Solo 9% de startups colombianas desarrolla IA física

El 9% que desarrolla IA física frente al 62% que espera más empleo

Solo 9% de las startups colombianas desarrolla soluciones de inteligencia artificial física, mientras que 62% espera que esta tecnología genere más empleos de los que sustituya. Esa distancia entre expectativa y capacidad instalada es el hallazgo central del Global Startup Trends Report: AI Gets Physical, elaborado por Strand Partners y presentado por AWS Startups.

El informe encuestó a más de 4.000 startups tecnológicas de 20 países, y 663 de ellas ya trabajan en IA física, según el detalle publicado por Revista C-Level. A escala global, 15% de las startups consultadas desarrolla esta tecnología. Colombia, con su 9%, queda en el grupo de mercados emergentes de América Latina junto a Argentina, Brasil y Chile, mientras que México es el único país de la región que el estudio clasifica en la categoría de adopción acelerada.

La lectura para un founder es incómoda pero útil: en Colombia hay más expectativa que oferta. Eso abre una ventana para quien se mueva primero y, al mismo tiempo, expone el problema que puede cerrarla: no hay suficientes personas capaces de construir, instalar y mantener estos sistemas.

¿Qué es la inteligencia artificial física y en qué se diferencia de la IA generativa?

La IA generativa produce texto, imágenes o código. La IA física combina modelos de inteligencia artificial con dispositivos capaces de interpretar el entorno y actuar sobre él: robots, drones, sensores y máquinas inteligentes.

Sus aplicaciones ya comerciales incluyen el monitoreo de cultivos con drones, la automatización de tareas industriales, el mantenimiento de equipos y robots que controlan maleza en campos de cultivo. No es una categoría de laboratorio: es hardware más software, con ciclos de venta y soporte muy distintos a los de un SaaS tradicional.

Esa diferencia explica por qué el talento escasea. Un equipo de IA física necesita perfiles que la región produce en volúmenes limitados: mecatrónica, electrónica, integración de sistemas y operación de robots.

Los empleos que la IA física podría generar en Colombia

El optimismo laboral colombiano es superior al promedio. Mientras 62% de las startups del país espera un balance positivo en creación de empleo, el promedio global entre todas las startups encuestadas es de 58%.

Entre las compañías que ya desarrollan IA física la expectativa sube: 70% cree que la tecnología creará más puestos de los que eliminará y 86% prevé aumentar su plantilla en los próximos dos años.

Los perfiles con mayor demanda proyectada, según el detalle del estudio difundido por Revista C-Level, son:

• Ingenieros de robótica y hardware: 55%.
• Técnicos de mantenimiento y reparación: 52%.
• Operadores y supervisores de robots: 50%.
• Integradores de sistemas: 48%.

El problema aparece justo ahí. 48% de las startups que desarrollan IA física reporta dificultades para contratar ingenieros de robótica y mecatrónica, y 40% tiene problemas para encontrar especialistas en electrónica y hardware. Los puestos que se van a crear son, precisamente, los que hoy nadie logra cubrir.

La agricultura, el sector donde Colombia va por delante

37% de las startups colombianas identifica la agricultura entre los primeros sectores que transformará la IA física, frente a 25% a nivel global. Es la brecha más favorable que muestra el informe para el país: una necesidad real, territorio extenso y casos de uso ya probados.

Pero la ejecución choca con la misma pared. Entre las startups que trabajan en agricultura, solo 49% puede acceder a los técnicos que necesita para instalar y mantener sus sistemas. Un dron que monitorea cultivos sirve poco si nadie en la región sabe calibrarlo ni repararlo.

Para un founder con producto agrícola, esto no es solo un problema de contratación: es una decisión de diseño. Hardware modular, diagnóstico remoto y capacitación empaquetada con la venta dejan de ser extras y se vuelven parte del modelo de negocio.

El doble cuello de botella: talento escaso y clientes lentos

El informe identifica dos frenos que se refuerzan entre sí.

El primero es la formación. 45% de las startups que desarrolla IA física pide apoyo público para financiar formación técnica, y el propio estudio advierte que las personas desplazadas de labores manuales no tienen automáticamente las habilidades para pasar a puestos de ingeniería o integración de sistemas. La transición requiere programas de reconversión, no cursos sueltos.

El segundo es la demanda. 70% de las startups desarrolladoras señala que la lentitud de sus clientes para incorporar la tecnología limita su crecimiento, y solo 14% considera que la mayoría de las empresas de su país está preparada para adoptarla.

A esto se suma el contexto regional: IDC proyecta que la brecha de profesionales tecnológicos capacitados en América Latina llegará a 2,5 millones en 2026. En paralelo, AWS impulsa AWS Entrena LATAM, con la meta de capacitar a dos millones de personas adicionales en inteligencia artificial en la región hasta 2028; a Colombia le corresponde la cuota más alta, con 500.000 personas.

¿Qué significa esto para tu startup?

• Si desarrollas IA física, vende el servicio completo. El 49% de las startups agrícolas no encuentra técnicos. Ofrecer instalación, mantenimiento y capacitación dentro del contrato te diferencia y crea ingresos recurrentes que no dependen de vender más unidades.
• Si eres founder de software, mira la capa de integración. Los integradores de sistemas aparecen con 48% de demanda proyectada y son el perfil que conecta el robot con el sistema de gestión del cliente. Ahí hay espacio para servicios y para software de orquestación.
• Si tu cliente tarda en adoptar, cambia el formato de venta. El 70% de las desarrolladoras culpa a la lentitud de sus clientes y el propio informe recomienda ampliar demostraciones y proyectos piloto. Un piloto pagado de ocho semanas convence más que una propuesta de doce meses.
• Forma antes de contratar. Con 48% de dificultad para encontrar ingenieros de robótica, competir por el poco talento disponible es caro. Un programa interno de reconversión para técnicos de mantenimiento puede ser más rápido y más barato que una búsqueda de seis meses.

Conclusión

Colombia tiene una combinación poco común: expectativa alta (62% espera más empleos), desarrollo bajo (9%) y un sector donde va por delante del mundo (agricultura, 37% contra 25%). Es una oportunidad con fecha de vencimiento, porque el talento que falta no se improvisa.

La decisión que importa no es si la IA física va a crecer, sino quién va a estar listo para instalarla, mantenerla y venderla cuando el cliente finalmente se decida. Las startups que resuelvan ese tramo —el del técnico que llega al campo, no el del modelo que corre en la nube— son las que van a capturar el mercado.

Fuentes

• Solo el 9% de las startups colombianas desarrolla IA física (fuente original)
• Solo 1 de cada 10 startups colombianas desarrolla IA física, pero crece el optimismo laboral