no un destino. Las skills y los plugins apuntan a instrucciones que se activan donde las necesitas, pero obligan a rehacer el trabajo a quien confió en el formato anterior. Tres movimientos concretos:

  • Saca tus instrucciones de la plataforma esta semana. Escribe cada asistente en un documento propio —un .md en tu repositorio o en Notion— con su prompt, sus reglas y la lista de archivos que usa. Si mañana cambia el contenedor, vuelves a montarlo en una hora en lugar de reconstruirlo de memoria.
  • Inventaría tus GPTs antes del 11 de diciembre. Prioriza los que tengan Custom Actions o cambios sin publicar: son los que no migran solos. Para cada uno, define qué integración externa necesita y si existe una app equivalente o habrá que levantar un servidor MCP.
  • Prueba el reemplazo antes de depender de él. OpenAI avisa explícitamente de que un plugin migrado puede responder distinto. Corre tus prompts habituales, un caso difícil y tus formatos de salida obligatorios, y compara.

Hay una decisión de arquitectura detrás de todo esto que conviene adelantar: si tu equipo usa asistentes para procesos críticos —soporte, generación de propuestas, análisis de datos—, el formato de moda no debería ser tu única capa. Guarda el conocimiento en un repositorio propio y trata cada plataforma como un lugar de paso, no como el lugar donde vive tu método.

Fuentes

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